对于高级程序员而言，命令行才是最酷的存在，除非万不得已，才会考虑使用GUI或IDE。
本文汇总几款命令行下文档处理工具。
Pandoc
官网，使用Haskell语言编写、开源（GitHub，40.6K Star，3.7K Fork）基于命令行的通用文档转换器。
支持几十种文件格式的转换，各种调整细节的选项也不计其数，除基础的文档转换功能外，还能通过Lua、Python等脚本语言实现高度自定义的文档转换，成为其他很多现代文档工具的依赖，如R Markdown、Quarto。官方PDF使用手册，多达172页，更新也很及时和频繁。
实战
支持多种安装方式
shell
# Windows
choco install pandoc
# Mac
brew install pandoc
# Linux
sudo apt-get install pandoc不擅长命令行的，可从GitHub Release页面下载安装包，以Windows平台为例：
推荐下载zip包免安装版，解压缩即可用：
加入系统环境变量PATH即可，检查pandoc --version是否可用。
命令行使用：
bash
pandoc -f markdown input.txt -t html -o output.html解读：
-f等价于--from、-r、--read，用于指定输入文件的格式；-t等价于--to、-w、--write，用于指定输出文件格式；-o等价于--output，用于指定输出文件名。
输入或输出的文件格式不是必须的，可根据文件扩展名推测出文件格式；如果输入文件没有扩展名，默认是Markdown；如果输出文件没有扩展名，默认是HTML。
如果没有指定输入文件，Pandoc会从stdin读入，如果没有指定输出文件，则输出为stdout，也就是直接显示在终端中；可和其他Linux命令结合使用管道符。
默认设置行宽为72，--wrap=preserve表示不换行，保持原样。
其他命令行：
bash
# CSV转换成markdown
pandoc -f csv tips.csv -o tips.md
pandoc arma_acf.png -o aa.pdf
pandoc arma_acf.png --pdf-engine=xelatex -o aa.pdf遇到的问题：
CSV转换到markdown，没有分割线|。
转换PDF失败：
参考LaTeX安装与配置，下载得到basic-miktex-24.1-x64.exe，双击安装，自动追加D:\Program\MiKTeX\miktex\bin\x64\到PATH系统变量。
重试弹窗如下：
点击更改：
安装好多个宏包后，还是出错
重试pandoc arma_acf.png --pdf-engine=xelatex -o aa.pdf，也是安装各种宏包，最后还是失败。
换个md文件：pandoc LangChain.md --pdf-engine=xelatex -o aa.pdf，PDF是生成成功，但忽略掉中文：
分析：xelatex选择的默认字体不支持中文字符，追添字体设置参数-V CJKmainfont="SimSun"，并再次对文件进行编译。
重试命令pandoc LangChain.md --pdf-engine=xelatex -V CJKmainfont="SimSun" -o aa.pdf，终于成功：
注意：执行命令时，PDF文件不能是打开模式，否则出现上面pandoc.exe: aa.pdf: withBinaryFile: permission denied (Permission denied)报错。
Pandoc's Markdown
标准Markdown有不少局限性，导致Markdown方言层出不穷。
主要包括以下扩展语法：
- 表格：简单表格、多行表格、网格表、管道表格
- 列表：多种多样的有序列表和无序列表
- 行块：以
|开头，可用于诗歌等特殊文体的排版 - 脚注：包括常规脚注和行内脚注
- 文献引用：支持BibTeX等多种引文格式
- 数学公式：用
$或$$包裹数学公式 - 支持混合使用LaTeX和HTML语法
CommonMark
一套针对标准Markdown语法进行严格定义并与之高度兼容的规范。
PanWriter
官网，开源（GitHub，1.2K Star，59 Fork）跨平台基于Pandoc的Markdown编辑器，通过GUI的方式实现Pandoc部分文档转换功能。
qsv
官网，开源（GitHub，3.3K Star，94 Fork）、基于Rust、跨平台、命令行下的高性能的表格数据（CSV、Excel、TSV等）处理工具，提供数据查询、切片、索引、分析、过滤、转换、排序、验证、连接、格式化等功能。在线体验，官方文档。
一个为现代数据工作流打造的高效命令行数据处理工具，尤其适合大型结构化的表格数据处理，它完美地填补简单文本处理工具（如grep、awk）和重型编程语言（如Python、R）之间的空白。
功能特性：
- 超高性能：使用Rust和Polars编写，能够充分利用现代CPU的并行处理能力、索引、缓存以及流式处理等优化方式，对于大型文件（GB甚至更大）的处理速度通常远超传统脚本（如
pandas）或其他命令行工具（如awk、sed）； - 功能丰富：超过50个数据处理命令，包括apply、cat、count、datefmt、diff、edit、excel、explode、fetch、foreach、join、json、luau、pivotp、select、slice、sort、sqlp、to、transpose等；
- 简单易用：采用逻辑清晰的子命令结构和详细的帮助文档。命令
