环境准备与工具安装
安装VSCode最新稳定版，推荐从官网下载对应系统版本。配置Python环境，建议使用Anaconda或Miniconda创建虚拟环境。
安装VSCode必备插件：Python扩展、Jupyter、Pylance、GitLens。AI开发相关插件可选：Tabnine（AI代码补全）、CodeGPT（集成GPT模型）、Copilot（GitHub官方AI编程助手）。
核心开发环境配置
配置Python解释器路径，在VSCode中设置正确的Python环境。创建或打开Jupyter Notebook文件，测试内核连接是否正常。
设置代码自动补全和linting功能，配置pylint或flake8等工具。调整代码格式化选项，推荐使用autopep8或black作为格式化工具。
AI开发工具链集成
安装常用AI框架：TensorFlow/PyTorch，通过conda或pip安装核心包。配置CUDA和cuDNN（如需GPU加速），验证框架是否能检测到GPU。
集成模型训练工具：Weights & Biases或TensorBoard，配置日志记录路径。添加数据集处理工具：OpenCV、Pillow等图像处理库，或NLTK/spaCy等NLP工具。
调试与优化配置
设置断点调试功能，配置launch.json文件。添加性能监控工具，集成py-spy或cProfile进行性能分析。
配置模型导出工具，如ONNX运行时或TensorRT。设置单元测试框架，使用pytest编写测试用例。
协作与部署配置
初始化Git仓库，配置.gitignore文件排除模型文件等大型数据。设置远程开发环境，配置SSH连接或使用Dev Containers。
添加Docker支持，编写Dockerfile构建镜像。配置CI/CD流水线，集成GitHub Actions或Azure Pipelines。