n8n实战营Day1课时2：核心概念拆解+天气提醒工作流实操

上一节我们搞定了n8n的环境部署，这一节将深入n8n的"内功心法"------拆解核心组件的关联逻辑、搞懂数据流转的底层规则，最后通过"定时发送天气提醒"的实操案例，把理论直接转化为实用技能。无论你是技术小白还是刚接触n8n的开发者，这节内容都能帮你夯实基础，避免后续踩"逻辑混乱""数据传丢"的坑。

一、核心组件拆解：节点、连接、工作流、触发器的关联逻辑

n8n的核心优势是"可视化拖拽"，但背后的组件关联逻辑才是高效搭建的关键。这四个组件不是孤立的，而是"容器-起点-执行-链路"的完整闭环，我们用一张关系图先理清它们的定位：
触发后传递数据执行后传递数据定向传输数据工作流（自动化容器）包含1个触发器（启动开关）包含N个节点（执行单元）包含N-1个连接（数据链路）

1.1 组件详解：从"是什么"到"怎么用"

工作流：自动化的"容器"

相当于一个"项目文件"，所有的节点、连接、触发器都包含在工作流内。实际使用中建议按"场景命名"（如"每日天气提醒-企业微信"），方便后续管理。每个工作流独立运行，支持启用/禁用、版本备份，企业级场景中还能设置权限归属。
触发器：工作流的"启动开关"

是工作流的唯一起点，负责触发整个流程的执行，核心分为两类：

① 主动触发：定时触发（如每天7点执行）、手动触发（测试时常用）；

② 被动触发：Webhook触发（如表单提交后触发）、事件触发（如数据库新增数据后触发）。

新手常踩坑：一个工作流只能有一个触发器，避免出现"多起点混乱"。
节点：自动化的"执行单元"

是实现具体功能的核心，n8n内置500+节点，覆盖API调用、数据处理、通知推送等场景，按功能可分为：
集成节点：对接第三方服务（如企业微信、MySQL、高德地图API）；
工具节点：处理数据（如格式转换、筛选、提取字段）；
逻辑节点：控制流程（如条件分支、循环）。

节点的核心是"输入-处理-输出"：接收上一环节数据，按配置处理后，传递给下一节点。
连接：数据流转的"高速公路"

用鼠标拖拽节点间的箭头就是建立连接，它的核心作用是"定义数据传递的方向和规则"。默认情况下，连接会传递上一节点的全部输出数据，也可手动配置"字段映射"（只传递需要的字段，减少数据冗余）。

1.2 核心逻辑：四组件如何协同工作？

举个通俗的例子：把工作流比作"快递分拣系统"，触发器是"快递车到岗提醒"，节点是"称重、扫码、分区"的分拣设备，连接是"设备间的传送带"。整个流程是：快递车到岗（触发器触发）→ 称重设备处理（第一个节点）→ 传送带送往下一环节（连接传数据）→ 扫码设备处理（第二个节点）→ ... → 完成分拣（工作流结束）。

二、数据流转规则：JSON格式+节点间传递技巧

n8n中所有数据都以JSON格式流转，搞懂JSON的结构和数据引用技巧，是避免"数据传丢""字段错误"的关键。这部分看似抽象，结合案例理解后会非常简单。

2.1 基础：n8n中的JSON数据结构

JSON是"键值对"形式的数据格式，n8n的节点输出数据都会包含在data数组中，举个天气数据的示例：

json 复制代码

{
  "executionId": "abc123", // 执行ID，自动生成
  "data": {
    "resultData": {
      "runData": {
        "HTTP Request": [ // 节点名称
          {
            "data": [ // 节点输出的数据数组
              {
                "city": "北京", // 城市字段
                "temperature": 25, // 温度字段
                "weather": "晴", // 天气状况字段
                "wind": "3-4级" // 风力字段
              }
            ]
          }
        ]
      }
    }
  }
}

核心观察：每个节点的输出数据，都会以"节点名称"为键，存放在runData中，后续节点引用时需要定位到这个路径。

2.2 核心：节点间数据传递的3个技巧

上一节点输出JSON数据技巧1：引用全部数据技巧2：引用指定字段技巧3：过滤无用字段适用场景：需保留所有数据适用场景：仅需部分字段适用场景：减少数据冗余下一节点接收数据

技巧1：引用全部数据（默认行为）

节点间建立连接后，默认会传递上一节点的全部输出数据，无需额外配置。适合简单场景，比如"获取天气数据后直接转发"。
技巧2：引用指定字段（高频使用）

当只需要部分数据时，用{``{ $node["节点名称"].json["字段名"] }}的格式引用，比如要引用"HTTP Request"节点的温度字段，写法是：{``{ $node["HTTP Request"].json["temperature"] }}。

