#人工智能

codigger12 小时前
深度学习·机器学习·#人工智能
机器学习核心算法全解析:监督学习、无监督学习、神经网络、SVM 一文读懂(附入门路线)关键词:机器学习、深度学习、监督学习、无监督学习、神经网络、SVM、决策树、聚类、PCA、算法入门、线性回归、逻辑回归、KNN、朴素贝叶斯
codigger4 天前
程序员·编程·#人工智能·#agent
CLI 还是 MCP?一场关于 Agent 工具接口的再思考MCP(Model Context Protocol)曾被 Anthropic 在 2024 年底推出时寄望为 Agent 连接一切的「万能接口」,一度被称为 AI 界的「Type-C 接口」,月下载量冲到 9700 万次。但仅仅一年多后,这个曾经被誉为「行业希望」的协议,正在被越来越多一线团队冷落。
codigger4 天前
#人工智能·#架构设计
私有化部署的成本账:算力、模型、运维三层隐性清单本文以一个企业私有化项目的真实案例为引,指出多数预算表将私有化部署简化为「GPU 服务器 × N」一行,而这一行恰恰是整个项目中成本占比最低的部分。文章将私有化的真实成本拆解为算力、模型、运维三个层次,并给出混合路由的工程化解法,以及 Codigger 体系的落地实践。
codigger7 天前
ai·大模型·#人工智能·#agent
从 LLM 到 Agent Skill:9 个底层概念,一次理清整个 AI 技术栈AI 圈像个永远在造新词的工厂。前脚 LLM,后脚 token、context、prompt、MCP、Agent、Agent Skill…… 词儿你都眼熟,真要挨个说清确切含义,很多人就卡壳了。
文慧的科技江湖3 个月前
#人工智能·#开源·#gpu池化开源平台·#ai训练推理平台·#分布式训练·#模型全生命周期管理
数算岛开源AI训练推理平台 V2.0 —— 多租户GPU池化、分布式训练、全生命周期管理、多框架兼容、边缘端适配、云边协同、企业级私有化部署如果对您有帮助,您可以点右上角 “Star” ❤ 支持一下谢谢!数算岛开源AI训练推理平台是一款面向企业级的开源AI全生命周期管理解决方案,基于GPU池化技术打造,代码全开源无加密,可免费商用,适合企业AI中台、科研院所、算法研发团队快速搭建统一的AI研发与算力管理体系。平台针对行业普遍存在的GPU资源利用率低、环境配置繁琐、多租户管控难、开发协作低效、资产复用困难等痛点,覆盖数据管理、算法开发、模型训练、模型管理、部署推理全研发链路,支持TensorFlow、PyTorch等主流AI框架,兼容多品牌异构
意疏10 个月前
#人工智能
凝聚创新力量:openGauss生态繁荣与未来展望在数字化转型席卷全球的今天,数据库作为“数据时代的水电煤”,直接决定着企业业务的效率、安全与创新能力。openGauss 作为华为深度参与研发、面向企业级场景的开源关系型数据库,自诞生起便以 “极致性能、全栈安全、极致可用、AI 原生、开放生态” 为核心定位,致力于为千行百业提供稳定、高效、安全的数据管理解决方案。
Wu Liuqi10 个月前
transformer·#人工智能·#大模型·#学习·#大模型转行
【大模型学习】Transformer 架构详解:从注意力机制到完整模型构建在Transformer出现之前,循环神经网络(RNN)及其变体LSTM是处理自然语言序列的主流模型。但RNN存在两个明显缺陷:
果冻人工智能1 年前
#人工智能·#ai员工·#神经网络·#ai
小了 60,500 倍,但更强;AI 的“深度诅咒”作者:Ignacio de Gregorio几周前,我们看到 Anthropic 尝试训练 Claude 去通关宝可梦。模型是有点进展,但离真正通关还差得远。
果冻人工智能2 年前
#人工智能·#ai应用·#ai员工·#神经网络·#ai
AI 代理的未来是事件驱动的AI 代理即将彻底改变企业运营,它们具备自主解决问题的能力、适应性工作流以及可扩展性。但真正的挑战并不是构建更好的模型。
果冻人工智能2 年前
#人工智能·#ai员工·#神经网络·#ai
AI编程:最疯狂的MCP服务器你一定要试试我还记得我第一次听说MCP(模型上下文协议)的时候,我心想:“哈?又一个花里胡哨的缩写,这个世界已经快被这些缩写淹没了!”
果冻人工智能2 年前
#人工智能·#ai应用·#ai员工·#神经网络·#ai
城市林业的无声革命:人工智能与古老生态学如何重新设计城市城市林业的无声革命:人工智能与古老生态学如何重新设计城市在摩天大楼的阴影下,一场静悄悄的变革正在发生——它融合了硅芯片与古老根系,算法与原住民智慧。
果冻人工智能2 年前
#人工智能·#ai应用·#ai员工·#神经网络·#ai
阿里巴巴 QwQ-32B真的超越了 DeepSeek R-1吗?本文作者的观点:QwQ-32B 作为小型开源 AI 模型,在数学、编程等任务上表现接近甚至超越 DeepSeek-R1 671B模型,同时计算资源占用大幅降低,使其更易部署和使用。然而,在逻辑推理等方面仍存在推理不一致和语言混杂等问题,有待优化。作者总体认可 QwQ-32B 的实力,并认为它代表了 AI 发展向“小而高效”方向演进的趋势,可能冲击 OpenAI 等收费模式的市场格局。
果冻人工智能2 年前
#人工智能·#ai应用·#ai员工·#神经网络·#ai
机器人技术的突破让OpenAI过时了机器人技术的突破让OpenAI过时了Ignacio de Gregorio最近,Figure AI,一家价值数十亿美元的AI机器人公司,宣布取消与OpenAI的合作伙伴关系,这一举动看起来是相当大胆的。在此之前,机器人的大脑是一个经过精细调教的OpenAI模型(由OpenAI专门为他们的机器人构建的模型),但该公司的公告暗示,他们在内部取得了一个突破,允许他们训练自己的模型。
果冻人工智能2 年前
#人工智能·#ai员工·#神经网络·#ai
GPT-4.5 感觉有点拉胯,但其实是 OpenAI 迄今为止最大的一步赌注Alberto RomeroI. GPT-4.5 就是起跳前的助跑那一步OpenAI 推出了 GPT-4.5(官方博客、系统卡片、演示视频),这是他们最新也是目前最大的一款 AI 模型。他们其实一年多前就开始放风,说它叫 Orion,结果很多人还以为是 GPT-5。现在终于来了……但感觉吧,有点拉胯。至少看起来是这样。今天我们就聊聊这个“是”和“看起来是”之间的微妙区别,到底咋回事。