前言
如今，AI 应用正以前所未有的速度蓬勃发展，在各行各业展现出巨大的潜力与深远的影响力。今天，大姚为大家精心整理了 8 个基于 .NET 开源、功能强大的 AI 与大语言模型（LLM）相关项目框架，希望能为你的开发和探索提供有价值的参考。如果你有更优秀的项目推荐，欢迎通过提交 PR 或在文末留言分享！
Microsoft Agent Framework
Microsoft Agent Framework 是一个面向 .NET 和 Python 的开源开发套件，用于构建 AI 智能体及多智能体工作流。它融合并扩展了 Semantic Kernel 与 AutoGen 项目的核心理念，在结合两者优势的基础上，进一步引入了全新能力。该框架由原班团队打造，将成为未来构建 AI 智能体的统一基础平台。
AutoGen
AutoGen 是一个开源编程框架，它通过多个代理进行对话以解决任务，从而实现 LLM 应用的开发。AutoGen 代理可定制、可对话，并且能够无缝地允许人类参与。它们可以在不同的模式下运行，使用 LLM、人类输入和工具的组合。
Semantic Kernel
Semantic Kernel 是一个开源的软件开发工具包（SDK），旨在将大型语言模型（LLM）如OpenAI、Azure OpenAI和Hugging Face与传统的编程语言如C#、Python和Java集成。这个项目通过提供插件系统，允许开发者轻松地创建能够调用这些大型语言模型的应用程序。
BotSharp
BotSharp 是一个面向企业级 LLM 应用的开源 AI 框架，旨在促进智能机器人助手在面向业务系统中的开发和应用。该项目涉及自然语言理解、计算机视觉和音频处理技术，并旨在推动智能机器人助手在企业级系统中的开发和应用。BotSharp 提供了开箱即用的机器学习算法，使普通程序员能够更快、更轻松地开发人工智能应用程序。
Kernel Memory
Kernel Memory（KM）是一种多模态AI服务，RAG 架构，使用 LLM 和自然语言索引和查询任何数据、跟踪来源、显示引用、异步内存模式。该存储库提供了特定 AI 和 LLMs 应用场景中内存的最佳实践和参考架构。
LLamaSharp
LLamaSharp是一个跨平台库，用于在本地设备上运行LLaMA/LLaVA模型（以及其他模型）。它基于llama.cpp，能够在CPU和GPU上高效进行推理。通过提供高级API和RAG支持，LLamaSharp使得在应用程序中部署大型语言模型（LLM）变得方便。
AntSK
AntSK 是一个基于 .NET 9 和 Blazor 技术栈构建的企业级AI知识库和智能体平台，集成了 Semantic Kernel 和 Kernel Memory，提供完整的AI应用开发解决方案。
OllamaSharp
OllamaSharp 旨在通过提供.NET绑定，使得开发者能够轻松地在.NET应用程序中使用Ollama API。简化了 .NET 与 Ollama 的本地和远程交互。
优秀项目和框架精选
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