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【ComfyUI】Wan VACE 参考图一致性视频生成今天演示的案例是一个基于 Wan2.1 VACE 模型的 ComfyUI 视频生成工作流。该流程通过加载不同规模的扩散模型与配套的 LoRA，加上文本编码器和 VAE 的协同工作，能够将文本提示与参考图像结合，生成具有动态表现的视频。

【ComfyUI】Z-Image + ControlNet 姿态搭配双LoRA图生图今天给大家演示一个基于 Z-Image-Turbo + Qwen Image + ControlNet 的 ComfyUI 综合工作流。该工作流以「参考图像驱动 + 自动图像理解 + 二次采样精修」为核心思路，通过对输入图片进行结构预处理、语义描述生成与模型联合控制，实现高一致性、高还原度的人像写真生成。

【ComfyUI】Z-Image + ControlNet 深度搭配姿态、条线引导图生图今天给大家演示的是一个基于 ComfyUI 的多控制条件融合图像生成工作流。该工作流围绕 Z-Image Turbo 体系展开，通过图像输入、自动提示词生成以及多种结构控制预处理的灵活切换，实现从“参考图像理解”到“高质量图像生成”的一体化流程。

【ComfyUI】SD3.5 + ControlNet 边缘引导图生图今天展示的案例是一个基于 Stable Diffusion 3.5 的 ComfyUI 工作流，结合了 ControlNet 的 Canny 边缘检测方法，能够在指定参考图像的约束下生成风格化的新图像。通过加载预训练大模型、文本提示、图像特征提取与条件控制，最终将结果解码并保存。

【ComfyUI】Flux 完整版文生图今天给大家演示一个 Flux 多模型组合的 ComfyUI 工作流。这个流程通过整合 flux1-dev 主模型、双文本编码器组合与高质量 VAE 解码器，让图像生成在清晰度、细节与风格一致性上都有更稳的表现。

【ComfyUI】Wan VACE 控制输入视频与参考图生成今天演示的案例是一个基于 Wan2.1 VACE 的 ComfyUI 视频生成工作流，整个流程通过加载多种核心模型并结合 CausVid LoRA 加速技术，实现了从文本提示、参考图像与控制视频到动态视频的生成。

【ComfyUI】Wan2.2 Animate 动作迁移重绘视频生成今天为大家带来一个ComfyUI强大的 Wan2.2 Animate 全局动作迁移与视频重绘视频生成。该工作流融合了视频帧重建、动作迁移、图像重绘和音频合成等多种 AI 技术，打造了一个可以将参考视频与图像进行动作与风格融合，并生成高质量新视频的全流程解决方案。通过视觉特征提取、模型解码器、动作采样器等节点，配合多种 LoRA 微调模块与 VAE 解码，还原并创造出具备细节、流畅度和风格统一性的全新视频输出结果。

Stable Diffusion 使用comfyUistable diffusion 是一个字生图大模型，comfyui是diffusion客户端向量匹配

【笔记】ComfyUI 启动时端口被占用（PermissionError [winerror 10013]）解决方案适用于 Windows 系统（尤其是 ComfyUI Portable 版和源代码部署版），常见端口：8188、8189 等。

【笔记】ComfyUI “OSError: [WinError 38] 已到文件结尾” 报错解决方案ComfyUI version: v0.6.0运行过程中（通常在预览视频、音频或大图时）控制台报错：Traceback (most recent call last): File “H:\PythonProjects1\Win_ComfyUI.venv\Lib\site-packages\aiohttp\web_protocol.py”, line 602, in start resp, reset = await task ^^^^^^^^^^ File “H:\PythonProjects1\Win_

【笔记】把已有的 ComfyUI 插件发布到 Comfy Registry（官方节点商店）全流程实录关键词：ComfyUI、Comfy Registry、节点发布、comfy-cli、pyproject.toml

