TypeWords:让英语学习更高效的打字练习神器

在日常工作和生活中,我们常常需要用到英文,尤其是在查阅技术文档等场合。尽管目前翻译工具相当便捷,但如果能够自己流畅阅读,效率会大大提高。然而,想要学好、说好英语通常并不容易,往往需要投入大量的时间和金钱去报班学习。那么,有没有一种更加轻松有效的方法来提升英语阅读能力呢?

在英语学习过程中,背单词常常成为令人望而却步的一关。传统的记忆方式容易显得枯燥,效果也未必理想。今天,我想向大家推荐一款打破常规的开源学习工具------TypeWords。它巧妙地将打字练习与英语学习融为一体,让你在敲击键盘的过程中,不知不觉地提升英语水平。

favicon.md.png

项目简介

TypeWords 是一个基于 Vue 开发的现代化英语学习工具,它通过打字输入的方式帮助你记忆单词和背诵文章。项目的核心理念是:"学习英语,一次敲击,一点进步;记忆不再盲目,学习更高效"。

该项目再github 上已有 5.9k star

github地址:github.com/zyronon/Typ...

在线使用地址:typewords.cc/

_20251208_070501.png

主要特色功能

🎯 智能单词练习

  • 四种学习模式

    • 跟打模式:看着单词和释义打字
    • 辨认模式:根据释义打出正确单词
    • 复习模式:巩固记忆
    • 默写模式:挑战自我记忆
  • 智能记忆曲线:系统自动计算最佳复习时间

  • 丰富资源:每个单词都配有音标、美英发音、例句、短语、近义词、词源等

📚 高效文章背诵

  • 内置经典教材:包含多种英语学习材料
  • 自定义导入:支持添加个人文章
  • 智能辅助:一键翻译、译文对照、逐句输入、自动发音
  • 听力强化:支持边听边默写

📊 学习管理

  • 错词本:自动记录输入错误的单词
  • 收藏夹:主动收藏重点单词
  • 已掌握:标记已学会的单词

📦 安装与部署

TypeWords 作为一款 Web 应用,部署和使用都非常简单。

方法一:直接访问在线版本

最简单的方式是直接访问项目的在线使用地址:

typewords.cc/

方法二:本地启动

此项目可单独运行,数据保存在本地,换设备需手动备份数据,不影响正常使用; 此项目是基于Vue开发的,需要 node 环境来运行。 我使用node版本是v22.12.0

从github下载此项目源码,在项目根目录下,打开命令行,运行npm install来下载依赖。 执行npm run dev来启动项目,项目默认地址为http://localhost:3000 在浏览器中打开http://localhost:3000 来访问项目。 执行npm run build打包项目文件

_20251208_162522.png

方法三:Docker部署

  • 打包服务

下载项目之后使用npm run build 打包项目

  • 构建镜像

创建Dockerfile文件,内容如下:

bash 复制代码
# 使用官方 nginx 1.21.5 镜像作为基础镜像
FROM nginx:1.21.5
# 设置维护者信息(可选)
LABEL maintainer="xj"
# 设置工作目录
WORKDIR /usr/share/nginx/html

# 复制前端构建文件到nginx目录
COPY ./dist/ ./

# 设置正确的文件权限
RUN  chmod -R 755 /usr/share/nginx/html


# 暴露端口
EXPOSE 80

# nginx容器默认启动nginx,保持前台运行
CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]

将构建之后的dist文件夹复制到同级目录下,使用以下命令构建镜像

bash 复制代码
docker build -t xj/typewords:v2.0 .
  • docker-compose部署

创建部署目录typewords,在此目录下构建docker-compose.yml文件

yaml 复制代码
services:
  typewords:
    # 也可以使用博主构建的镜像 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xj_lew/typewords:v2.0
    image: xj/typewords:v2.0
    container_name: typewords
    restart: always
    logging:
      driver: 'json-file'
      options:
        max-size: '5g'
    environment:
      - NGINX_PORT=80
    ports:
      - 8090:80

在此目录下使用以下命令启动服务

复制代码
docker-compose up -d 

到此,我们服务就部署完了

使用

部署完之后在浏览器中打开服务,选择我们需要学习的单词或者文章就可以开始学习了

_20251208_162423.png

缺点

  • 数据在浏览器本地存储,多端数据不同步
  • 内置词典选择有限

结语

TypeWords 不仅仅是一个背单词工具,它是一个全新的英语学习体验。它将枯燥的记忆过程转化为有趣的互动练习,让学习英语变得更加轻松高效。

无论你是英语学习者,还是对开源项目感兴趣的开发者,TypeWords 都值得你尝试和关注。现在就访问 typewords.cc 开始你的高效英语学习之旅吧!

相关推荐
1新19 小时前
树莓派5 + 本地大模型(Qwen) + 离线语音 = 打造毫秒级“贾维斯”
开源
CoderJia程序员甲10 小时前
GitHub 热榜项目 - 日榜(2025-12-7)
git·ai·开源·llm·github
EterNity_TiMe_13 小时前
使用openEuler来测试GCC编译效率实战测评
开源·操作系统·gcc·openeuler·实战测评
虎头金猫13 小时前
从杂乱到有序,Paperless-ngx 加个cpolar更好用
linux·运维·人工智能·docker·开源·beautifulsoup·pandas
IT·小灰灰15 小时前
DeepSeek-V3.2:开源大模型的里程碑式突破与硅基流动平台实战指南
大数据·人工智能·python·深度学习·算法·数据挖掘·开源
草梅友仁1 天前
草梅 Auth 1.11.1 版本发布与 AI 辅助代码重构实践 | 2025 年第 49 周草梅周报
开源·github·ai编程
说私域1 天前
分享经济应用:以“开源链动2+1模式AI智能名片S2B2C商城小程序”为例
人工智能·小程序·开源
ShiMetaPi1 天前
SAM(通用图像分割基础模型)丨基于BM1684X模型部署指南
人工智能·算法·ai·开源·bm1684x·算力盒子