新手避坑：节点名称要和实际配置一致，比如节点改名为"获取天气"，引用时就要写{``{ $node["获取天气"].json["temperature"] }}。
技巧3：用Set节点过滤字段

当数据字段过多时，可在中间加一个"Set"节点，只保留需要的字段。配置时选择"仅保留指定字段"，输入要保留的字段名（如city、temperature），后续节点就只会接收过滤后的数据，避免干扰。

三、实操：10分钟搭建"定时发送天气提醒"工作流

结合上面的概念和规则，我们实战搭建一个实用工作流：每天7点调用天气API获取数据，处理后通过企业微信发送提醒。全程可视化操作，新手也能快速上手。

3.1 准备工作

1个可正常访问的n8n环境（本地或云部署均可）；
1个高德地图API密钥（免费申请：登录高德开放平台→创建应用→添加"天气查询"API→获取密钥）；
企业微信机器人Webhook地址（用于发送提醒，在企业微信群→添加机器人→获取Webhook）。

3.2 分步搭建：4个节点完成全流程

步骤1：添加"定时触发"节点（设置启动时间）

点击左侧「+」→ 搜索"Cron"→ 添加"Cron"节点（定时触发节点）；
配置参数：

Cron Expression：输入0 7 * * *（表示每天7点执行，Cron语法可在线生成）；
Time Zone：选择"Asia/Shanghai"（北京时间）；

点击「Execute Node」测试，节点变绿表示配置正常。

步骤2：添加"HTTP Request"节点（调用天气API）

点击"Cron"节点右侧的「+」→ 搜索"HTTP Request"→ 添加节点；
配置API请求参数：

Method：选择"GET"；
URL：输入高德天气API地址，替换「你的密钥」和「城市ID」（城市ID可在高德平台查询）：
https://restapi.amap.com/v3/weather/weatherInfo?key=你的密钥&city=110100&extensions=base；
其他参数默认，点击「Execute Node」测试；

测试成功后，在节点下方「Output」可看到JSON格式的天气数据，确认包含temperature、weather等字段。

步骤3：添加"Set"节点（处理数据，保留核心字段）

点击"HTTP Request"节点右侧的「+」→ 搜索"Set"→ 添加节点；
配置数据处理规则：

选择"Keep Only Specified Fields"（仅保留指定字段）；
点击「Add Field」，依次添加字段：
① 字段名"city"，值引用：{``{ $node["HTTP Request"].json["lives"][0]["city"] }}；
② 字段名"temperature"，值引用：{``{ $node["HTTP Request"].json["lives"][0]["temperature"] }}；
③ 字段名"weather"，值引用：{``{ $node["HTTP Request"].json["lives"][0]["weather"] }}；

执行测试，确认输出数据只保留这3个核心字段。

步骤4：添加"企业微信机器人"节点（发送提醒）

点击"Set"节点右侧的「+」→ 搜索"Feishu"（企业微信节点在"Feishu"分类下）→ 添加"Feishu Bot"节点；
配置Webhook：粘贴之前获取的企业微信机器人Webhook地址；
配置消息内容：选择"Text"类型，输入消息模板，引用Set节点的字段：
【今日天气提醒】\n城市：{``{ $node["Set"].json["city"] }}\n温度：{``{ $node["Set"].json["temperature"] }}℃\n天气：{``{ $node["Set"].json["weather"] }}；
点击「Execute Node」测试，企业微信群会收到天气提醒，工作流搭建完成！

3.3 避坑重点复盘

复制代码

    1. API密钥错误：若HTTP Request节点报错，先检查密钥是否正确，是否添加了"天气查询"API权限；
    2. 字段引用错误：若消息中字段为空，检查Set节点的引用路径是否和API输出的JSON结构一致（比如高德天气的城市字段在lives数组中，需加[0]定位）；
    3. 定时不执行：确认Cron节点的时区是北京时间，执行时间格式是否正确。

四、核心总结与下节预告

4.1 核心知识点

1个闭环逻辑：工作流（容器）→ 触发器（起点）→ 节点（执行）→ 连接（传数据）；
1种数据格式：JSON是n8n数据流转的核心，节点输出存放在runData中；
1个实用技巧：用{``{ $node["节点名"].json["字段名"] }}引用指定数据，结合Set节点过滤字段。

4.2 下节预告

Day1课时3我们将聚焦"高频节点深度解析"，深入讲解HTTP请求、数据过滤等节点的高级用法，带你搭建"表单提交后自动同步数据至Excel"的工作流，进一步强化数据处理能力。

如果在实操中遇到API调用、字段引用等问题，欢迎在评论区留言，我会第一时间回复解答～

这篇博文兼顾了理论深度与实操落地，结构图和代码块能帮助读者快速理解。你可以根据实际培训的API选择（比如不用高德用其他天气API），告诉我需要调整的细节，我会优化对应的配置步骤。