OpenEuler上Docker Compose部署MySQL数据库

一、开场：遇到小问题

最近项目需要用MySQL数据库，想着用Docker Compose部署方便管理。 打开终端，习惯性地敲了一下：

docker-compose

结果：

-bash: docker-compose: command not found

好吧，看来得先装个docker-compose。

二、OpenEuler：稳定可靠的国产操作系统

在解决这个问题之前，先说说我用的系统------OpenEuler 22.03 LTS。 OpenEuler是什么？ OpenEuler是由openAtom开源基金会孵化及运营的开源操作系统项目，面向服务器、云计算、边缘计算、嵌入式等场景。它的特点是：

• ✅ 高性能：针对各种场景深度优化
• ✅ 高稳定：生产级可靠性
• ✅ 高安全：内置安全机制
• ✅ 易迁移：兼容CentOS等主流发行版
• ✅ 完整生态：软件仓库丰富，容器、数据库、开发工具一应俱全 我这台服务器配置是2核4GB，对于跑MySQL这种中等负载的应用来说够用了。 官方资源：
• 官网：www.openeuler.org/
• 文档：docs.openeuler.org/
• 社区：forum.openeuler.org/ OpenEuler在云原生这块做得很不错，对Docker、Kubernetes、各种数据库的支持都很好。这也是我选择它的原因之一。

三、安装docker-compose：遇到GitHub访问问题

3.1 尝试直接下载

按照官方文档，docker-compose可以直接从GitHub下载：

sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.24.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose

结果下载到一半：

curl: (92) HTTP/2 stream 0 was not closed cleanly: PROTOCOL_ERROR (err 1)

失败了。

3.2 分析问题

这个错误在国内很常见：GitHub的访问不稳定，下载大文件经常超时或中断。 58MB的docker-compose二进制文件，下载了30MB就断了，挺无奈的。

3.3 解决方案：本机下载+上传

既然服务器下载不了，那就换个思路：

1. 在本机（Mac/Windows）下载docker-compose
2. 本机网络可能更好，或者可以用梯子
3. 下载完后用scp上传到服务器 本机操作：

# 访问GitHub releases页面，下载docker-compose-linux-x86_64
# https://github.com/docker/compose/releases

# 或者本机用命令下载（如果本机网络好）
curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.40.0/docker-compose-linux-x86_64" -o ~/Downloads/docker-compose

# 上传到服务器
scp ~/Downloads/docker-compose root@your-server-ip:/root/

服务器操作：

# 移动到正确位置
sudo mv ~/docker-compose-linux-x86_64 /usr/local/bin/docker-compose

# 添加执行权限
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

# 验证安装
docker-compose --version

成功！安装的是v2.40.0版本。 小结： 这个问题的解决过程其实挺实用的。国内访问GitHub不稳定是常态，很多开发者都会遇到。本机下载+scp上传是一个通用的解决方案，不只适用于docker-compose，其他工具也可以这样操作。

四、Docker Compose部署MySQL

4.1 创建项目目录

mkdir -p ~/mysql-monomer
cd ~/mysql-monomer

4.2 创建docker-compose.yml

version: '3.8'

services:
  mysql:
    image: mysql:8.0
    container_name: mysql-server
    restart: always
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: your_strong_password
      MYSQL_DATABASE: testdb
      MYSQL_USER: testuser
      MYSQL_PASSWORD: testpass
    ports:
      - "3306:3306"
    volumes:
      - mysql_data:/var/lib/mysql
      - ./my.cnf:/etc/mysql/conf.d/my.cnf
    command: --default-authentication-plugin=mysql_native_password

volumes:
  mysql_data:

配置说明：

• image: mysql:8.0：使用MySQL 8.0官方镜像
• restart: always：容器退出自动重启
• environment：环境变量配置root密码、默认数据库、用户
• ports：映射3306端口到宿主机
• volumes：
  • mysql_data：持久化数据目录
  • ./my.cnf：挂载自定义配置文件
• command：使用传统的密码认证插件（兼容性更好）

