专题|Python贝叶斯网络BN动态推理因果建模:MLE/Bayes、有向无环图DAG可视化分析呼吸疾病、汽车效能数据2实例合集原文链接:https://tecdat.cn/?p=41199作为数据科学家,我们始终在探索能够有效处理复杂系统不确定性的建模工具。本专题合集系统性地解构了贝叶斯网络(BN)这一概率图模型在当代数据分析中的创新应用,通过开源工具bnlearn构建了从理论到实践的完整方法论体系。专题涵盖结构学习(Structure Learning)的评分搜索法(hc-BIC)、约束检验法(cs-χ²),参数学习(Parameter Learning)的MLE与Bayes估计,以及动态推理引擎的工程实现,为数据驱动决策提供