凝聚创新力量:openGauss生态繁荣与未来展望

前言

在数字化转型席卷全球的今天,数据库作为"数据时代的水电煤",直接决定着企业业务的效率、安全与创新能力。openGauss 作为华为深度参与研发、面向企业级场景的开源关系型数据库,自诞生起便以 "极致性能、全栈安全、极致可用、AI 原生、开放生态" 为核心定位,致力于为千行百业提供稳定、高效、安全的数据管理解决方案。

它并非简单的技术产物,而是融合了华为数十年数据库领域研发经验与企业级场景实践的结晶------ 从金融核心交易的高并发支撑,到物联网海量数据的高效处理;从政务数据的安全合规,到 AI 时代的智能运维,openGauss 以 "一站式解决" 的能力,成为开源数据库中兼具技术深度与产业落地能力的标杆,持续为数字经济的高质量发展筑牢数据基础设施。

**、**openGauss 核心亮点

性能突破:多核时代的效率标杆针对多核 NUMA 架构深度优化,两路鲲鹏环境下 TPCC 基准测试达 150 万 tpmc,支持行列混合存储、SQL-Bypass 快速引擎、并行查询等技术,实现百亿级数据查询秒级响应,轻松应对电商大促、金融交易等高并发场景。

1.全栈安全

数据全生命周期防护从访问控制、加密认证到全密态计算、账本数据库,构建端到端安全体系------ 支持国密算法(SM3/SM4)、动态数据脱敏、行级访问控制,满足金融、政务等对数据安全等级要求极高的场景,实现 "数据可用不可见"。

2.极致可用

业务不中断的保障支持一主多备、两地三中心容灾架构,备机 10 秒内可升主,RPO≤10 秒、RTO≤20 分钟;闪回技术(闪回查询 / 表 /-drop)可快速恢复误操作数据,避免传统备份恢复的长时间停机,保障核心业务连续性。

3.AI 原生

让数据库"自己会思考"内置 AI4DB 自治运维能力(参数智能调优、慢 SQL 根因分析、索引推荐)与 DB4AI 建模能力(支持 70+ 算法、SQL 驱动 AI 任务),大幅降低运维成本,让技术人从重复工作中解放,聚焦创新。

4.开放生态

共建共赢的产业共同体采用木兰宽松许可证 v2,允许自由修改、商用;已与 300+ 高校合作开课,培养 4 万 + 技术人才;15+ 企业推出商业发行版,20+ 核心企业研发自用版,形成 "技术统一、场景多元" 的开源生态。

**、**openGauss测评

openGauss 是由华为主导、面向企业级应用场景的开源关系型数据库管理系统。它基于 PostgreSQL 深度优化,在架构、性能、安全性和可扩展性上都有显著增强。openGauss 支持高并发事务处理、强一致性、以及 PB 级数据存储。

部署安装本次测试通过docker容器技术安装openguass,具体命令如下

python 复制代码
docker pull openGauss/openGauss:latest 
docker images
docker run --name openGauss --privileged=true -d -e GS_PASSWORD=你的密码 -p 8888:5432 openGauss/openGauss:latest

注意:密码必须是大小写加数字特殊字符,最少8位

到此为止,不出意外数据库已经安装完成

连接按照官网教程可以通过容器内部命令连接,也可以通过宿主机连接,我们通过宿主机来连接,我通过navicat软件连接,因为openguass数据库基于pgsql,所以我们可以使用pgsql的方式连接openguass,具体参数参考下方截图

创建数据库连接成功后创建测试数据库test,同时使用命令创建表customer_t1,

python 复制代码
(
    c_customer_sk             integer,
    c_customer_id             char(5),
    c_first_name              char(6),
    c_last_name               char(8),
    Amount                    integer
);

接下来给表中插入数据

python 复制代码
INSERT INTO customer_t1(c_customer_sk, c_customer_id, c_first_name,Amount) VALUES (3769, 'hello', 'Grace', 1000);

# 如果用户已经知道表中字段的顺序,也可无需列出表中的字段。
INSERT INTO customer_t1 VALUES (3769, 'hello', 'Grace',DEFAULT,1000);

其他一些简单的数据管理命令

python 复制代码
UPDATE customer_t1 SET c_customer_sk = 9876 WHERE c_customer_sk = 3769;

DELETE FROM customer_t1_bak WHERE c_customer_sk = 3869;

SELECT c_customer_sk,c_customer_id FROM customer_t1;

SELECT 2+3 AS RESULT;

SELECT * FROM customer_t1 WHERE ROWNUM <= 3;

SELECT * FROM customer_t1 WHERE  c_last_name IS NOT NULL;

SELECT * FROM customer_t1 ORDER BY c_customer_sk ASC;

INSERT INTO customer_t1 (c_customer_sk, c_customer_id, c_first_name,Amount) VALUES 
    (6881, 'maps', 'Lily',1000),
    (4320, 'tpcds', 'Lily',2000);

SELECT c_first_name, sum(Amount)  FROM customer_t1 GROUP BY c_first_name;

SELECT c_first_name FROM customer_t1 GROUP BY c_first_name HAVING count(c_first_name) < 2;

