Python的后端框架
一.Django
1.类型
全栈重型框架
2.核心特性
内置 ORM、Admin 后台、认证、表单、缓存等；MTV 架构
3.适用场景
企业级应用、CMS、电商平台、数据后台
4.性能
~2,000 RPS
二、Flask
1.类型
轻量微框架
2.核心特性
极简核心，高度可扩展；通过插件（如 Flask-SQLAlchemy）按需添加功能；灵活自由
3.适用场景
微服务、小型 API、原型开发、小型项目
4.性能
~3,000 RPS
三、FastAPI
1.类型
现代异步框架
2.核心特性
原生支持 async/await ；自动 OpenAPI/ Swagger文档；基于Pydantic类型校验，高性能（接近Nodejs）
3.适用场景
高并发 API、实时服务、机器学习模型部署 4.性能
~12,500 RPS代码：
安装依赖
pip install fastapi uvicorn sqlalchemy pydanticdotenv
main.py
from fastapi import FastAPI, HTTPExceptionfrom pydantic import BaseModelfrom sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, Stringfrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy.orm import sessionmakerfrom typing import List# === 1. 创建数据库（SQLite 示例）DATABASE_URL = "sqlite:///./users.db"engine = create_engine(DATABASE_URL, connect_args={"check_same_thread": False})SessionLocal = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine)Base = declarative_base()# === 2. 定义数据库模型class UserTable(Base): tablename = "users" id = Column(Integer, primary_key=True, index=True) name = Column(String(50), nullable=False) email = Column(String(100), unique=True, index=True)# 创建表Base.metadata.create_all(bind=engine)# === 3. Pydantic 模型（用于 API 输入输出校验）class UserCreate(BaseModel): name: str email: strclass UserResponse(UserCreate): id: int class Config: from_attributes = True # 兼容 SQLAlchemy 对象# === 4. 创建 FastAPI 应用app = FastAPI( title="✨ 用户管理系统", description="一个超简单的 FastAPI 后端示例", version="0.1.0")# === 5. CRUD 接口@app.post("/users", response_model=UserResponse, status_code=201)def create_user(user: UserCreate): db = SessionLocal() db_user = UserTable(**user.model_dump()) try: db.add(db_user) db.commit() db.refresh(db_user) return db_user except Exception: raise HTTPException(status_code=400, detail="邮箱已存在") finally: db.close()@app.get("/users", response_model=ListUserResponse)def read_users(): db = SessionLocal() users = db.query(UserTable).all() db.close() return users@app.get("/users/{user_id}", response_model=UserResponse)def read_user(user_id: int): db = SessionLocal() user = db.query(UserTable).filter(UserTable.id == user_id).first() db.close() if not user: raise HTTPException(status_code=404, detail="用户不存在") return user@app.put("/users/{user_id}", response_model=UserResponse)def update_user(user_id: int, user: UserCreate): db = SessionLocal() db_user = db.query(UserTable).filter(UserTable.id == user_id).first() if not db_user: raise HTTPException(status_code=404, detail="用户不存在") db_user.name = user.name db_user.email = user.email db.commit() db.refresh(db_user) db.close() return db_user@app.delete("/users/{user_id}", status_code=204)def delete_user(user_id: int): db = SessionLocal() db_user = db.query(UserTable).filter(UserTable.id == user_id).first() if not db_user: raise HTTPException(status_code=404, detail="用户不存在") db.delete(db_user) db.commit() db.close() return None
运行如下代码：
uvicorn main:app --reload
打印如下输出：
Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000