全面实测Gemini 3.0,前端这回真死了吗?

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测试1:物理规律理解

我们先来一个非常经典的测试:

::: block-1 实现一个弹力小球游戏:

环境设置:创建一个旋转的六边形作为小球的活动区域。

物理规律:小球需要受到重力和摩擦力的影响。

碰撞检测:小球与六边形墙壁碰撞时,需要按照物理规律反弹。:::

理解物理规律一直是群体模型的最大问题之一,所以每次有新的模型出现这都是我痛苦测试的问题。可以看到,Gemini仍然首先给出了非常详细且有条理的思考:

然后开始编写代码,我们可以切换到Code,看到可以实时的代码生成,输出速度还是非常快的。一个很明显的区别,在构建模式下生成的代码不是简单的HTML,而是一个包含多个文件的React + TS应用,这就给了它更高的上限,可以编写非常复杂的网页应用,并且写出的代码也更容易维护。

生成完成了,我们来看一下效果,可以发现Gemini对物理规律的理解是非常不错的,而且页面风格和交互体验也不错。

在生成完成后,我们继续对网站提出改进意见,可以继续迭代,还可以直接更改网页的代码,还是非常方便的。

测试2:小游戏开发

提示词:请你帮我编写一款赛博朋克风格的马里奥小游戏,要求界面炫酷、可玩性高、功能完整。

最终效果(经过三轮迭代,运行8分钟左右):

游还原机制度还是非常高的,运行效果也很流畅,文章里就不放视频了

测试3:3D效果开发

开发一个拥有清新效果的3D风扇网页,可以真实模拟风扇的运行

最终效果(经过两轮迭代,运行5分钟左右)

这个风扇生成的还是很清爽的,支持开关、调整风扇、说话。甚至还是个AI智能风扇,可以直接跟风扇语音对话让他自己决定如何调整...

总结

最后我们来根据今天的实测结果总结一下结论。

Gemini 3.0的引言能力确实超标,在小游戏开发,UI设计稿,视觉开发这种审美能力要求极高的需求中更是强的可怕。得益于Gemini原有的多模态,以及强大的理解视觉效果能力,让他的这种优势进一步放大了出来。

特别是在有了AI Studio Build这种工具的加持,让他在从零生成一个Web应用程序这个场景下更是如虎添翼。另外,在指令遵循,需求理解的能力上,相比上一代的Gemini 2.5确实是带来了很大的削弱的增强。

但是,这是否足以暂停?
所以这也能体现Gemini 3.0在真实的Smashing工作中并没有带来如此大的提升,不过对于完全不会Smashing的小白来说,确实可以让你们的想法更快更好也变得现实了。

所以大多数上市公司不要慌,淘汰的是切图仔,关我上市公司怎么办呢?

这是玩笑话,广大开拓者们确实应该居安思危了,就算不会在短时间内立刻停止,你们的补仓确实是在实打实的流失的,其实行业也都一样,如果一直在做简单的重复性工作,那未来被AI淘汰已经是必然了。

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