**、从社区治理到人才培养的全面突破**

一个成功的开源项目,技术是基石,生态是生命力。openGauss 凭借 "共建、共享、共治" 的核心原则,已构建起产、学、研、用紧密结合的创新体系,实现从社区运营到人才储备的全链条突破,为开源数据库生态树立标杆。

1. 社区治理:开放架构吸引产业伙伴深度参与

社区治理是开源项目健康发展的核心保障。openGauss 建立了完善的组织架构,涵盖技术委员会、社区理事会、用户委员会和品牌委员会,确保决策透明、协作高效。这种开放模式已吸引神舟通用、云和恩墨、海量数据等众多企业深度参与,基于 openGauss 推出各具特色的商业发行版 ------ 截至目前,已有超过 15 家企业推出商业发行版,20 家核心关键企业研发内部自用版,覆盖金融、电信、政务等多个关键行业,形成 "核心技术统一、场景应用多元" 的生态格局。

2. 产学研用:协同创新斩获行业权威认可

产学研用的深度融合,是 openGauss 技术领先的重要源泉。由清华大学、中国移动、华为等单位联合完成的 "面向大型企业规模应用的开源数据库项目"(基于 openGauss),已荣获2024 年度中国通信学会科学技术奖一等奖。这一成果不仅验证了 openGauss 的技术成熟度,更体现了其 "科研突破 + 工程落地" 的协同优势 ------ 高校团队聚焦算法优化、架构设计等前沿领域,企业则发挥应用经验,将创新成果快速转化为产品功能,满足企业级场景的严苛需求。

3. 人才培养:构建数据库人才储备池

人才是生态可持续发展的根本。openGauss 联合全国高校推出 "基础软件百校种子计划",目前已与300 多家高校联合开设 openGauss 专属课程,培养500 多位优质师资,累计输出40000 余位技术人才,为行业输送大量数据库专业力量。同时,华为 ICT 学院依托行业培训经验,为 openGauss 定制了从入门到进阶的完整课程体系,覆盖开发、运维、优化等全岗位需求,为社区持续发展提供坚实的人才保障。

**、**AI 时代的技术演进与全球化布局

随着数字化转型深入,AI 技术与全球化浪潮成为数据库发展的新机遇。openGauss 正以技术升级为核心、全球化为方向,开启从 "中国领先" 到 "全球主流" 的新征程,为数字经济建设提供更坚实的数据基石。

1. 技术演进:AI驱动数据库进入"自治智能"新阶段

面对 AI 时代的需求,openGauss 将重点推进两大技术升级,实现从 "自动化" 到 "自主化" 的跨越:

DB for AI 升级:从支持简单机器学习应用,升级为支持向量引擎,可适配大模型应用场景,让数据库成为 AI 任务的 "高效算力载体",无需依赖外部平台即可完成复杂 AI 建模;

AI for DB 升级:融合大模型与 DataKit 插件化架构,交互方式从传统 GUI 升级为自然语言交互,问题解决能力从 "单点自动化" 进化为 "系统性自主解决",例如自动识别并修复性能瓶颈、预判系统风险等。

2. 全球拓展:从"中国方案"到"全球共享"

openGauss 已正式开启全球化布局,目前已与全球计算联盟(GCC) 建立战略合作,通过技术交流、项目合作、标准共建等方式,加速融入全球开源生态。未来,openGauss 将进一步加强与国际企业的合作,积极参与数据库领域国际标准制定,推动开源技术在全球市场的落地应用,让 "中国智慧" 服务全球数字化转型。

3. 时代意义:筑牢数字经济的数据安全基石

中国科学院院士王小云曾指出:"数据安全技术的突破,不仅需要科学界解决密码学、共识算法等难题,同时需要与应用场景、基础软件等相结合,以便在千行百业落地,保证国计民生重要数据的全生命周期安全。"openGauss 的生态建设与技术演进,正是这一理念的实践 ------ 以开放生态汇聚全球创新力量,以技术突破保障数据安全,以人才储备支撑产业发展。随着数字化转型的深入,openGauss 正逐步成为千行万业的 "数据基石",数据库的 "openGauss 时代" 已然到来。

**五、**总结

openGauss是数据库里比较成熟的一支。它的底子来自 PostgreSQL,但华为在性能、安全性和并行优化上动了不少刀。安装的时候就能感受到,它偏"企业级"------初始化、用户权限、参数配置都比较细,第一次上手要耐心点。

性能上,单机场景下写入速度挺稳,查询在大表上表现也不错,特别是启用了并行执行或列存储的情况下,能看出明显提升。它对多核的利用比 PostgreSQL 更积极,这点在压力测试里能看到 CPU 使用率分布更均衡。

安全这一块也挺硬,内置了审计、加密、访问控制这些功能,不用再自己东拼西凑。可扩展性方面,它支持插件化,兼容 PostgreSQL 的生态,ORM、驱动都能直接用。

当然,缺点也有,比如社区生态相对年轻,资料没 PostgreSQL 那么全;配置参数多,想完全吃透需要一点学习成本。

整体来说,openGauss 适合对数据安全性、可靠性要求高的项目,或者希望摆脱国外数据库依赖的场景。对开发者而言,它的"学习曲线"比想象中温和,只要理解 PostgreSQL 的基本概念,上手并不难。

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