戴着眼镜看不清

ComfyUI 阿波罗AI专属ComfyUI插件-支持图像、视频、对话、音频等60+专业节点最新完成安装使用教程阿波罗AI专属是一个强大的 ComfyUI 插件，为 ComfyUI 提供了与多个顶级 AI 服务商的无缝集成。通过简单的节点操作，即可在 ComfyUI 中直接调用 Midjourney、Sora、Flux、GPT-4 等顶级 AI 服务。

【ComfyUI】Wan 2.2 14B 图像转视频精准动作保持今天演示的案例是一套 Wan2.2 图生视频 ComfyUI 工作流，整个流程通过加载 Wan 系列的核心模型，结合 VAE 编解码器、CLIP 文本编码器以及 UNet 主体网络，实现了从静态图像到动态视频的转换。

关于comfyui的token顺序打乱（三）继续记录，上次写完后端，前端就很简单了随便网上找一个模板，我找了个登录界面，反正我只需要三个数据，登录刚好有表单可以提交

【ComfyUI】Wan 2.2 14B 文本转视频电影级动态生成今天展示的案例是一个基于 Wan2.2 Text-to-Video 的 ComfyUI 工作流。该流程结合低噪与高噪的双 UNet 模型以及轻量化的 LoRA 适配器，完成从文本提示到视频输出的完整链路。

土丁爱吃大米饭

AIGC开发游戏素材之序列帧动画在 AI 驱动的数字艺术创作领域，像素艺术作为一种独特的视觉风格，正经历着前所未有的技术革新。2D Pixel Toolkit LoRA作为专门为独立游戏开发训练的像素风生成模型，通过低秩适应（LoRA）技术，实现了对基座模型的高效微调，能够生成真正的像素图而非模糊的伪像素图。该模型由开发者 "始于空 006" 创作，最初为自用目的训练，后因考虑独立游戏产业发展需要而公开发布，旨在帮助游戏开发者快速生成高质量像素素材。（CivitAI和LiblibAI都可以下载和使用）

【ComfyUI】Qwen VL 图像反推描述词今天带大家演示一套基于 Qwen2-VL 的 ComfyUI 图像反推描述词工作流。整个流程围绕“上传图像、调用大模型解析、输出精细文本描述”展开，让读者能直观看到如何把图片内容转成可直接使用的描述词。工作流结构简单但高效，核心由图像加载、视觉语言模型推理、文本展示三部分组成，能够在一次推理中生成连贯、细致的图像描述，非常适合做提示词反推、图像分析、内容理解等任务。

【ComfyUI】ChatGPT 图像描述词润色在这里插入代码片今天带来一个用于图像描述词润色的 ComfyUI 工作流示例。它通过基础文本输入、ChatGPT 模型理解与生成、以及翻译输出，将简单的中文提示转化为细腻、专业并适用于图像生成的英文描述词，同时还能生成对应的中文回译结果。通过节点间的数据流动，你可以清楚看到从原始词句到最终成品提示词的全过程，理解工作流如何在语言润色、风格塑造和文本强化上发挥作用。

在 PyCharm 中配置 x64 Native Tools Command Prompt for VS 2022 作为默认终端作为一名开发者，我们经常需要在同一个开发环境中使用多种工具链。最近我遇到了一个需求：在 PyCharm 中同时使用 Python 虚拟环境和 Visual Studio 2022 的 C/C++ 编译工具链。经过一番探索，我成功将 PyCharm 的默认终端配置为 "x64 Native Tools Command Prompt for VS 2022"，这样就可以在一个终端中同时使用 Python 和 VS 的开发工具了。

Win11+RTX3090 亲测 · ComfyUI Hunyuan3D 全程实录 ③：diso 源码编译实战（CUDA 13.1 零降级）环境：Windows 11 23H2 | Intel Ultra 9 285K | RTX 3090 24 GB | CUDA 13.1 | Python 3.12.11 | PyTorch 2.7.1+cu126 | VS2022 17.12 系列：全程实录第 ③ 篇（第 ② 篇见nvdiffrast 编译实战）