一、ControlNet模型：
Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union
模型下载地址：https://www.modelscope.cn/models/PAI/Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union
模型特性
- 该ControlNet添加在6个块上。
- 该模型从头开始训练，使用了包含通用内容和以人为中心的内容的1百万张高质量图像的数据集，共训练了10,000步。训练是在1328分辨率下使用BFloat16精度进行的，批量大小为64，学习率为2e-5，文本dropout比率为0.10。
- 它支持多种控制条件------包括Canny、HED、深度、姿态和MLSD，可以像标准ControlNet一样使用。
- 您可以通过调整control_context_scale来实现更强的控制和更好的细节保留。为了获得更好的稳定性，我们强烈建议使用详细的提示。control_context_scale的最佳范围是从0.65到0.80。
结果
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| 姿态 | 输出 |
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| 姿态 | 输出 |
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| Canny | 输出 |
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| HED | 输出 |
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| 深度 | 输出 |
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二、Comfyui工作流：
Comfyui更新到最新版！！！更新到 v0.3.77 以上
完整工作流：
常规 Z-image 文生图：
ControlNet生成 + ControlNet控制：
ControlNet控制：ModelPatchLoader + QwenImageDiffsynthControlnet 节点（Comfyui 需要更新到 v0.3.77 以上）
