用了半年 OpenRouter，我换到了 Ofox.ai — 两个 AI API 聚合平台的真实对比

说实话写这篇之前犹豫了挺久，因为两个平台我都在用，各有各的好。但最近群里老有人问"OpenRouter 和 Ofox 到底选哪个"，干脆把我这半年的使用体验整理一下，数据说话。

先说结论

维度	OpenRouter	Ofox.ai
模型数量	500+	50+
协议兼容	OpenAI 兼容	OpenAI 兼容
国内延迟	200-800ms（看运气）	50-150ms（阿里云/火山云节点）
支付方式	信用卡/加密货币	支付宝/微信
加价策略	官方声称 0 加价	按模型定价
中文文档	无	有
国内直连	❌	✅

一句话：海外用户选 OpenRouter，国内开发者选 Ofox.ai。但具体场景还得细说。

背景：为什么需要 API 聚合平台

我是个独立开发者，手上有两个项目在用大模型 API：一个客服 bot 用 Claude，一个内容生成工具用 GPT-4o。最早是分别注册的，两套 key、两套计费、两个 dashboard，管理起来头大。

后来发现了 OpenRouter，一个 key 搞定所有模型，代码里改个 base_url 就行，体验确实丝滑。用了大半年都挺满意的。

直到我开始服务国内客户。

国内开发者绕不开的 3 个问题

问题 1：网络延迟

这是最致命的。OpenRouter 的服务器在海外，国内直连的延迟基本在 200-800ms 之间波动，偶尔还会超时。我之前做了个简单的测试脚本：

python 复制代码

import openai
import time

# OpenRouter
client_or = openai.OpenAI(
    base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
    api_key="sk-or-xxx"
)

# Ofox.ai
client_ofox = openai.OpenAI(
    base_url="https://api.ofox.ai/v1",
    api_key="sk-xxx"
)

def benchmark(client, model, label):
    times = []
    for i in range(10):
        start = time.time()
        resp = client.chat.completions.create(
            model=model,
            messages=[{"role": "user", "content": "说一个笑话"}],
            max_tokens=100
        )
        elapsed = (time.time() - start) * 1000
        times.append(elapsed)
        print(f"  [{label}] 第{i+1}次: {elapsed:.0f}ms")

    avg = sum(times) / len(times)
    p95 = sorted(times)[8]  # 第9个值
    print(f"  [{label}] 平均: {avg:.0f}ms, P95: {p95:.0f}ms\n")

print("=== GPT-4o-mini 延迟测试 ===")
benchmark(client_or, "openai/gpt-4o-mini", "OpenRouter")
benchmark(client_ofox, "gpt-4o-mini", "Ofox.ai")

跑了 10 轮取平均，结果挺明显的：

模型	OpenRouter 平均	Ofox.ai 平均	差距
GPT-4o-mini	487ms	89ms	5.5x
Claude Sonnet	623ms	112ms	5.6x
Gemini Flash	341ms	76ms	4.5x

TTFB（首字节时间）差距更大，流式输出的体感差异非常明显。做聊天应用的话，用户能明显感觉到"这个 bot 反应好慢"。

问题 2：支付

OpenRouter 支持信用卡和加密货币。对，没有支付宝、没有微信支付。

我个人无所谓，但我的几个客户公司要走对公报销，Visa 信用卡根本不在他们的采购流程里。这个问题看着小，实际上挡住了很多国内中小企业。

Ofox.ai 支持支付宝和微信支付，这对国内用户来说太方便了。

问题 3：稳定性

OpenRouter 偶尔会出现模型暂时不可用的情况，它有 fallback 机制会自动切到备用 provider，但这个过程有时候会增加额外延迟。在国内网络环境下，这个问题被放大了。

OpenRouter 的优势在哪

公平起见，OpenRouter 也有 Ofox.ai 目前比不了的地方：

1. 模型数量碾压

500+ 模型 vs 50+，不是一个量级。如果你需要用一些小众模型（比如 Mistral 的某个 fine-tune 版本，或者社区的开源模型），OpenRouter 的选择面大得多。

2. BYOK（Bring Your Own Key）

OpenRouter 支持你用自己的 provider API key，前 100 万请求免费，之后收 5% 手续费。这对已经有各家 API key 的团队来说是个不错的选项。

3. 社区生态

OpenRouter 有更成熟的社区，很多开源项目（LobeChat、OpenClaw 等）默认集成了 OpenRouter。第三方工具和文档也更多。

4. 透明定价

OpenRouter 声称零加价，直接透传各家 provider 的官方价格。这一点确实做得不错，价格页面上每个模型的输入输出 token 价格都列得很清楚。

实操：迁移只需要改两行

如果你之前用的 OpenRouter，想试试 Ofox.ai，改动量小到离谱：

python 复制代码

# 之前 - OpenRouter
client = openai.OpenAI(
    base_url="https://openrouter.ai/api/v1",  # 改这行
    api_key="sk-or-xxx"                        # 改这行
)

# 之后 - Ofox.ai
client = openai.OpenAI(
    base_url="https://api.ofox.ai/v1",         # ← 改成这个
    api_key="sk-xxx"                            # ← 换成 Ofox 的 key
)

# 下面的代码一行不用动
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)

两个平台都是 OpenAI 兼容协议，SDK、请求格式、响应格式都一样。我从 OpenRouter 迁了两个项目过来，代码改动加起来不到 10 行。

Node.js 也是一样的：

typescript 复制代码

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ofox.ai/v1',
  apiKey: 'sk-xxx',
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: 'claude-sonnet-4-20250514',
  messages: [{ role: 'user', content: '分析一下这段代码的性能瓶颈' }],
});

我的分场景选择

用了半年下来，我的策略是两个都留着，按场景切：

场景	选择	原因
国内 ToB 项目	Ofox.ai	低延迟 + 人民币支付
个人海外项目	OpenRouter	模型多 + 社区好
需要冷门模型	OpenRouter	500+ 模型覆盖广
Claude/GPT 主力开发	Ofox.ai	主流模型都有，延迟更低
Vibe Coding	Ofox.ai	配合 Cursor/Claude Code 用，延迟低体感好

踩坑记录

坑 1：模型名称不完全一样

OpenRouter 的模型名格式是 provider/model，比如 openai/gpt-4o-mini、anthropic/claude-3.5-sonnet。Ofox.ai 用的是更简洁的格式，直接 gpt-4o-mini、claude-sonnet-4-20250514。

迁移的时候记得改模型名，不然会报 model not found。

坑 2：Streaming 行为有细微差异

两个平台的流式响应在 99% 的情况下表现一致，但在处理 finish_reason 和最后一个 chunk 的格式上偶尔有差异。如果你的代码对流式解析写得比较严格，建议用官方 SDK 而不是自己手动解析 SSE。

坑 3：Rate Limit 策略不同

OpenRouter 的 rate limit 是按模型的，不同模型限制不一样。Ofox.ai 的限制相对宽松一些，但具体数字建议直接看文档，别像我一样跑压测的时候被限了才去查...

小结

选平台这事没有绝对的好坏，看你的场景：

国内开发者、ToB 项目、对延迟敏感 → Ofox.ai 基本是更优解
海外用户、需要冷门模型、看重社区生态 → OpenRouter 更成熟
两边都用 → 完全可以，反正 API 格式一样，搞个环境变量切换就行

我现在的状态就是两边都充了钱，国内项目走 Ofox，个人折腾走 OpenRouter。对我来说这是目前最优的组合。