大模型知识服务框架 KAG-蚂蚁集团
https://github.com/OpenSPG/KAG/blob/master/README_cn.md
基于文档检索的RAG面临的挑战:
1.复杂的逻辑问题、需要多跳
2.依赖文本的语义相似度,只能确定文档之间的相似的,无法捕获不同之间的具体关系,以及为什么相关
名词解释
语义相似度:属于自然语言处理(NLP)。例如Word2Vec,将自然语言中的词语映射为低维、稠密的实数向量,让向量空间的距离和方向能够反映词语的语义关系。
https://github.com/OpenSPG/KAG/blob/master/README_cn.md
基于文档检索的RAG面临的挑战:
1.复杂的逻辑问题、需要多跳
2.依赖文本的语义相似度,只能确定文档之间的相似的,无法捕获不同之间的具体关系,以及为什么相关
名词解释
语义相似度:属于自然语言处理(NLP)。例如Word2Vec,将自然语言中的词语映射为低维、稠密的实数向量,让向量空间的距离和方向能够反映词语的语义关系。