4.3 创建MySQL配置文件

[mysqld]
# 基础配置
max_connections = 200
max_connect_errors = 10000

# 性能配置
innodb_buffer_pool_size = 1G
innodb_log_file_size = 256M
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2
innodb_flush_method = O_DIRECT

# 字符集
character-set-server = utf8mb4
collation-server = utf8mb4_unicode_ci

# 时区
default-time-zone = '+08:00'

配置解析：

• max_connections = 200：最大连接数，2核4G服务器设置200够用
• innodb_buffer_pool_size = 1G：InnoDB缓冲池，设置为物理内存的25%左右
• innodb_flush_log_at_trx_commit = 2：每秒刷新一次日志，平衡性能和安全
• innodb_flush_method = O_DIRECT：直接I/O，减少系统缓存开销
• utf8mb4：支持完整的Unicode字符集，包括emoji
• +08:00：东八区时区

4.4 启动MySQL

docker-compose up -d

查看日志，等待MySQL启动完成：

docker-compose logs -f mysql

看到ready for connections. Version: '8.0.44'就成功了。

---

五、MySQL基础验证

5.1 连接MySQL

docker exec -it mysql-server mysql -uroot -pyour_strong_password

MySQL版本信息：

Server version: 8.0.44 MySQL Community Server - GPL

查看数据库列表：

SHOW DATABASES;
输出：
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| benchmark_test     |
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
| testdb             |
+--------------------+
6 rows in set (0.00 sec)

5.2 创建测试数据

-- 创建测试数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS benchmark_test;
USE benchmark_test;

-- 创建用户表
CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(50) NOT NULL,
    email VARCHAR(100) NOT NULL,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    INDEX idx_username (username),
    INDEX idx_email (email)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

-- 插入测试数据
INSERT INTO users (username, email) VALUES
('user1', 'user1@example.com'),
('user2', 'user2@example.com'),
('user3', 'user3@example.com'),
('user4', 'user4@example.com'),
('user5', 'user5@example.com'),
('user6', 'user6@example.com'),
('user7', 'user7@example.com'),
('user8', 'user8@example.com'),
('user9', 'user9@example.com'),
('user10', 'user10@example.com');

-- 查看数据
SELECT * FROM users;
SELECT COUNT(*) FROM users;

数据插入成功，10条记录。

六、MySQL性能测试：OpenEuler的表现

6.1 sysbench工具介绍

sysbench是MySQL官方推荐的性能测试工具，可以测试CPU、内存、磁盘I/O、数据库等性能。 在OpenEuler上安装很简单：

sudo dnf install -y sysbench

OpenEuler的软件仓库很完善，常用工具基本都能直接装，这点很方便。

6.2 准备测试数据

sysbench /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua \
  --mysql-host=127.0.0.1 \
  --mysql-port=3306 \
  --mysql-user=root \
  --mysql-password=your_strong_password \
  --mysql-db=benchmark_test \
  --tables=10 \
  --table-size=10000 \
  prepare

sysbench创建了10个表（sbtest1-sbtest10），每个表10000条记录，总共10万条数据。

6.3 运行性能测试

sysbench /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua \
  --mysql-host=127.0.0.1 \
  --mysql-port=3306 \
  --mysql-user=root \
  --mysql-password=your_strong_password \
  --mysql-db=benchmark_test \
  --tables=10 \
  --table-size=10000 \
  --threads=4 \
  --time=30 \
  --report-interval=5 \
  run

测试参数：

• 10个表，每个表10000条记录
• 4个并发线程
• 运行30秒
• 每5秒输出一次报告 性能测试结果： 暂时无法在飞书文档外展示此内容

6.4 性能数据分析

这个性能表现怎么样？ 对于2核4GB的服务器来说，这个结果已经很不错了：

4. TPS（事务处理能力）

• 459.62 TPS意味着每秒可以处理约460个事务
• 对于中小型应用（日活几千到几万）完全够用
• 如果是电商系统，按每个订单5-10个事务计算，可以支持每秒50-90个订单

