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【ComfyUI】解决 ModuleNotFoundError: No module named ‘inference_core_nodes‘ 问题ModuleNotFoundError: No module named 'inference_core_nodes'

福大大架构师每日一题

ComfyUI v0.14.2 发布：修复 Gemini/Nano banana 节点空白图像问题，全新 MIME 匹配机制登场2026年2月18日，ComfyUI 官方发布了最新稳定版本 v0.14.2。这一版本属于不可变版本（Immutable release），意味着除了版本标题和说明外，其他部分将不会再修改。相较前一版 v0.14.1，本次更新虽然是一个“小版本”迭代，但其影响却相当关键 —— 它针对 Gemini/Nano banana API 节点在部分情况下返回空白图像的问题进行了修复，同时引入了更智能的 MIME类型 glob 匹配机制，进一步提升了 ComfyUI 的图像识别与节点兼容能力。

第二十节.探索新技术：如何自学SD3模型(上)（找官方资料/精读/下载/安装/3款工作流/效果测试）早在 2024 年 6 月 12 日，StabilityAI 开源了最新的 SD3 模型的 2B 版本，而神奇的是，ComfyUI 早在 6 月 11 号就已经适配了 SD3！相比之下，SD WebUI 的更新速度却远远落后...

BFS-Video 深度解析：从 LTX 架构剖析到 Agent 智能体集成实战我们将文件及其背后的逻辑拆解为三个维度，配合关系图谱说明它们如何协同。这部分定义了模型“懂什么”。1. bfs_ltx_video_v1.safetensors

【Vision人工智能设计】ComfyUI 基础文生图设计⚡⚡⚡ 新年新文⚡⚡⚡本文主要内容是在 ComfyUI 中构建文本生成图像（文生图）工作流的方法，并学习如何通过提示词（Prompt）控制生成图像的风格；如何在 ComfyUI 中将生成的图片高清放大；如何运用模板设计结合 ComfyUI 生成精美海报；ComfyUI 工作流中 LoRA 风格化小模型的使用。

【Vision人工智能设计】ComfyUI 基础图生图设计⚡⚡⚡ 新年新文⚡⚡⚡本节通过加载图像节点与VAE编码节点实现图像风格转换，重点讲解如何将文生图工作流改造为图生图流程。内容包括添加图像加载节点、配置VAE编码器，以及使用Image Resize节点调整输出尺寸。解析降噪参数的调节方法，以0.75–0.8的典型范围为例，说明如何在保留原图特征与生成新风格之间取得平衡，掌握将真实照片转化为 3D CG 风格图像的核心技术。

Safetensors 扩散模型的结构解析(checkpoint & diffusers)你是否遇到过下载的Stable Diffusion Safetensors模型缺少VAE和CLIP模型？

雪碧聊技术

图生图与背后的运行逻辑目录一.搭建工作流的步骤1.删掉K采样器的Latent节点2.从K采样器的Latent接线头，拉出一个新的“VAE编码”节点，并将新VAE编码节点的VAE接线头和Checkpoint相连

ComfyUI秋叶整合包安装JoyCaptionComfyUI继承了开源软件的光荣传统，装点插件真的很不容易。今天（2026/2/7）来讲讲装JoyCaption这个插件的经历。这个插件的作用是从图片反推出AI生图的提示词。

ComfyUI ControlNet 环境搭建备忘录作用：comfyui_controlnet_aux 是 ComfyUI 的扩展插件，用来管理和调用各种Controlnet 预处理器模型（Annotators）。

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文生图与背后的运行逻辑目录一.文本编码1.定义2.在ComfyUI中的流程二.图像编码1.训练集2.VIT和ResNet三.文本编码、图像编码二者是如何进行配合的？

【ComfyUI API 自动化利器：comfyui_xy Python 库使用详解】项目地址：https://github.com/xy200303/ComfyUiApiPyPI地址：https://pypi.org/project/comfyui-xy/

ComfyUI 自助下载 WD14 Tagger的模型文件由于huggingface被墙，运行ComfyUI的WD14 Tagger插件无法自动下载模型。本文介绍如何利用国内huggingface镜像来自助下载WD14 Tagger的模型。

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RTX 2080 Ti魔改22GB显卡的最优解ComfyUI教程这是获取最新官方代码的最佳方式。打开命令行（CMD或PowerShell）。克隆仓库：执行以下命令，这会在当前目录创建ComfyUI文件夹。

第十五节.别人的工作流，如何使用和调试（上）？（2类必现报错/缺失节点/缺失模型/思路/实操/通用调试步骤）前面的课程，我们已经把工作流的底层逻辑、搭建方法和基础操作都讲透了。今天，咱们要跳出 “新手村”，直接进入实战模式。我们就拿一套能从文字生成静帧，再变成完整视频的 AI 短片全流程工作流为例，一步步教你把网上下载的陌生工作流，调试到能完美运行的状态。

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ComfyUI v0.12.2 发布——新增 4B ACE Step 1.5 模型支持，修复多项稳定性问题！2026 年 2 月 4 日，ComfyUI 正式推出了 v0.12.2 版本。本次更新为“Immutable Release”，仅支持修改版本标题和说明。虽然版本序号看似小幅提升，但更新内容十分扎实，重点围绕新模型支持与显存管理优化展开，进一步提升了系统的模型兼容性与运行稳定性。

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MCP协议的核心架构基础MCP协议的核心是充当 “工具路由器”，协调AI与外部工具的交互。其架构通常包含以下模块：以下是一个典型工具调用的分步流程（以网络搜索为例）：

【实战经验】解决ComfyUI加载报错:PytorchStreamReader failed reading zip archive: failed finding central directory在使用 ComfyUI 时，你可能会遇到这样的错误：关键报错信息：错误弹窗显示：这个错误表面上看起来是 PyTorch 无法读取模型文件，但实际上通常有以下几种原因：

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ComfyUI 启动器中的“原生环境管理”运行 ComfyUI 所需的核心开发工具和依赖项的安装与配置。这些组件是 ComfyUI 及其自定义节点正常工作的基础，尤其在处理 AI 图像/视频生成、插件编译等任务时至关重要。

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ComfyUI 之路：学习图谱下面的学习路线图为你规划了一条清晰的成长路径，你可以跟随它逐步深入。本阶段目标是掌握静态图像生成的核心工作流与修改技术。