【开题答辩过程】以《基于Springboot和Vue的生活垃圾识别与处理系统》为例,不知道这个选题怎么做的,不知道这个选题怎么开题答辩的可以进来看看

个人简介

慕婉学姐精通Java、PHP、微信小程序、Python、Golang和安卓开发等语言,擅长开发大数据、深度学习、网站、小程序、安卓应用和算法项目。平时从事项目定制开发、代码讲解、答辩教学和文档编写,也掌握一些降重技巧。感谢大家的持续关注!

近期,由于许多同学在选题阶段既想创新又担心内容量,学姐将分享更多新颖的选题和开题答辩案例,希望能为学弟学妹们提供更多的灵感和选择,帮助大家设计出更具有创新性的作品



开题陈述

各位评委老师好,我是慕婉同学。本次我设计实现的是基于 Springboot 和 Vue 的生活垃圾识别与处理系统,目的是通过智能化手段解决城市垃圾处理难题,提高垃圾分类准确率和效率。

系统后端用 Java 语言和 Springboot 框架,前端采用 HTML、CSS、JavaScript 及 Vue.js,数据库选用 MySQL,开发工具为 Eclipse 和 Navicat。

系统分为管理员和普通用户两种角色,管理员有用户管理、垃圾分类管理、数据统计等功能,用户可享受智能识别投放、积分奖励、环保知识学习等服务。接下来恳请各位老师提问指导。


问答环节

评委老师:本系统的研究意义主要体现在哪些方面?

**答辩学生:**系统的研究意义主要有社会、环保和实际应用三个方面。社会层面能提高公众垃圾分类意识,增强环保责任感,推动绿色低碳生活方式;环保层面可减少分类不当造成的资源浪费和环境污染,助力资源循环利用与垃圾减量化;实际应用层面能为政府提供准确数据支持,方便垃圾管理决策,还能减轻城市清洁压力,改善市容市貌,提升居民生活质量。


评委老师:系统采用 Springboot 框架开发后端,请问这个框架有什么特点,能给开发带来哪些便利?

**答辩学生:**Springboot 框架的核心特点是开箱即用,不需要复杂的配置,能大大加快开发速度。它还能和 Java 技术生态很好地兼容,方便整合 MySQL 数据库等工具,让后端开发更顺畅。对于我们开发新手来说,它的学习成本相对较低,文档和资源也丰富,遇到问题容易找到解决办法,能帮助我们更高效地完成系统后端功能开发。


评委老师:用户角色中的 "智能识别投放" 功能具体是怎么实现的,用户该如何操作?

**答辩学生:**智能识别投放功能主要通过手机 APP、智能 IC 卡或人脸识别等方式实现。用户使用时,先打开系统关联的手机 APP,或者用智能 IC 卡刷卡、进行人脸识别,系统验证通过后会开启对应的智能垃圾桶。之后用户投放垃圾,系统会通过图像识别技术辅助判断垃圾类型,确保分类准确,整个操作流程简单便捷,能引导用户正确投放。


评委老师:管理员的 "数据统计与分析" 功能会统计哪些数据,这些数据能起到什么作用?

**答辩学生:**数据统计与分析功能会统计垃圾的类型分布、各区域垃圾产生量、用户投放频次和重量、积分发放情况等数据。这些数据会生成报表,帮助管理员了解垃圾处理的整体情况,比如哪些类型的垃圾产量多,哪个区域垃圾处理压力大。基于这些数据,管理员可以优化垃圾处理设施布局、调整分类引导策略,让垃圾管理工作更科学、精细化。


评委老师:系统中设置了 "积分与奖励" 功能,请问这个功能的设计目的是什么,积分规则大概是怎样的?

**答辩学生:**设计这个功能主要是为了激励用户积极参与垃圾分类,提高大家的参与度和积极性。积分规则会根据用户投放垃圾的类型和重量来制定,比如可回收垃圾的积分权重会高一些,投放的重量越多,获得的积分也就越多。用户积累到一定积分后,可以兑换小礼品、环保用品或者相关服务,以此鼓励用户养成良好的垃圾分类习惯。


评委老师:在系统开发过程中,你认为哪个功能模块的开发可能会遇到困难,大概会是什么困难?

**答辩学生:**我觉得 "智能识别投放" 模块的开发可能会遇到困难。主要困难应该是图像识别技术的应用,比如要让系统准确识别不同种类的垃圾,尤其是外形相似的垃圾,对识别算法的要求比较高。另外,要让系统和智能垃圾桶、手机 APP 等设备顺畅联动,确保识别和投放流程不卡顿,也需要做好技术对接和调试,这对我来说是不小的挑战。


答辩评价与总结

慕婉同学的开题报告选题贴合城市环保需求,具有较好的实用价值和社会意义。在答辩过程中,慕婉同学态度认真,对系统的核心功能、技术选型等基础问题都能清晰回应,展现了对课题的基本理解和准备。系统技术栈选择合理,功能模块划分清晰,涵盖了垃圾识别、分类引导、管理统计等核心需求,工作计划安排也较为合理,符合毕业设计的基本要求。

建议在后续开发中,重点攻克智能识别相关的技术难点,可多查阅参考资料、寻求指导老师帮助。同时,在功能实现过程中,优先完成核心功能,再逐步优化细节。总体而言,该开题报告达到本科开题标准,同意通过开题答辩,后续可按计划推进系统开发和论文撰写。


以上便是慕婉同学《基于Springboot和Vue的生活垃圾识别与处理系统》的毕业设计答辩过程,如果你现在还没有参加答辩,还是开题阶段,已经选好了题目不知道怎么写开题报告,可以下面找找有没有自己符合自己题目的开题报告内容,列表中的开题报告都是往届真实的开题报告,可发送使用或参考


最后

有时间和有基础的同学,建议自己多花时间找一下资料(开题报告、源码)自己独立完成毕设,需要开题报告内容、源码参考的,可以联xi慕婉,没有选题的也可以联系我们进行帮你选题、定功能和建议

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