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comfyui节点插件笔记总结新增加

海棠AI实验室

第 7 篇：ComfyUI 电商工作流骨架在电商场景里，ComfyUI 不是“做几张好看的图”，而是一个可批处理、可复现、可交付的“素材工厂”。这一篇我们把骨架搭出来：从白底图出发，一次跑通主图/场景图/详情页素材包，并把输入规范、输出规格、渠道裁切策略固化成“工程契约”。

ComfyUI跨平台兼容性测试：Windows/Linux/macOS表现对比在AI图像生成工具快速演进的今天，开发者和创作者不再满足于“能出图”的基础功能。随着Stable Diffusion生态日趋成熟，对流程可控性、实验可复现性和部署灵活性的需求愈发强烈。正是在这一背景下，ComfyUI凭借其独特的节点式架构脱颖而出——它既不像传统WebUI那样局限于表单操作，也不像纯代码方案那样陡峭难用，而是走出了一条“可视化编程”的中间路线。

告别环境崩溃：ONNX 与 Protobuf 版本兼容性指南https://pypi.org/project/onnx/https://onnx.ai/https://github.com/onnx/onnx

ComfyUI Hunyuan-3D-2 插件安装问题解决方案Date: January 16, 2026Author: AITechLabTags: AI 绘画，ComfyUI, 深度学习，系统优化

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第0章｜栏目简介：把 Mac M2 Ultra 变成“家庭私有 AI 生产机房”这是一个付费专栏，限时免费两周，之后99元很多人做电商 AIGC，卡在一个尴尬区间：素材要批量、要一致、要可复盘；客服要智能、要可解释、要可控；工作流要自动化、要可审计、要能回滚。结果呢？要么堆一堆工具各自为战，要么把服务直接暴露公网，安全和运维压力瞬间爆表。

突破 ComfyUI 环境枷锁：RTX 3090 强行开启 comfy-kitchen 官方全后端加速库实战https://pypi.org/project/comfy-kitchen/https://github.com/Comfy-Org/comfy-kitchen

虚拟搬运工

xformers造成comfyu启动失败命令行comfyui启动，加载自定义节点过程中，退出运行。系统原来是用torch2.6+cu126，现在升级到torch2.8+cu128，同时升级各种包，其中有xformers。 xformers和torch、cuda有对应关系，torch2.8+cu128对应的是xformers的3个版本：0.0.32、0.0.32.post1、0.0.32.post2。 0.0.32没有源。其他两个版本0.0.32.post1、0.0.32.post2，安装后都和comfyui节点冲突。

ComfyUI新插件上线！多模态多视角生成，中文场景适配拉满——手把手教你玩转ComfyUI-qwenmultiangle在当今数字化时代，AI 生成技术发展迅猛，广泛应用于各个领域。然而，在 AI 生成内容的过程中，单一视角和模态的局限性日益凸显，渐渐难以满足多样化的实际需求。

升级到 ComfyUI Desktop v0.7.0 版本后启动日志报 KeyError: ‘tensorrt‘ 错误解决方案在启动 ComfyUI Desktop 后，程序自动升级到最新版本（v 0.7.0），但在启动过程中（启动最后阶段）出现了以下错误：

伟大的大威

在 NVIDIA DGX Spark部署 Stable Diffusion 3.5 并使用ComfyUI随着 NVIDIA Blackwell 架构的问世，DGX Spark (Personal AI Supercomputer) 将桌面级 AI 算力推向了新的巅峰。这台怪兽级设备搭载了 GB200/GB10 级别的 GPU 和 NVIDIA Grace CPU (ARM64)，并运行在最新的 CUDA 13 环境下。

【ComfyUI】Wan VACE 参考图一致性视频生成今天演示的案例是一个基于 Wan2.1 VACE 模型的 ComfyUI 视频生成工作流。该流程通过加载不同规模的扩散模型与配套的 LoRA，加上文本编码器和 VAE 的协同工作，能够将文本提示与参考图像结合，生成具有动态表现的视频。

【ComfyUI】Z-Image + ControlNet 姿态搭配双LoRA图生图今天给大家演示一个基于 Z-Image-Turbo + Qwen Image + ControlNet 的 ComfyUI 综合工作流。该工作流以「参考图像驱动 + 自动图像理解 + 二次采样精修」为核心思路，通过对输入图片进行结构预处理、语义描述生成与模型联合控制，实现高一致性、高还原度的人像写真生成。

【ComfyUI】Z-Image + ControlNet 深度搭配姿态、条线引导图生图今天给大家演示的是一个基于 ComfyUI 的多控制条件融合图像生成工作流。该工作流围绕 Z-Image Turbo 体系展开，通过图像输入、自动提示词生成以及多种结构控制预处理的灵活切换，实现从“参考图像理解”到“高质量图像生成”的一体化流程。

【ComfyUI】SD3.5 + ControlNet 边缘引导图生图今天展示的案例是一个基于 Stable Diffusion 3.5 的 ComfyUI 工作流，结合了 ControlNet 的 Canny 边缘检测方法，能够在指定参考图像的约束下生成风格化的新图像。通过加载预训练大模型、文本提示、图像特征提取与条件控制，最终将结果解码并保存。

【ComfyUI】Flux 完整版文生图今天给大家演示一个 Flux 多模型组合的 ComfyUI 工作流。这个流程通过整合 flux1-dev 主模型、双文本编码器组合与高质量 VAE 解码器，让图像生成在清晰度、细节与风格一致性上都有更稳的表现。

【ComfyUI】Wan VACE 控制输入视频与参考图生成今天演示的案例是一个基于 Wan2.1 VACE 的 ComfyUI 视频生成工作流，整个流程通过加载多种核心模型并结合 CausVid LoRA 加速技术，实现了从文本提示、参考图像与控制视频到动态视频的生成。

【ComfyUI】Wan2.2 Animate 动作迁移重绘视频生成今天为大家带来一个ComfyUI强大的 Wan2.2 Animate 全局动作迁移与视频重绘视频生成。该工作流融合了视频帧重建、动作迁移、图像重绘和音频合成等多种 AI 技术，打造了一个可以将参考视频与图像进行动作与风格融合，并生成高质量新视频的全流程解决方案。通过视觉特征提取、模型解码器、动作采样器等节点，配合多种 LoRA 微调模块与 VAE 解码，还原并创造出具备细节、流畅度和风格统一性的全新视频输出结果。

Stable Diffusion 使用comfyUistable diffusion 是一个字生图大模型，comfyui是diffusion客户端向量匹配

【笔记】ComfyUI 启动时端口被占用（PermissionError [winerror 10013]）解决方案适用于 Windows 系统（尤其是 ComfyUI Portable 版和源代码部署版），常见端口：8188、8189 等。