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10月26日直播丨DeepSeek推理性能跃迁4.5倍，ACL Graph技术解密

基于CANNBot PyPTO Pro的DeepSeek-V4.1融合算子Agent生成实践PyPTO Pro是昇腾 CANN 体系下的AI算子编程框架，兼顾易用性与高性能。在本次 DeepSeek-V4.1 高性能算子生成实践中，基于CANNBot PyPTO Pro Agent强大的算子生成能力，结合PyPTO Pro简洁易用的 Python 编程接口、灵活高效的计算表达以及对 AI Agent 的良好适配，实现了算子分析、代码生成、精度验证和性能调优的全流程协同，提供了一种更加高效、智能的 NPU 算子开发方式。

10月23日直播丨CANN挑战赛决赛赛题解析

CANNBot PyPTO 算子编程智能体的使用，从一段 Prompt 开始写过融合算子的开发者大概都遇到过这样的时刻：一个 shape 刚跑通，换成其他规格，精度验证又失败了；减少一次数据搬运，实测性能反而下降；单融合 kernel 性能验证结果符合预期，但接入整模型后，融合算子性能收益被调度及同步开销抵消。

10月21日16点直播丨CANN社区Agent能力介绍——模型、TileLang、AMCT开发围绕DeepSeek V4.1，昇腾950端到端训推参考实践分享 10月21日16点直播丨CANN社区Agent能力介绍——模型、TileLang、AMCT开发

共筑昇腾算子开源生态｜CANNBench Season1 沙龙收官，Season2 全新评测集发布2026年10月17日下午，由 CANN 开源社区主办、AtomGit 协办的CANNBench Season 1线下技术沙龙，在南京雨润涵月楼酒店顺利举办。本次活动以聚焦高手论道算子生成，携手共探评测新季为主题，汇聚了算子开发者、AI 基础设施工程师、科研人员与高校师生。沙龙现场完成 Season 1 排行榜正式封榜，头部技术团队现场拆解算子自动生成技术方案，并重磅发布 Season 2 全新评测规则与任务集，打造了一场干货满满的线下技术交流盛宴。

10月16日16点直播丨基于950超节点的万亿MoE模型预训练参考实践围绕DeepSeek V4.1，昇腾950端到端训推参考实践分享

开发者说直播预告｜10月13日19:00 社区任务开发经验分享🎥 视频号、B站、昇腾社区多平台同步直播🎁 戳链接参与互动，赢惊喜定制好礼👉 issue链接：https://gitcode.com/org/cann/discussions/292

CANN 端云协同：节约开发、运行成本，支撑Mate90发布会鸿蒙独占应用创新CANN端云协同将云侧研发积累延伸至终端开发。依托昇腾与麒麟NPU同源的达芬奇（DaVinci）架构，以及CANN软件开发能力，开发者在昇腾上完成的部分模型适配与算子实现，可以继续沿用于麒麟端侧，在降低开发投入的同时，也有助于降低云侧推理成本。

Ubuntu 版的 CANN 9.2.0-beta.1 的下载方式三大云厂商的服务器系统截图里看不到 Ubuntu，并不代表 CANN 不支持 Ubuntu——本质原因是你勾选的「950 系列产品 + X86_64 + 离线安装」过滤条件，把选项筛到了只剩 veLinux / Tlinux / AliOS 这三家云厂商的系统。把条件换成「在线安装或容器镜像」就会出现 Ubuntu 22.04、openEuler 等选项，官方镜像仓库里也有大量 9.2.0-beta.1-950-ubuntu22.04-py3.x 的 Docker 镜像。另外截图里版本号是 9.2.0-beta.1，bet

ATK（华为算子测试平台）详细介绍 CANN（Compute Architecture for Neural Networks，神经网络计算架构ATK（ApiToolKits）是华为昇腾生态中面向算子接口的端到端测试工具，属于 MindStudio 工具链家族（项目地址：gitcode.com/Ascend/ATK），定位是为算子开发者和算子测试人员提供"用例泛化生成 + 用例测试执行"的一站式框架，用来简化昇腾 NPU 算子的验证流程。

昇腾 950PR/950DT 新增regbase 编程方式和MemBase SIMD/SIMT 混合编程模型开发者通过 __simd_vf__ 标记的 Vector Function 和 AscendC::Reg 命名空间下的 Reg API，直接操作 AIV 核内新加的一级 SIMD Register File（VF Reg），把一段连续矢量计算完整保留在寄存器里，只在进入和退出时与 Unified Buffer（UB）交互一次。

cann 华为npu 算子开发直接访问L2高速缓存的可行性分析大概率不行——L2 直访和 UB 指针化是两类性质不同的问题。你之前那个 VECTOR 指针化任务之所以改 asc-devkit 就够，是因为 __ubuf__ 是编译器已经原生支持的地址空间关键字，只是 Basic API 层没开放入口。而 L2 的情况是：当前 Ascend C 的语言扩展里根本不存在 L2 的地址空间限定符，这不是库层能补的缺口。不过"L2 直访"这个需求要拆成两种含义，结论也不一样。

9月14日直播丨人芯对话:昇腾950算力落地算子的编程范式探索

【无标题】HarmonyOS作为华为自研的分布式操作系统，历经多个版本的迭代演进，在HarmonyOS 6.1.1版本中迎来了声明式开发范式的全面成熟。基于HarmonyOS ArkTS API 24的开发框架，为开发者提供了从UI构建到状态管理、从动画系统到图形绘制的一站式解决方案。

基于 PyPTO 与 Agent，2周完成模型 QAT 算子开发与优化模型量化能够通过低比特表示降低推理阶段的存储和计算开销，但直接进行训练后量化（Post-Training Quantization，PTQ）时，模型往往会因量化误差而出现精度下降，尤其是低比特量化场景下，这一问题更加明显。为缓解量化带来的精度损失，量化感知训练（Quantization-Aware Training，QAT）在训练过程中模拟部署时的量化行为，使模型逐步适应低精度表示带来的数值扰动，从而在获得量化部署收益的同时，尽可能保持模型精度。

昇腾软件说系列直播预告 | 7月28日19：00，昇腾算子编程专场【昇腾CANN】视频号、B站、昇腾社区多平台直播昇腾社区观看链接：昇腾直播-昇腾社区B站观看链接：https://live.bilibili.com/h5/23361884

昇腾软件说系列直播预告｜7月27日19:00，昇腾算力环境专场【昇腾CANN】视频号、B站、昇腾社区多平台直播昇腾社区观看链接：昇腾直播-昇腾社区B站观看链接：https://live.bilibili.com/h5/23361884

深入解析CANN仓库中的HCCL分布式通信库目录为什么写这篇文章？测评结论速览✅ 核心优势⚠️ 待优化点文章综述评测总结一、CANN仓库与HCCL简介

CANN ops-nn：新增一个自定义激活函数算子的完整流程昇腾 CANN（Compute Architecture for Neural Networks）是华为面向昇腾 AI 处理器提供的一套开放高性能计算底座，向上支持主流深度学习框架（PyTorch、TensorFlow 等），向下抽象出统一的算子开发接口，使开发者能够高效地将算法模型部署到昇腾 NPU 上执行。ops-nn 作为 CANN 生态中最贴近用户层的基础算子库，承担了所有神经网络经典算子的标准实现。掌握在 ops-nn 中新增自定义算子的完整流程，是深度学习工程师在昇腾平台上做算法落地的必备技能