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基于YOLO13-C3k2-IDWC的汽车损伤检测技术研究_1🚗💥 汽车损伤检测技术在汽车维护、保险定损和二手车评估等领域具有广泛的应用价值。随着深度学习技术的快速发展，基于目标检测算法的汽车损伤检测方法逐渐成为研究热点。本文提出了一种基于YOLO13-C3k2-IDWC的汽车损伤检测技术，通过改进网络结构和特征提取方法，显著提高了检测精度和效率。

怎么打造一个能自我进化的制造数字基座？怎么打造一个能自我进化的制造数字基座？在当前制造业加速向数字化、智能化演进的背景下，“一体化数字基座”已不再是一个技术术语，而是决定企业能否实现系统性升级的核心基础设施。它不是简单地把多个系统拼接在一起，也不是堆砌算力与数据平台，而是构建一个能够统一感知、协同决策、持续进化的智能中枢。真正的数字基座，必须打通数据孤岛、整合异构算力、沉淀业务知识，并让AI能力自然地渗透到研发、生产、质量、物流等每一个环节，形成闭环反馈与自我优化的有机体。它不是为某个场景服务的工具，而是让整个制造体系具备“思考”和“学习”能

使用Faster R-CNN模型训练汽车品牌与型号检测数据集改进C4结构优化汽车识别系统多类别检测 VOC格式目标检测作为计算机视觉领域的重要研究方向，旨在识别图像或视频中的特定目标并确定其位置。在汽车品牌与型号检测研究中，目标检测技术是实现车辆识别与分类的关键前提。随着深度学习技术的发展，基于卷积神经网络的检测方法逐渐成为主流，其中Faster R-CNN作为两阶段检测器的代表，凭借其高精度特性在汽车检测任务中展现出巨大潜力。

现代智能汽车中的无线技术11.1——蜂窝移动通信技术（11）5G RedCap协议栈基于标准5G NR协议栈构建，但通过Release 17引入简化措施降低设备成本与功耗。主要变化包括：物理层限制带宽(FR1 20MHz/FR2 100MHz)、减少天线配置(下行1-2Rx/上行1Tx)、支持64QAM调制和半双工FDD模式；MAC层依赖BWP机制并采用eDRX节电；RRC层增加RedCap能力指示和测量放宽功能。相比标准5G，RedCap显著降低了硬件复杂度，同时保留了核心QoS功能，适用于中低速率物联网场景。未来Release 18将推出更低功耗的eRedCa

如何选择适合自己企业的工业智能体解决方案？如何选择适合自己企业的工业智能体解决方案？工业超级智能体正在成为制造业数字化转型的新焦点。与传统的自动化系统不同，它不仅仅是执行预设规则的机器，而是具备自主学习和决策能力的智能系统。这种智能体能够理解复杂的生产环境，适应不断变化的条件，并做出最优的决策。然而，要实现这样的智能水平，并非一蹴而就。它需要深度融合人工智能技术、工业知识和实际应用场景，这是一个系统工程，而非简单的技术叠加。

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发动机试验台底座：汽车研发的关键支撑发动机试验台底座是汽车研发中用于固定和支撑发动机的核心部件，确保测试过程中发动机稳定运行。其设计需满足减震、隔音、承重等需求，直接影响测试数据的准确性和安全性。

爱思考的发菜_汽车网络信息安全

汽车网络安全：RSA算法详细解析目录1. 概述2. RSA算法原理2.1 密钥生成2.2 加密 / 解密过程2.3 签名 / 验签过程

硬件在环HIL（七）：发电机的被控对象模型摘要在本文中，我们将考虑发电机的被控对象模型，该发电机作为发动机的负载，并探讨如何将其与前两篇文章中介绍的发动机被控对象模型相结合。

集成三相霍尔电流传感器在新能源汽车中的应用探讨最近在研究新能源汽车电驱动系统的电流监测方案，发现集成三相霍尔电流传感器在电机控制、逆变器和BMS中具有相当广泛的应用和优势。尤其是在高压、大电流场景下，非接触式测量的优势特别明显。不过，实际应用中也发现了一些技术细节和挑战，今天就聊聊霍尔电流传感器的技术特性和应用边界。

汽车制造如何实现全链路智能化转型？从感知到决策：汽车全链路智能化的底层逻辑汽车制造的智能化早已不是“加装几个机器人”或“上线一套MES系统”就能解决的问题。真正的全链路智能化，是让从产品设计、工艺开发、生产调度、质量控制，到供应链协同、售后服务的每一个环节，都能像有生命一样自主感知、分析、决策并执行。这背后，是工业AI从单点工具向体系化能力的跃迁。过去，许多企业试图直接套用通用大模型，却发现工业数据“乱、散、孤”，工艺经验难以数字化，AI模型根本“听不懂”设备振动频率背后的隐性故障。真正的突破，不在于模型多大，而在于能否把工程师几十年积累

AI重塑第三空间，AUTO TECH China 2026广州汽车智能座舱展解锁产业升级新密码AI重塑第三空间，AUTO TECH China 2026广州汽车智能座舱展解锁产业升级新密码当汽车座舱从“车载娱乐屏”进化为“智能操作空间”，一场关乎出行体验的革命正在悄然发生。2026年11月27-30日，广州·中国进出口商品交易会展馆D区，AUTO TECH China 2026 广州国际汽车智能座舱及车载显示技术展览会即将启幕，这场聚焦行业前沿的专业展会，将以技术革新为核心，解锁智能座舱产业高质量发展的新路径。

