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comfyui 安装sageattention 编译失败报错 code 1120 PyInit__qattn_sm80错误原文如下：LINK : error LNK2001: 无法解析的外部符号 PyInit__qattn_sm80 build\temp.win-amd64-cpython-312\Release\sageattention._qattn_sm80\csrc\qattn\_qattn_sm80.cp312-win_amd64.lib : fatal error LNK1120: 1 个无法解析的外部命令 error: command 'C:\\Program Files\\Microsoft Visual

【ComfyUI】Qwen Edit 写真常用8镜头角度图像一致性生成这次带来一个基于 Qwen Image Edit Plus 的 ComfyUI 多镜头一致性编辑工作流。它利用同一套模型与一组原始参考图，通过多次条件编码与采样，生成八个视角保持一致的人像照片。

【ComfyUI】Qwen Edit 文字描述多图合成今天给大家演示的是一个利用 Qwen Edit 多图合成能力的 ComfyUI 工作流。这个工作流通过加载三张参考图，分别代表人物、物体与背景，再结合文字描述和自动图像描述，让模型在统一场景中完成高一致性的图像重建与合成。

【ComfyUI】Wan2.2 SmoothMix 文生视频自动扩写今天给大家演示一个基于 Wan2.2 与 SmoothMix 的 ComfyUI 文生视频自动扩写工作流。这个工作流围绕单张图片展开，通过多阶段文本扩写、图像理解、动态脚本生成和视频生成模型协同，让输入画面自动延展成完整的 5 秒镜头脚本，再由 Wan 系列 T2V 模型生成稳定、连贯、细节丰富的视频。

【ComfyUI】Qwen Wan2.2 写真4角度运镜视频生成今天给大家演示一个基于 Qwen 与 Wan2.2 的写真四角度运镜视频生成工作流，通过多模型协同、图像编辑链路和补帧插值流程，实现从静态图到多视角动态视频的完整生成效果。

【ComfyUI】Qwen 固定人物IP多场景生成写真生成今天给大家演示一个「Qwen 固定人物 IP 多场景写真生成」的 ComfyUI 工作流。它可以在保持人物五官特征完全一致的前提下，让同一角色在不同穿搭、不同场景、不同光线、不同姿态中自然亮相。这套工作流结合了 Qwen-VL 的图像解析与 Qwen-Image-Edit 的编辑能力，再配合多段 LoRA 叠加和连贯的提示词生成链路，实现从单张人物照出发，自动生成多套高质量写真级图像。

【ComfyUI】Qwen Edit 同人同景同服装一致性模特套图今天给大家演示的，是一个基于 Qwen Edit 的同人同景同服装一致性模特套图生成工作流。它通过单张人物照片自动生成多张保持人物一致、场景一致、服装一致的专业级套图，同时在表情、动作、景别与拍摄角度上灵活变化。

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【Docker实战】n8n容器如何访问宿主机ComfyUI？详解 host.docker.internal 与网络配置摘要：在本地使用 Docker 部署 n8n 自动化流程时，最常见的需求就是调用本地电脑上运行的 ComfyUI、SD WebUI 或其他 API 服务。但在 n8n 中填写 http://127.0.0.1 往往会导致连接失败。本文将深度解析 Docker 网络隔离机制，详细介绍 host.docker.internal 的原理与用法，并提供 Windows/Mac/Linux 全平台的解决方案。

【ComfyUI】Flux Kontext 身形调优与体态增强今天给大家演示一个 Flux Kontext 身形调优与体态增强的 ComfyUI 工作流。这个流程通过引用参考图、调节潜空间、结合定向 LoRA 与文生图控制，让人物身形的比例、胸腰臀结构、体态细节得到更自然的放大与强化。

ComfyUI遇上Z-Image(3)：文生图/图生图本节使用Z-Image 模型完成文生图，图生图，以及它背后的逻辑。上一篇中，介绍了 Stable Diffusion的逻辑：

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Comfyui中安装SageAttention（for Wan2.2）的记录Wan2.2的工作流加速需要SageAttention，SageAttention的安装需要Triton，Triton的安装已经比较麻烦了，而这两者之间还有版本依赖关系。

ComfyUI遇上Z-Image(1)：环境部署与AI图像生成快速体验本篇来体验一下 ComfyUI与阿里通义实验室最新开源的Z-Image的组合，看看效果如何。ComfyUI作为一款基于节点的可视化AI图像生成工具，以其高度灵活和可定制化的特性受到进阶用户喜爱。与传统WebUI不同，它允许用户通过“连线搭积木”的方式精确控制图像生成的每个环节，特别适合需要高阶控制的创作者

ComfyUI 全流程指南：安装、配置、插件与模型选型作者：吴业亮博客：wuyeliang.blog.csdn.netComfyUI 是一款功能强大的 Stable Diffusion 可视化节点编辑器，允许用户通过拖拽节点的方式构建图像生成流程，提供了比传统 UI 更灵活、更精细的控制能力。它适用于需要自定义生成流程的开发者和高级用户，支持各种扩散模型、插件扩展和工作流自动化。

ComfyUI 插件用不了缺少__init__.py文件搜索关键字：ComfyUI插件 No such file or directory ....... __init__.py

阿里最新开源文生图模型-造相-Z-Image-Turbo，Comfyui支持ControlNetComfyui更新到最新版！！！更新到 v0.3.77 以上ControlNet控制：ModelPatchLoader + QwenImageDiffsynthControlnet 节点（Comfyui 需要更新到 v0.3.77 以上）

【ComfyUI/SD环境管理指南（二）】：如何避免插件安装导致的环境崩溃与“外科手术式”修复ComfyUIStable Diffusion WebUI【ComfyUI/SD环境管理指南（一）】：如何避免插件安装导致的环境崩溃与快速修复

【实践指南】Windows 下 Stable Diffusion WebUI 与 ComfyUI 模型库“完美共存”指南Stable Diffusion WebUIComfyUI—— 零空间占用、双向同步、无需修改代码的系统级方案

【ComfyUI】Wan2.2 原图与关键词智能润色高清补帧视频生成这次为大家演示的，是一个基于 Wan2.2 的原图与关键词智能润色视频生成工作流。它通过对输入图像进行特征抽取、尺寸适配与编码，再结合自动生成的中文描述和翻译后的英文关键词，让模型以更贴近原图风格的方式完成从图到视频的生成。整个流程会自动处理文本、图像结构、LoRA 风格融合、模型加载、采样与解码，因此即使面对复杂的画面也能生成连贯、轻盈且带有真实光影的动态视频。

【ComfyUI】Flux Kontext 人物，背景图像组合生成今天展示的案例是一个基于 Flux Kontext 的多图融合 ComfyUI 工作流，整个流程以两张图像为输入，通过拼接、缩放与潜变量处理，再结合 CLIP 文本编码和模型采样机制，实现了图像的多模态融合与重新生成。

【笔记】ComfUI RIFEInterpolation 节点缺失问题（cupy CUDA 安装）解决方案目录ComfUI RIFEInterpolation 节点缺失问题解决方案问题描述环境信息失败的尝试尝试 1：直接安装插件依赖