Car Number Plate Dataset (YOLO Format) 由Sujay Mann 发布于 2025-01-03 （"datasetCreationTimestamp": "2025-01-03T06:27:05.713Z"），包含共433张.png格式 的汽车车牌图片；数据集按80%:20% 划分为训练集（346张图片+346个.txt标注文件） 和测试集（87张图片+87个.txt标注文件） ，两类子集均含images（图片）和labels（标注）子目录，同时提供198B的data.yaml配置文件 ；该数据集来源为Kaggle公开的Car License Plate Detection数据集，遵循Community Data License Agreement - Sharing - Version 1.0 ，Usability评分为10.00。
源地址：https://www.kaggle.com/datasets/sujaymann/car-number-plate-dataset-yolo-format
汽车车牌数据集（YOLO Format）总结
1. 数据集基础信息
| 信息类别 | 具体内容 |
|---|---|
| 数据集名称 | Car Number Plate Dataset (YOLO Format) |
| 作者 | Sujay Mann |
| 发布时间 | 2025-01-03 |
| 核心定位 | 适配YOLO架构的车牌检测标注数据集，用于模型训练与性能评估 |
| Usability评分 | 10.00 |
| 核心标签 | Law、Automobiles and Vehicles、Object Detection、YOLO、License-Plate-Data |
2. 支持教育与科研用途
3. 数据规模与格式
- 总数据量 ：共433张汽车车牌图片，每张图片对应1个标注文件，无缺失数据。
- 图片属性 ：
- 格式：统一为**.png格式**，兼容性强；
- 分辨率：Varies（不固定），可适配不同分辨率输入的模型。
- 标注格式 ：采用YOLO标准格式 ，标注内容存储于.txt文件，含5个核心参数：
- Label：物体类别标签，该数据集唯一类别为0（仅代表"汽车车牌"）；
- Xc：边界框X轴中心坐标，已归一化至图片宽度（取值0-1）；
- Yc：边界框Y轴中心坐标，已归一化至图片高度（取值0-1）；
- W：边界框宽度，已归一化至图片宽度（取值0-1）；
- H：边界框高度，已归一化至图片高度（取值0-1）。
4. 数据集目录结构
数据集采用"根目录-子目录"的清晰层级设计，便于模型读取与管理，具体结构如下表：
| 一级目录 | 子目录/文件 | 包含内容 | 数量/大小 |
|---|---|---|---|
| train | train/images | 用于模型训练的车牌图片，.png格式 | 346个文件 |
| train | train/labels | 对应train/images的YOLO标注文件，.txt格式（1个图片对应1个标注） | 346个文件 |
| test | test/images | 用于模型测试的车牌图片，.png格式 | 87个文件 |
| test | test/labels | 对应test/images的YOLO标注文件，.txt格式（1个图片对应1个标注） | 87个文件 |
| 根目录 | data.yaml | 数据集配置文件，记录类别定义、数据路径等关键信息，便于模型调用 | 198 B |
5. 数据集划分规则
数据集按"训练-测试"用途拆分，比例与规模科学，确保模型训练充分且评估客观，具体划分如下表：
| 子集类型 | 图片数量 | 占总数据集比例 | 对应标注文件数量 | 核心用途 |
|---|---|---|---|---|
| 训练集（train） | 346张 | 80% | 346个 | 用于车牌检测模型的参数训练 |
| 测试集（test） | 87张 | 20% | 87个 | 用于验证模型的泛化能力 |
xml
原数据集作者：Sujay Mann
原数据集来源链接：https://www.kaggle.com/datasets/sujaymann/car-number-plate-dataset-yolo-format
原数据集遵循协议：Community Data License Agreement - Sharing - Version 1.0（CDLA-Sharing-1.0）
本文声明：本文内容基于上述数据集创作，同样遵循 CDLA-Sharing-1.0 协议。