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西安老张(AIGC&ComfyUI)

第027章：ComfyUI视频制作LTX-2.3模型(文生视频)通过前面的文章，我们已经可以通过Z-Image去生成模特图片、通过Qwen3-TTS和Index-TTS2去设计模特音色并生成相应的音频。

西安老张(AIGC&ComfyUI)

第021章：ComfyUI文生音频Qwen3-TTS模型数字人音色设计（二）在上一章我把Qwen3-TTS音色设计工作流所需要的插件和模型都已经准备好了，这一章我们将从零开始去搭建一个音色设计的工作流。

WorkBuddy + 本地 ComfyUI Wan2.1 文生视频实战：从连续报错到成功出片的完整踩坑记录在本地 MCP 链路跑通文生图后，下一个里程碑是文生视频。本文记录了用 WorkBuddy 操控本地 ComfyUI 的 Wan2.1 t2v 1.3B 模型生成"猫咪追球"4 秒视频的完整过程——从节点链路搭建、四个报错的逐一排查修复，到最终 174 秒成功出片。每个坑都有错误日志、根因分析和修复方案，可直接复用。

西安老张(AIGC&ComfyUI)

第021章：ComfyUI文生音频Qwen3-TTS模型数字人音色设计（一）在第019章里我们生成了一个数字人模特“小一”，本来想着先通过给“小一”换装、换背景，来个大家讲一下图像编辑模型的使用。

Comfyui 教程-1ComfyUI 是一款基于**节点式工作流**的开源 AI 图像生成工具，核心围绕 Stable Diffusion 等扩散模型构建。它通过将复杂的图像生成流程拆解为可视化的节点和连线，让用户能够像搭积木一样自由组合模型、参数和特效。

2026 秋叶 ComfyUI 整合包（aki-V3.7）安装与使用技术教程秋叶大佬 2026 年发布的 ComfyUI 整合包，从版本介绍、软件定义、下载安装、环境配置、模型部署、插件安装到基础使用流程，进行完整技术化讲解，指导用户从零完成 ComfyUI 部署与 AI 绘画基础操作，全程保留完整功能与配置细节，专注实操技术教学。

Comfyui 教程-14视频深度估计（Video Depth Estimation）是一种通过 AI 算法从视频序列中逐帧推断场景三维深度信息的技术，输出与视频对应的深度图序列（Depth Map Sequence）。深度图以灰度表示远近（白=近，黑=远），可用于视频生成的结构控制、3D 效果制作、AR/VR 内容创作等。

ComfyUI 快速文生图模型生成目标：最快速度部署 ComfyUI + Lumina2 Turbo 模型，支持通过 z_image.json 工作流一键生成图片。

AI工作流实现原理深度解析想象你在做一道复杂的菜：这个流程有几个特点：这就是 DAG（有向无环图，Directed Acyclic Graph）的核心思想！

西安老张(AIGC&ComfyUI)

第006章：ComfyUI图片绘制常用大模型介绍通过前面前面几章的内容，我们已经清楚ComfyUI其实只是一个AI绘画的工具，他自己本省是没有生成图片以及视频的能力的，真正能够做AIGC创作的其实是各种的AI大模型。

【笔记】ComfyUI 源码部署版更新后一键修复：从手动补丁到自动化工作流适用环境：Windows 10/11 + NVIDIA RTX 30/40 系列 + Python 虚拟环境核心痛点：每次从源码压缩包全量更新 ComfyUI 后，需要手动重装依赖、逐个运行补丁脚本、修改 main.py，过程繁琐且容易遗漏解决方案：comfyui_post_update.py 一键修复脚本，将更新后的所有修复操作自动化

课程 1：WSL + uv + ComfyUI 环境选择说明说明为什么本次不使用 Conda，而使用 uv 管理 ComfyUI 环境；同时说明 WSL、NVIDIA 驱动、CUDA、PyTorch CUDA wheel 之间的关系。

课程 2：使用 uv 安装 ComfyUI完成 ComfyUI 的基础安装，包括：开始前确认 WSL 中能看到 NVIDIA GPU：如果 nvidia-smi 不可用，需要先处理 Windows NVIDIA 驱动或 WSL GPU 支持问题。

课程 9：模型测试记录与 Prompt 策略记录 Sulphur-2、10Eros 等 GGUF 视频模型的测试思路，以及图生视频 prompt 的写法和动作难度判断。

comfyui安装（非整合包，直装）-图文教程▍PART comfyUI教程合集(前1~11集教程)comfyui安装（非整合包，直装），熟悉界面，提示词翻译，，下载模型models、工作流、解决报错报红，界面整理（固定节点、分组），图生图，图片打标，图片反推+图生图，声音克隆，子工作流，LoRA下载使用

课程 5：将官方 LTX-2.3 工作流改造成 GGUF 主模型工作流说明如何使用官方 Image to Video (LTX-2.3) 模板作为基础，并将主模型替换为 Sulphur-2 GGUF。

ComfyUI：为什么说它是 AIGC 应用层面的集大成者？剥开光环：真正能在 Windows 上玩转 ComfyUI 的人，往往已经具备成熟的 AIGC 工程化能力。

ComfyUI MediaPipe 猴子补丁终极完善版：补全上下文管理与姿态检测兼容系列文章回顾（按因果链顺序阅读，切勿跳过地基层）：[地基层] ComfyUI中protobuf版本兼容性问题的优雅解决方案：猴子补丁实战 —— 修复 MessageFactory.GetPrototype 缺失，打通 Python 与 C++ 引擎的序列化通道。此篇绝非独立话题：MediaPipe 0.10.x 的 Tasks API 底层重度依赖 protobuf 进行跨语言数据交换，若环境中 protobuf 版本（≥4.x）与 MediaPipe 编译时预期的序列化协议不匹配，后续所有代理补丁都会

ComfyUI全面掌握-知识点详解——基础示例：文生图与图生图实操（参数+案例）本文为系列第 13 篇，属于"实操精通（上）"章节的第一个知识点详解。我们将从最基础的文生图开始，一步步搭建工作流、理解每个参数的作用，并通过 3 个完整案例带你掌握文生图与图生图的核心技能。

福大大架构师每日一题

ComfyUI v0.21.0 更新解读：视频音频同步加载、PyAV 图像引擎切换、动态显存优化、云端与工作流能力全面升级ComfyUI v0.21.0 已于 2026 年 5 月 11 日发布。本次版本更新量非常大，涵盖了视频处理、图像加载、显存优化、模型支持、节点修复、API 规范、工作流模板、云端运行能力、合作节点、前端包升级等多个方向。