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关于 ComfyUI 的 Windows 本地部署系统环境教程（详细讲解Windows 10/11、NVIDIA GPU、Python、PyTorch环境等）在本地部署 ComfyUI 时，确保 Python、PyTorch、CUDA 等组件的版本能完美匹配，这对避免安装报错和保证稳定运行至关重要。以下内容是整合了一份核心组件的版本适配对照表，并配上不同显卡的配置建议，希望能帮助你顺利部署。

【ComfyUI】Stable Zero123 单图生成3D视图今天给大家演示一个基于 Stable Zero123 模型的 ComfyUI 工作流，通过图像加载、条件处理、采样与解码的完整流程，将二维图片转化为符合 3D 生成逻辑的输出结果。整个工作流不仅实现了从模型调用到最终图像保存的自动化链路，同时结合条件控制与采样策略，使生成过程更灵活、更具可控性。

【ComfyUI】通用文生图转视频今天给大家演示一个 ComfyUI 图像生成与图像转视频工作流。整个流程的设计围绕“先图像、后视频”的思路展开，先通过 Stable Diffusion XL 模型完成高质量的图像生成，再借助 Stable Video Diffusion 将静态图像转化为动态视频。工作流中，文本提示经过编码后被转化为条件输入，随后在潜空间内通过扩散采样生成初始结果，并在 VAE 解码器的作用下得到清晰的静态图像。接着，这些图像被送入视频扩散环节，结合视频条件化与引导机制逐帧生成画面，最终通过合成与保存节点导出完整的视频文

【ComfyUI】混元3D 2.0 Turbo 多视图生成模型今天给大家演示一个基于 ComfyUI 的 Hunyuan3D v2 工作流，它能够通过多视角输入图像，结合模型推理完成三维重建，并最终生成可视化的网格文件。整个流程涵盖了模型加载、图像编码、多视角条件生成、采样推理、体素解码与网格转换，最后输出为可直接使用的三维模型。通过这一工作流，可以直观地看到从二维图像到三维模型的生成过程，非常适合三维创作、虚拟展示和建模学习的应用场景。

【ComfyUI】Stable Audio 文本生成音频今天给大家演示一个 Stable Audio Open 1.0 ComfyUI 工作流，它能够通过文本提示生成电子舞曲风格的音频片段。整个流程从加载核心模型、文本编码提示、采样生成潜在音频，到解码保存音频，形成了一套完整的 AI 音乐生成流程。通过这个工作流，用户可以清晰地看到从输入关键词到输出音频的全过程。

图像，视频Lora模型训练的Timestep Type时间步类型「Timestep Type」选项（Sigmoid、Linear、Shift、Weighted）在 LoRA 训练器或扩散模型微调 (Diffusion Fine-tuning) 里，主要决定了噪声时间步（timestep）在训练过程中如何被采样，也就是模型在不同去噪阶段学习的权重分布。不同的分布策略会影响训练重点、模型风格以及收敛速度。

Qwen-image-edit在ComfyUI部署使用今天在做产品宣传图片、公司海报的时候，使用了Qwen-image-edit模型，它的生图，以及编辑能力确实很好用。就顺手把它部署到我的AI主机里面。

【ComfyUI】深度 ControlNet 深度信息引导生成今天给大家演示一个结合 ControlNet 深度信息的 ComfyUI 建筑可视化工作流。整个流程通过引入建筑专用的权重模型和深度控制网络，使得生成的建筑图像不仅具备高质量和超写实的细节，还能精确遵循输入图片的结构特征。在这个案例中，模型加载、文本条件、深度控制以及最终图像生成保存环环相扣，构建出一个完整的高效工作流，能够帮助用户实现从文本到图像的精准建筑表现。

【ComfyUI】SDXL Turbo一步完成高速高效的图像生成今天演示的案例是一个基于 ComfyUI 与 Stable Diffusion XL Turbo 的图生图工作流。整体流程通过加载轻量化的 Turbo 版本模型，在文本编码与调度器的配合下，以极快的推理速度完成从提示词到高质量图像的生成。

【ComfyUI】图像描述词润色总结在 ComfyUI 的工作流中，图像反推描述词能帮我们从图像里抽取语义信息，但这些原始描述往往还显得生硬，缺乏创意或流畅性。为了让提示词更自然、更有表现力，就需要“润色”环节。润色节点的任务，不是重新生成描述，而是在已有内容的基础上进行优化和再表达，让它既忠实于原始语义，又更符合创作或生成需求。

ComfyUI工作流不动了？在这记录一下在使用comfyui使用的过程中遇到的一个奇葩问题。工作流跑到某一个节点然后就不动了，一直保持在这个节点，comfyui后台也没报错，也不输出内容。

comfyUI-ControlNet-姿势控制&深度控制一个较免费的获取大量高质量真实人物素材的网站发现并下载免费图片 - Pixabay最基本的5个节点：Checkpoint、CLIP、K采样器、VAE解码、空Latent

这是一个懒人

SD和comfyui常用模型介绍和下载comfyui插件下载，解压放到custom_nodes目录下，包含 comfyui-animatediff-evolved（视频插件）和 comfyui_controlnet_aux（controlnet插件）以及其他常用插件 custom_nodes其他插件.zip 和各个插件依赖的模型文件。

一刀到底211

comfyui利用 SkyReels-V2直接生成长视频本地部署问题总结 2 ：寻找丢失的model 和工作流中 get set 方法的应用comfyui利用 SkyReels-V2直接生成长视频本地部署问题总结 2 寻找丢失的model 和工作流中 get set 方法的应用

一刀到底211

comfyui 工作流中视频长度和哪些参数有关？生成15秒的视频，再加上RTX4060 8G显卡，尝试一下想再消费级显卡上生成15秒长视频，还是比较慢的，不过动漫的画质要求比较低在ComfyUI中生成15秒视频需综合考虑视频参数配置、模型选择和硬件优化，尤其针对RTX 4060 8G显存的限制。

AI大模型学习三十、ubuntu安装comfyui,安装插件，修改返回405 bug，值得一看喔ComfyUI是一个开源的、基于节点的Web应用。它允许用户根据一系列文本提示（Prompt）生成图像。

一刀到底211

ComfyUI 文生图,绘图要求中正向提示词、负向提示词有什么区别，webp又是什么格式 comfyui 那么喜欢它是两种关键的控制输入，用于引导模型生成符合预期的图像。它们的区别如下：作用：描述你希望图像中包含的内容或风格，例如物体、场景、颜色、光照、艺术风格等。

是店小二呀

低成本高效图像生成：GPUGeek和ComfyUI的强强联合在如今的数字化时代，图像生成技术正不断发展和演变，尤其是在人工智能领域。无论是游戏开发、虚拟现实，还是设计创意，图像生成已成为许多应用的核心技术之一。然而，随着图像质量需求的提升，生成过程往往面临着巨大的计算压力和高昂的硬件成本。如何以低成本实现高效的图像生成，成为了业界亟待解决的难题。

Ubuntu源码版comfyui的安装Comfyui也出桌面版了，但是想让大家多个人都使用怎么办呢？也有方法，安装Linux版，启动后会生成个网页地址，打开就能用了。

解决2080Ti使用节点ComfyUI-PuLID-Flux-Enhanced中遇到的问题根据《bf16 is only supported on A100+ GPUs #33》中提到，修改pulidflux.py中的dtype 为