**2025 年 12 月 6 日，由 CANN 开源社区主办、AtomGit 协办的 CANN Meetup 在深圳成功举行。**本次活动融合技术布道与开发者实践分享，聚焦 CANN 在智能硬件、机器人等深圳优势产业的应用实践，探讨硬件加速、大模型推理等算力创新方向，携手生态伙伴共创共赢。
CANN 开源算力为龙岗 AI・R 场景注入新动能
深圳市龙岗区人工智能（机器人）署党组书记赵冰冰围绕 CANN 异构计算架构展开技术布道与实践分享，重点探讨其在龙岗优势领域------机器人产业的应用：从机器人剧场多设备协同，到街区"水-地-空"测试场运行，CANN 为场景提供高效算力支撑；同时交流硬件加速、大模型推理等创新方向，助力解决 AI 应用落地痛点，为打造"AI 龙岗"注入核心动能。在赋能产业实践的同时，龙岗也积极推动 CANN 开源社区建设，通过举办算子适配大赛等活动，激发技术创新活力，促进产学研用深度融合，加速构建开放共赢的 AI 生态。
CANN 社区、开源进展及共建机制
CANN 通算融合专家邓春生分享 CANN 开源社区的关键成果与共建价值：从技术架构来看，其分层解耦设计能高效适配多 AI 框架与昇腾硬件，通算融合技术更通过创新优化显著提升算力性能；从开源进展而言，已实现核心组件开源、版本迭代优化，并联合社区伙伴完成多项技术共创；同时还介绍了 CANN Be X 计划，邀请开发者以多元身份参与社区共建，为 AI 应用加速落地提供坚实算力支撑。
Transformer 仓&通算融合算子
ops-transformer 仓 Committer 陈建军深入解读 CANN 核心算子库优势与创新优化方向------ 不仅通过完善的算子资源适配主流生态，更依托通算融合技术，大幅提升计算与通信协同效率，有效解决多卡并行场景下的算力瓶颈问题。内容涵盖关键算子资源与通算融合方案，通过适配主流生态、提升计算与通信协同效率，有效突破算力瓶颈，为深圳智能硬件、机器人等优势产业提供支撑。
RWKV 推理加速，助力端侧 AI 落地
大湾区昇腾算力应用创新研究院优秀专家、RWKV 社区Maintainer 王富平，带来 RWKV 端侧智能体基于 CANN 的推理加速技术分享。他介绍，RWKV7 作为新一代线性注意力架构，训推阶段复杂度低，在多智能体并发、端侧轻量化部署上优势显著。依托 CANN 底层能力，双方联合打造 cann-ops-rwkv、rwkv7-acl 等共建项目，实现算子开发、多框架适配与推理优化，适配深圳智能硬件、机器人等产业需求，也为开发者参与开源共建提供路径，推动 AI 技术加速落地。
CANN 架构下的招投标领域大模型边缘部署
国企人工智能技术负责人熊文韬分享了 CANN 架构下招投标领域大模型长文本推理优化实践。招投标场景面临文件复杂、长文本处理难、多模态解析复杂等痛点，且存在平台迁移适配挑战。基于 CANN 异构计算优势，团队从模型、架构、多模态融合多维度优化，通过稀疏计算、算子融合、量化压缩等手段，大幅提升推理性能，降低算力成本，满足招投标文件高效处理需求，也为企业级大模型落地提供可行路径。
**CANN 开发者 Meetup・深圳站顺利结束！**本次 Meetup 尽显开发者生态活力，从底层算子到全链路优化，从集群到单机部署，CANN 以开源开放注入算力新动能。呼吁更多开发者加入，汇聚行动之力推动 AI 算力革新，携手拓展计算边界，共建开放普惠的智能未来。