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小胖墩有点瘦15 小时前
java·vue·毕业设计·springboot·计算机毕业设计·协同过滤·校园二手交易平台
【基于协同过滤的校园二手交易平台】数据概览:管理员可以在此模块查看平台的各种统计数据,如热销商品、商品品类占比等,以便及时了解平台的运行状况和市场趋势。
叫我阿柒啊2 天前
java·数据库·微服务·typescript·前端框架·vue3·springboot
从Java全栈到前端框架的实战之路在一次技术面试中,一位拥有多年经验的Java全栈开发工程师展示了他在多个项目中的技术积累和实际应用。他不仅精通后端开发,还在前端领域有深入的理解,尤其是在Vue3和TypeScript的应用上表现突出。
叫我阿柒啊3 天前
java·微服务·kafka·vue3·springboot·jwt·前端开发
Java全栈开发实战:从基础到微服务的深度解析应聘者:您好,我叫李明,28岁,本科毕业于北京邮电大学计算机科学与技术专业。有5年左右的Java全栈开发经验,主要在电商和内容社区领域工作。目前在一家中型互联网公司担任高级Java工程师。
lssjzmn3 天前
java·前端·后端·springboot·异步·接口优化
Spring Web 异步响应实战:从 CompletableFuture 到 ResponseBodyEmitter 的全链路优化上一篇咱们讨论了《性能飙升!Spring异步流式响应终极指南:ResponseBodyEmitter实战与架构思考》,这一次,咱们来进一步优化和对比。
叫我阿柒啊3 天前
java·微服务·typescript·vue·springboot·前端开发·后端开发
Java全栈开发工程师的实战面试经历:从基础到微服务在一次偶然的机会中,我被一家互联网大厂的Java全栈开发岗位所吸引。作为一位有3年工作经验的开发者,我决定挑战自己,进入这场充满技术氛围的面试。
Jerry&Grj4 天前
java·微服务·性能优化·springboot·架构设计·埋点技术
SpringBoot埋点功能技术实现方案深度解析:架构设计、性能优化与扩展性实践埋点(Tracking)是通过在代码中植入特定逻辑,收集用户行为数据、系统运行状态和业务指标的技术手段。在SpringBoot环境中,主要通过以下方式实现:
叫我阿柒啊6 天前
java·javascript·typescript·vue·springboot·react·前端开发
从Java全栈到前端框架:一次真实的面试对话与技术解析在一次真实的面试中,一位拥有多年经验的Java全栈开发工程师,被问及了多个涉及前后端技术栈的问题。他的回答既专业又自然,展现了扎实的技术功底和丰富的实战经验。
荣淘淘8 天前
java·jvm·spring·面试·springboot·线程池·多线程
互联网大厂求职面试记:谢飞机的搞笑答辩面试官:请你简单讲一下JVM的内存结构。谢飞机:哎,这个,JVM有堆和栈吧,还有那个方法区,具体的好像还有个本地方法栈什么的,记不太清了。
叫我阿柒啊9 天前
java·ci/cd·kafka·mybatis·vue3·springboot·fullstack
从全栈开发到微服务架构:一位Java工程师的实战经验分享面试官:你好,欢迎来到我们的技术面试。我是今天的面试官,我叫李明,主要负责后端和全栈开发方向的技术评估。
原来是好奇心9 天前
spring·springboot·事务
Spring Boot 事务失效的八大原因及解决方案详解在 Spring Boot 项目开发中,声明式事务管理通过 @Transactional 注解提供了极大的便利。
mask哥9 天前
java·观察者模式·微服务·设计模式·springboot·设计原则
DP-观察者模式代码详解观察者模式: 定义一系列对象之间的一对多关系;当一个对象改变状态,它的依赖都会被通知。 主要由主题(Subject)和观察者(Observer)组成。
叫我阿柒啊10 天前
java·redis·微服务·typescript·vue3·springboot·jwt
从Java全栈到前端框架:一场真实面试的深度技术探索姓名:林浩然 年龄:28岁 学历:硕士 工作年限:5年 工作内容:工作成果:面试官: 林先生,我们先从Java的基础开始。你熟悉哪些版本的Java?
awei091610 天前
java·缓存·springboot·springboot3
SpringBoot3中使用Caffeine缓存组件SpringBoot3已经把EhCache从框架中删除了,SpringBoot3默认的缓存组件为Caffeine,那么我们在SpringBoot3中如何去使用它了?
麦兜*10 天前
java·数据库·后端·mongodb·spring cloud·springboot
MongoDB 事务管理:多文档操作如何保证 ACID?在现代应用开发中,数据一致性是系统设计的核心挑战之一。MongoDB 作为领先的 NoSQL 数据库,从 4.0 版本开始支持多文档 ACID 事务,为开发者提供了处理复杂业务场景的强大工具。本文将深入探讨 MongoDB 事务的工作原理,并通过实际代码演示展示如何实现 ACID 特性。
叫我阿柒啊10 天前
java·微服务·vue3·springboot·前端开发·后端开发·项目经验
从Java全栈开发到微服务架构:一次真实的面试实录面试官是一位从业10年以上的资深技术负责人,专注于企业级应用开发和微服务架构设计。他擅长通过提问引导应聘者展示真实的技术能力,并在交流中发现潜在的闪光点。
叫我阿柒啊11 天前
java·javascript·vue3·springboot·testing·interview·fullstack
从全栈开发到微服务架构:一次真实面试的深度解析面试官:你好,我是今天的面试官。请先简单介绍一下你自己。应聘者:你好,我叫李明,28岁,硕士学历,有5年Java全栈开发经验。目前在一家互联网大厂做后端和前端的全栈开发工作,主要负责业务模块的设计与实现,同时参与系统的性能优化和架构升级。
叫我阿柒啊11 天前
java·微服务·vue3·springboot·前端开发·后端开发·数据库优化
Java全栈开发工程师的实战面试:从技术到业务场景面试官:一位有着10年经验的资深架构师,擅长系统设计和团队管理。应聘者:李明,28岁,硕士学历,拥有5年全栈开发经验,曾就职于某互联网大厂,主要负责电商系统和内容社区平台的前后端开发。
麦兜*13 天前
java·数据库·后端·mongodb·springboot·springcloud
MongoDB 聚合管道(Aggregation)高级用法:数据统计与分析MongoDB的聚合管道是一个基于数据处理流水线概念的强大框架,它通过一系列有序的阶段(stages)对文档进行转换和处理。每个阶段接收前一个阶段的输出文档,进行特定操作后,将结果传递给下一个阶段。这种设计模式使得复杂的数据转换和分析任务能够被分解为可管理的步骤。 聚合管道的核心优势: