- k8s的发展历程
- 传统部署时代：
早期，应用程序直接在物理服务器上运行，无法为物理服务器中的应用程序定义资源边界，这会导致资源分配问题。例如，如果在物理服务器上运行多个应用程序，则可能会出现一个应用程序占用大部分资源的情况，结果可能导致其他应用程序的性能下降。一种解决方案是在不同的物理服务器上运行每个应用程序，但是由于资源利用不足而无法扩展，并且维护许多物理服务器的成本很高。 - 虚拟化部署时代：
为了解决物理机存在的弊端，引入了虚拟化技术，支持在单个物理服务器的 CPU 上运行多个虚拟机（VM），每个 VM 是一台完整的计算机，在虚拟化硬件之上运行所有组件，包括其自己的操作系统。虚拟化技术允许应用程序在 VM 之间隔离，提供一定程度的安全，一个应用程序的信息不能被另一应用程序随意访问。虚拟化技术能够更好地利用物理服务器上的资源，由于可轻松地添加或更新应用程序而实现更好的可伸缩性，降低了硬件成本。 - 容器部署时代：
容器类似于 VM，但是具有被放宽的隔离属性，可以在应用程序之间共享操作系统，因此容器被认为是轻量级的隔离。容器与 VM 类似，具有自己的文件系统、CPU、内存、进程空间等，由于它们与基础架构分离，因此可以跨云和操作系统发行版本进行移植。
随着微服务、容器化等技术的发展，解决了资源利用率不高的问题，但是随之而来却是如何进行容器管理，过多的容器使得运维工作也成为了一种负担，因此容器编排对于大型依托于容器化部署的分布式系统至关重要。 k8s 相当于在容器之上，对服务器资源以及容器调度等过程进行管理
- k8s的特点与功能
- k8s的特点：
- 可移植：支持公有云，私有云，混合云，多重云；
- 可扩展：模块化，插件化，可挂载，可组合；
- 自动化：自动部署，自动重启，自动复制，自动伸缩/扩展。
- k8s的功能：
- 自动装箱：基于容器对应用运行环境的资源配置要求自动部署应用容器。
- 自我修复（自愈能力）：当容器失败时，会对容器进行重启；当所部署的 Node 节点有问题时，会对容器进行重新部署和重新调度；当容器未通过监控检查时，会关闭此容器直到容器正常运行时，才会对外提供服务。
- 水平扩展：通过简单的命令、用户UI 界面或基于 CPU 等资源使用情况，对应用容器进行规模扩大或规模剪裁。
- 服务发现：用户不需使用额外的服务发现机制，就能够基于 k8s 自身能力实现服务发现和负载均衡。
- 滚动更新：可以根据应用的变化，对应用容器运行的应用，进行一次性或批量式更新。
- 版本回退：可以根据应用部署情况，对应用容器运行的应用，进行历史版本即时回退。
- 密钥和配置管理：在不需要重新构建镜像的情况下，可以部署和更新密钥和应用配置，类似热部署。
- 存储编排：自动实现存储系统挂载及应用，特别对有状态应用实现数据持久化非常重要，存储系统可以来自于本地目录、网络存储（NFS、Gluster、Ceph、Cinder 等）公共云存储服务等
- k8s的优点：
- 自动化管理：k8s 可以自动化地部署、扩展和管理应用程序。它提供了丰富的功能，如自动调度、自动伸缩、自动恢复等，减轻了人工管理的负担，提高了应用程序的可靠性和稳定性。
- 弹性扩展：k8s 支持水平扩展，可以根据应用程序的负载情况动态调整应用程序的副本数量。当负载增加时，k8s 可以自动添加新的副本来处理更多的请求，当负载减少时，k8s 可以自动缩减副本数量，以节省资源。
- 高可用性：k8s 具有高可用性的设计，可以在集群中自动进行容器的调度和迁移，以实现故障转移和负载均衡。它可以检测到容器或节点的故障，并自动重新调度容器到可用节点上，从而确保应用程序的连续可用性。
- 灵活的部署模型：k8s 可以部署各种类型的应用程序，包括微服务架构、传统的单体应用程序、批处理作业等。它提供了丰富的部署配置选项，可以根据应用程序的需求进行定制化配置，并支持多种部署策略，如滚动更新、蓝绿部署等。
- 跨平台和云厂商无关性：k8s 可以在各种云平台和裸机环境中部署和运行，它与特定的操作系统和容器运行时无关。这意味着开发者可以在不同的环境中无缝迁移应用程序，而不必担心依赖于特定的硬件或软件。
- 强大的生态系统：k8s 拥有庞大的社区和丰富的生态系统，提供了许多插件和工具，用于扩展和增强其功能。开发者可以从这些插件中选择适合自己需求的工具，以满足特定的开发和运维需求。
- 可观测性和监控：k8s 提供了丰富的监控和日志功能，可以实时监控应用程序的状态和性能指标，帮助开发者快速诊断和解决问题。它还支持集成外部监控工具和日志分析系统，以进一步增强可观测性。
总的来说，k8s 具有自动化管理、弹性扩展、高可用性、灵活的部署模型、跨平台和云厂商无关性、强大的生态系统以及可观测性和监控等优点，使其成为容器编排领域的事实标准，被广泛应用于云原生应用的开发和运维中。