5. QPS（查询处理能力）

• 9,192 QPS意味着每秒可以处理约9200个SQL查询
• 对于一般的Web应用，每个页面请求可能涉及10-50个SQL查询
• 可以支持每秒200-900个页面请求

6. 延迟表现

• 平均延迟8.70ms：很优秀，用户基本无感知
• 95%延迟11.45ms：说明大多数请求都很快
• 最大延迟19.10ms：也在可接受范围内

6.5 OpenEuler的性能优势

为什么MySQL在OpenEuler上能跑出这样的性能？ 7. 内核优化 OpenEuler基于Linux 5.10 LTS内核，针对服务器场景做了很多优化：

• I/O调度器优化
• 内存管理优化
• 进程调度优化
• 网络栈优化 这些优化直接提升了数据库的I/O性能和响应速度。

8. 软件生态完善 OpenEuler的软件仓库维护得很好：

• MySQL 8.0官方镜像完美支持
• Docker运行稳定
• sysbench等测试工具开箱即用 不需要折腾各种依赖，省时省力。

9. 容器化支持出色 OpenEuler对容器化支持很好：

• Docker运行稳定
• 容器网络性能优秀
• 存储卷性能高 这次测试MySQL是跑在Docker容器里的，性能损耗很小。

10. 生产级稳定性 测试过程中，系统一直很稳定，没有出现任何异常。对于数据库这种关键应用来说，稳定性比性能更重要。

七、容器资源占用

docker stats --no-stream mysql-server

资源占用情况： 暂时无法在飞书文档外展示此内容 资源占用分析：

11. 内存占用

• 空载时：约535MB（15.69%）
• 这个占用很合理，MySQL的innodb_buffer_pool_size设置为1GB，加上连接缓存、查询缓存等，535MB是正常的
• 对于4GB内存的服务器，留给系统和其他进程约2.8GB，足够了

12. CPU占用

• 空载时：0.22%
• 说明MySQL在没有高负载时很节能
• 性能测试时CPU会升高，但测试完就降下来了

13. 进程数

• 63个进程
• MySQL是多线程架构，这个进程数正常 OpenEuler的资源管理： OpenEuler在资源管理这块做得很好：
• cgroup资源限制精准
• 内存管理高效
• CPU调度合理 容器化部署MySQL不会影响系统的其他服务。

八、总结：OpenEuler与MySQL的完美组合

8.1 整体感受

从发现没有docker-compose，到GitHub下载失败，再到本机下载上传，最后成功部署MySQL并测试性能，整个过程挺顺利的。 虽然遇到了一些小问题，但都有解决方案。这也是实际工作中的常态：遇到问题→分析→解决→继续。

8.2 OpenEuler的优势

通过这次MySQL部署和测试，我对OpenEuler有了更深的认识： 14. 性能出色

• MySQL TPS 459.62，QPS 9,192
• 对于2核4GB的服务器，这个性能很优秀
• OpenEuler的内核优化、I/O优化功不可没

15. 稳定可靠

• 整个部署和测试过程，系统一直很稳定
• 容器运行稳定，没有出现异常
• 这对于数据库这种关键应用很重要

16. 生态完善

• Docker、docker-compose支持完美
• sysbench等工具开箱即用
• MySQL官方镜像完美运行

17. 易用性好

• dnf包管理器方便
• 文档完善，社区活跃
• 遇到问题容易找到解决方案

8.3 适用场景

基于这次实践，我觉得OpenEuler + Docker + MySQL这个组合适合： 18. 开发环境

• 快速搭建，用完就删
• Docker Compose管理方便
• 不影响宿主机

19. 测试环境

• 隔离性好
• 可以同时跑多个MySQL版本
• 方便做性能测试

20. 中小型生产环境

• 单机部署简单
• 性能够用
• 稳定可靠

21. 迁移场景

• 从CentOS迁移到OpenEuler
• 原有Docker化应用无缝迁移
• 兼容性好

8.4 建议

如果你也在：

• 寻找CentOS的替代品
• 搭建数据库服务器
• 探索国产操作系统
• 学习容器化部署

那么OpenEuler绝对值得一试。性能好、稳定、生态完善，而且国产化支持也很重要。