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西门子LMS解决方案：新能源汽车电驱动系统NVH开发的关键引擎在新能源汽车时代，NVH（噪声、振动与声振粗糙度）性能已成为衡量车辆品质的核心指标之一。随着传统发动机的消失，电驱动系统产生的独特噪声问题——如高频电磁啸叫、齿轮啮合异响等——直接影响了驾乘舒适性和品牌高端形象。面对这一挑战，西门子LMS解决方案为新能源汽车电驱动系统的NVH开发提供了从诊断、预测到优化的全流程技术支持。

现代智能汽车中的无线技术11.2——蜂窝移动通信技术（12）摘要：汽车通信技术正向智能化、网联化加速发展，5GAA（5G汽车协会）作为核心推动者，通过C-V2X（蜂窝车联网）技术连接汽车与基础设施。C-V2X分阶段部署：2017-2019年完成芯片测试，2020-2022年实现整车量产，中国率先落地。技术层面，LTE-V2X（Rel-14）满足基础需求，5G NR-V2X（Rel-16）支持高阶自动驾驶，两者互补共存。未来Rel-17将优化弱势群体保护、直连通信及网络智能。此外，DSRC因频谱重分配逐渐淘汰，C-V2X成为主流，需注重PCB设计中的射频隔离与多协

基于YOLOv8的汽车车损检测与评估系统_16种损伤类型识别本数据集名为car-dent-detection2，是一个专注于车辆损伤检测与评估的数据集，采用YOLOv8标注格式。数据集包含16种不同类型的车辆损伤类别，涵盖前挡风玻璃损坏、车灯损坏、前后保险杠凹陷、侧视镜损坏、车门凹陷、挡泥板凹陷、立柱凹陷以及车顶凹陷等常见车辆损伤类型。数据集结构包含训练集、验证集和测试集三部分，采用标准的图像检测数据集组织方式。该数据集采用CC BY 4.0许可协议，可用于学术研究和商业应用。数据集的创建目的是开发能够自动识别和分类车辆损伤类型的人工智能系统，为汽车保险定损、二手

霍尔电流传感器在新能源汽车中的应用探讨最近在研究新能源汽车电驱动系统的电流监测方案，发现霍尔电流传感器在电机控制、逆变器和BMS中扮演着关键角色。尤其是在高压、大电流场景下，非接触式测量的优势特别明显。不过，实际应用中也发现了一些技术细节和挑战，今天就聊聊霍尔电流传感器的技术特性和应用边界。

基于动态规划算法的混合动力汽车能量管理建模与计算混合动力汽车（HEV）的能量管理策略（EMS）是协调发动机、电机及动力电池能量分配的核心技术，其目标是最小化燃油消耗、维持电池荷电状态（SOC）在合理范围及满足驾驶性能需求。动态规划（DP）作为一种全局优化算法，通过逆向递归求解多阶段决策问题，能保证给定模型和约束下的全局最优解，是HEV能量管理策略设计与验证的重要工具。

汽车表面损伤检测实战：基于Faster R-CNN与PISA优化的R50_FPN模型详解在汽车制造和维修行业中，对汽车表面损伤的检测是一项至关重要的任务。传统的检测方法主要依赖人工目视检查，不仅效率低下，而且容易受到主观因素影响。随着深度学习技术的发展，基于计算机视觉的自动损伤检测方法逐渐成为研究热点。本文将详细介绍一种基于Faster R-CNN与PISA优化的R50_FPN模型，用于汽车表面损伤检测的实战经验。

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汽车之家item_search - 根据地区获取二手车列表接口对接全攻略：从入门到精通item_search接口是汽车之家开放平台的核心接口之一，专门用于二手车信息检索。支持按地区、品牌、价格、车龄等多维度筛选二手车，返回结构化的车辆列表信息。

技术迭代与湾区赋能：AUTO TECH China 2026广州汽车零部件展的四大核心价值技术迭代与湾区赋能：AUTO TECH China 2026广州汽车零部件展的四大核心价值当全球汽车产业站在电动化与智能化的转型深水区，零部件作为产业链的核心支撑，正迎来定义重构与价值升级的关键阶段。2026年11月27日至30日，AUTO TECH China 2026第十三届广州国际汽车零部件及加工技术、汽车模具展览会将在广州·中国进出口商品交易会展馆D区启幕，这场与广州国际汽车展览会同期举办的行业盛会，以“绿色发展，科技创新”为主题，为全球汽车产业搭建起技术交流与商贸合作的重要桥梁。在市场规模持续扩

破局“多品种、小批量”：瑞华丽 PLM 赋能汽车零部件企业精益研发与智能制造摘要：面对汽车产业电动化、智能化、网联化、共享化的“新四化”浪潮，汽车零部件企业，特别是中小型供应商，正经历前所未有的市场挑战。客户需求日益个性化、产品生命周期缩短，导致“多品种、小批量”成为常态。传统的研发管理模式已难以支撑快速响应与成本控制的严苛要求。本文将深入剖析当前中小型汽车零部件企业在多品种小批量研发中的核心痛点，并详细阐述瑞华丽 PLM 解决方案如何通过数据一体化、知识标准化、协同智能化，以及针对内外饰、压铸件、线束等特定工艺场景的深度优化，助力企业实现精益研发、提升交付效率与市场竞争力。