comfyui

jiang_changsheng

RTX 2080 Ti魔改22GB显卡的最优解ComfyUI教程这是获取最新官方代码的最佳方式。打开命令行（CMD或PowerShell）。克隆仓库：执行以下命令，这会在当前目录创建ComfyUI文件夹。

第十五节.别人的工作流，如何使用和调试（上）？（2类必现报错/缺失节点/缺失模型/思路/实操/通用调试步骤）前面的课程，我们已经把工作流的底层逻辑、搭建方法和基础操作都讲透了。今天，咱们要跳出 “新手村”，直接进入实战模式。我们就拿一套能从文字生成静帧，再变成完整视频的 AI 短片全流程工作流为例，一步步教你把网上下载的陌生工作流，调试到能完美运行的状态。

福大大架构师每日一题

ComfyUI v0.12.2 发布——新增 4B ACE Step 1.5 模型支持，修复多项稳定性问题！2026 年 2 月 4 日，ComfyUI 正式推出了 v0.12.2 版本。本次更新为“Immutable Release”，仅支持修改版本标题和说明。虽然版本序号看似小幅提升，但更新内容十分扎实，重点围绕新模型支持与显存管理优化展开，进一步提升了系统的模型兼容性与运行稳定性。

jiang_changsheng

MCP协议的核心架构基础MCP协议的核心是充当 “工具路由器”，协调AI与外部工具的交互。其架构通常包含以下模块：以下是一个典型工具调用的分步流程（以网络搜索为例）：

【实战经验】解决ComfyUI加载报错:PytorchStreamReader failed reading zip archive: failed finding central directory在使用 ComfyUI 时，你可能会遇到这样的错误：关键报错信息：错误弹窗显示：这个错误表面上看起来是 PyTorch 无法读取模型文件，但实际上通常有以下几种原因：

jiang_changsheng

ComfyUI 启动器中的“原生环境管理”运行 ComfyUI 所需的核心开发工具和依赖项的安装与配置。这些组件是 ComfyUI 及其自定义节点正常工作的基础，尤其在处理 AI 图像/视频生成、插件编译等任务时至关重要。

jiang_changsheng

ComfyUI 之路：学习图谱下面的学习路线图为你规划了一条清晰的成长路径，你可以跟随它逐步深入。本阶段目标是掌握静态图像生成的核心工作流与修改技术。

【ComfyUI】Wan2.2 Smooth Mix 通用主题电影质感图生视频今天给大家演示一个基于 ComfyUI 通用主题电影质感图生视频工作流，该工作流融合了高级电影质感和短剧叙事能力，适合用于创作精致短片、微电影、动画分镜等场景。通过双模型融合机制与高效的图像-视频转换流程，它不仅能输出色彩细腻、氛围强烈的画面，还能兼容多样的提示词表达，在高自由度的前提下保持稳定生成质量。以下将从核心模型、关键节点结构到整个流程逻辑，逐步拆解该工作流的实现方法。

【ComfyUI】Wan2.2 Animate 背景保留动作迁移视频生成今天给大家演示一个基于 ComfyUI 的高精度视频生成工作流 —— Wan2.2 Animate 背景保留与自动裁精准动作迁移视频生成。本工作流融合了动作捕捉、图像拼接、Lora 加权、多模型叠加等多重节点操作，能够在保留背景和人像结构的前提下，自动识别面部并完成精准的动作转移动画。配合高质量 LoRA 与多参数控制，最终生成的人物视频效果自然、过渡流畅，可广泛用于 AI 视频生成、虚拟形象驱动、角色动画演出等场景。

混元3D-dit-v2-mv-turbo生成3D模型初体验（ComfyUI）去https://hf-mirror.com/tencent/Hunyuan3D-2mv/tree/main/hunyuan3d-dit-v2-mv-turbo

【ComfyUI】FluxKontext 人物服装平铺重构今天给大家演示一个 FluxKontext 高保真服装语义提取的 ComfyUI 工作流。它的作用是从人物图像中提取服装结构，并把衣服内容以平铺方式清晰展示。整个流程依靠 Flux 系列模型、Kontext 图像尺度处理、参考潜空间、文本编码和引导控制来完成。从加载原图到处理潜空间，再到语义抽离与最终输出，整个链路保持高精度，适合做服装解析、设计参考和生产素材采集。

【ComfyUI】WanVACE 视频扩展重绘今天给大家演示的是一个基于 Wan2.1 VACE 系列的 ComfyUI 视频生成工作流，整个流程通过加载扩散模型与 LoRA 结合文本提示，生成高质量的视频片段，并支持对输入视频进行扩展与再创作。

【ComfyUI】Flux2 万物转材质图像生成今天给大家演示一个基于 Flux2 的万物转材质 ComfyUI 工作流。它的核心目标是把任意输入角色或图像转换成多种可控材质，比如毛线、果冻、树脂、金属、陶瓷、像素风甚至赛博能量质感。

jiang_changsheng

comfyui节点插件笔记总结新增加

海棠AI实验室

第 7 篇：ComfyUI 电商工作流骨架在电商场景里，ComfyUI 不是“做几张好看的图”，而是一个可批处理、可复现、可交付的“素材工厂”。这一篇我们把骨架搭出来：从白底图出发，一次跑通主图/场景图/详情页素材包，并把输入规范、输出规格、渠道裁切策略固化成“工程契约”。

ComfyUI跨平台兼容性测试：Windows/Linux/macOS表现对比在AI图像生成工具快速演进的今天，开发者和创作者不再满足于“能出图”的基础功能。随着Stable Diffusion生态日趋成熟，对流程可控性、实验可复现性和部署灵活性的需求愈发强烈。正是在这一背景下，ComfyUI凭借其独特的节点式架构脱颖而出——它既不像传统WebUI那样局限于表单操作，也不像纯代码方案那样陡峭难用，而是走出了一条“可视化编程”的中间路线。

告别环境崩溃：ONNX 与 Protobuf 版本兼容性指南https://pypi.org/project/onnx/https://onnx.ai/https://github.com/onnx/onnx

ComfyUI Hunyuan-3D-2 插件安装问题解决方案Date: January 16, 2026Author: AITechLabTags: AI 绘画，ComfyUI, 深度学习，系统优化

海棠AI实验室

第0章｜栏目简介：把 Mac M2 Ultra 变成“家庭私有 AI 生产机房”这是一个付费专栏，限时免费两周，之后99元很多人做电商 AIGC，卡在一个尴尬区间：素材要批量、要一致、要可复盘；客服要智能、要可解释、要可控；工作流要自动化、要可审计、要能回滚。结果呢？要么堆一堆工具各自为战，要么把服务直接暴露公网，安全和运维压力瞬间爆表。

突破 ComfyUI 环境枷锁：RTX 3090 强行开启 comfy-kitchen 官方全后端加速库实战https://pypi.org/project/comfy-kitchen/https://github.com/Comfy-Org/comfy-kitchen