qsv count data.csv用于统计行数。qsv Pro版本提供图形化的操作界面，适合非技术人员； - 工作流管道：可将多个命令或者操作系统命令组合使用，构建复杂的数据处理流程。例如，命令
qsv stats data.csv | qsv table用于分析每列的统计信息（数据类型、最大值、最小值、标准差等），并且以整齐的表格形式进行展示；
实战
从官网下载，实际上还是去GitHub Release页面下载，以Windows为例：
怎么选？
GNU和MSVC是Windows系统下两种不同的构建工具链（编译环境）产生的版本，区别主要在于：
- GNU版本（对应
-gnu.zip）- 使用MinGW/GCC编译器，依赖MSYS2/MinGW运行时库，与Linux工具链更相似
- 通常文件体积稍小，兼容性较好，尤其是旧系统
- MSVC版本（对应
-msvc.zip）- 使用Microsoft Visual Studio C++编译器，依赖Microsoft Visual C++运行时库
- 与Windows原生开发环境集成更好，性能可能略有优势（特别是涉及SIMD时）
本文下载GNU版本，解压缩，得到：
添加到PATH环境变量，然后在任何目录都能使用。10.0.0版本提供多达63个子命令，限于篇幅，并未完全列出来：
bash
qsv --list
Installed commands (63):
apply Apply series of transformations to a column
behead Drop header from CSV file
cat Concatenate by row or column
count Count records
datefmt Format date/datetime strings
dedup Remove redundant rows
describegpt Infer extended metadata using a LLM
diff Find the difference between two CSVs
edit Replace a cell's value specified by row and column
enum Add a new column enumerating CSV lines
excel Exports an Excel sheet to a CSV当然也提供命令行安装方式：
bash
# Windows
scoop install qsv
# Mac
brew install qsv
sudo port install qsv
# Linux
sudo apt install qsv命令行使用：
bash
# 展示标题名
qsv headers news.csv
# 统计行数，含标题
qsv count news.csv
# 输出
qsv table iris.csv
# 不展示标题
qsv behead iris.csv
# CSV转换成JSONL
qsv tojsonl iris.csv
# 文件对比
qsv diff iris.csv iris-test.csv
# 检查是否已排序
qsv sortcheck iris.csv
# 排序后输出
qsv sort iris.csv
# 倒序输出，先输出最后一行，最后输出第二行
qsv reverse tips.csv
# SQL查询，from后的表名需和文件名一致
qsv sqlp tips.csv 'select * from tips order by total_bill desc'
# 以$$包含字段值
qsv sqlp tips.csv 'select * from tips where sex = $$Male$$'遇到的问题：
对于.xlsx格式的支持。
对JSONL不熟悉的请参考：JSON衍生。
doxx
开源（GitHub，3.3K Star，75 Fork）基于Rust语言开发，可实现在终端里查看Word文档。官方文档。
特性：
- 终端原生Word查看体验：与传统Office软件相比，非常轻量启动速度极快，30MB文档仅需50毫秒打开；能很好地保持文档原有格式，如标题、段落、列表、表格。
- 智能表格渲染技术：自动识别表格中的数据类型，智能对齐即使在黑色终端背景下也能保持清晰的可读性。表格边框是使用Unicode字符精心绘制，自行缩放边框样式，在不同尺寸终端窗口也能正常显示。
- 高效的搜索和导航功能：
- 全文搜索：按
s键进入搜索模式，支持正则表达式匹配，搜索结果会实时高亮显示，并提供上下文信息； - 大纲视图：按
o键可以切换到文档大纲模式，显示完整的标题层级结构，快速定位到感兴趣的章节； - 复制功能：按
c键可以将当前视图的内容复制到系统剪贴板，在不同视图模式下会复制相应的内容格式。
- 全文搜索：按
- 多格式导出能力：具备强大的格式转换功能，支持markdown、CSV、JSON、纯文本（可与
grep、awk等命令行配合使用）：doxx document.docx --export csv
实战
安装：
bash
# 二进制安装
curl-L https://github.com/bgreenwell/doxx/releases/latest/download/doxx-$(uname -s)-$(uname -m).tar.gz | tar xz
sudomv doxx /usr/local/bin/
# 源码安装
git clone https://github.com/bgreenwell/doxx.git
cd doxx
cargo install --path .
doxx --version