【AI大模型】AiOnly 一站式大模型API平台从使用到实战详解

一、背景

二、AiOnly介绍

[2.1 AiOnly是什么](#2.1 AiOnly是什么)

[2.2 AiOnly核心优势](#2.2 AiOnly核心优势)

[2.3 平台特色与亮点](#2.3 平台特色与亮点)

[2.4 AiOnly核心应用场景](#2.4 AiOnly核心应用场景)

[三、AiOnly 控制台基本使用](#三、AiOnly 控制台基本使用)

[3.1 注册与登录](#3.1 注册与登录)

[3.2 模型开通](#3.2 模型开通)

[3.3 创建APIKEY](#3.3 创建APIKEY)

[四、API 调用](#四、API 调用)

[4.1 定位API 文档](#4.1 定位API 文档)

[4.2 调用对话API能力](#4.2 调用对话API能力)

[4.3 调用视频生成API能力](#4.3 调用视频生成API能力)

[五、知识库使用](#五、知识库使用)

[5.1 创建知识库](#5.1 创建知识库)

[5.2 上传文件](#5.2 上传文件)

[5.3 使用自己的知识库](#5.3 使用自己的知识库)

六、写在文末

一、背景

在各个大模型能力边界不断向前突破，飞速发展的今天，企业对应用接入大模型，快速验证业务的价值，并提升现有业务的价值等方面的诉求也越来越多。如何让企业尽快的对接各类大模型能力，2025年出现了一种新的大模型应用开发模式，也是众多的大模型厂商在探索过程的一种新的实践模式，那就是大模型聚合平台，比如大家熟悉的阿里云百炼，硅基流动等。对于应用开发者来说，只需要注册账号得到一个apikey即可快速实现对接各种主流的大模型能力，从而快速接入应用中，本文介绍另一款比较热门且功能强大的一站式大模型API平台AiOnly。

二、AiOnly介绍

2.1 AiOnly是什么

AiOnly定位为一站式大模型API平台，集成了多种类型的大规模预训练模型，涵盖文本模型、视频生成、图片生成、语音识别与合成等领域。平台通过提供统一的接口，帮助用户轻松调用复杂的AI能力，避免了搭建和训练模型的高昂成本与技术门槛。入口：https://www.aiionly.com/

AiOnly------全球顶尖AI模型的"高速公路"，通过三大核心能力重构智能服务：

模型集成：聚合GPT、Claude、Gemini、minimax、即梦、VEO、Dall-e-3等几十个主流模型
网络基建：多个海外节点（欧美、中东、亚洲等地区）
接口标准化：统一RESTful API规范，兼容OpenAI等原生协议

2.2 AiOnly核心优势

具体来说，AiOnly的优势主要体现下下面几个方面

地域穿透：智能路由技术，免魔法器、解决地缘封锁问题，比如调用 GPT-5 无需 OpenAI 账号
简洁的API设计：提供RESTful或RPC接口，并配套丰富的代码案例，支持多种开发语言，方便集成。
**全场景覆盖：**支持文本/图像/视频/语音/多模态5大品类多个细分场景。
- 覆盖文本、图像、视频、语音、多模态全场景模型，海外（GPT/Claude/Gemini）与国产（DeepSeek/Qwen/Doubao）模型兼备；
模型更新和优化：平台持续迭代模型和算法，保证用户能用上最前沿的AI能力。
**稳定流畅：**官方正规授权，API 接口标准化兼容原厂全参数，SLA 达 99.9%，保障生产环境稳定运行。

2.3 平台特色与亮点

与其他相关的平台相比，AiOnly也有自身突出的特色与亮点，如下：

统一 API 与密钥管理：
- 一个 API Key 可调用多种模型，支持 "标准模式"（基础 API）与 "融合模式"（关联组件 / 知识库），分应用创建密钥便于权限管控；
Prompt 优解：
- 自动优化提示词结构，提升模型推理准确率；
RAG 知识库管理
- 多源数据（文档 / 表格）智能清洗 + 向量检索，实现精准问答；
组件商店：
- 三方集成 Claude Code、Dify（智能体平台）、WPS AI 等三方工具，无需额外开发；
精细化运营工具：
- 实时调用统计（Token 消耗监控）、开通管理（量包使用状态）、财务计费（账单明细），降低企业成本管控难度；

2.4 AiOnly核心应用场景

在下面的业务场景中，可以考虑使用AiOnly

智能客服和对话机器人，提升用户体验和自动化水平；
内容生成与分析，如自动写作、内容审核和舆情监测；
智能图像处理，助力电商、医疗影像等行业；
多模态交互，使智能设备能更自然理解和响应人类指令。

三、AiOnly 控制台基本使用

入口：https://www.aiionly.com/

3.1 注册与登录

如果是新账号，输入手机号，注册的同时，也正常登录成功，登录进去之后。新账户默认会发放15元的优惠券，可以当作后续调用的额度使用。

3.2 模型开通

后续在自己的应用开发中，需要通过AiOnly对接各类大模型，类似于使用阿里云百炼，硅基流动那种，不过在AiOnly这边，提供了更精细的选择，即需要你先选择开通具体的模型服务，在主页模型广场中，可以看到官方提供了很多种当下热门的大模型，像GPT5，在国内直接访问是比较麻烦的，而在这里，只需要通过AiOnly开通之后即可使用

以GPT-5.1为例，点击下面的开通服务

点击之后，来到下面的页面，选择先用后付，确认开通

点击我的开通，在下面的开通管理菜单列表中就能看到开通的这个模型服务了

同时，在右上角可以看到，这里有一个URL的地址，该地址即为后续应用开发时需要调用的一个接口地址

不同的TAB页，对应了大模型提供的不同服务，都有各自的API地址

3.3 创建APIKEY

和使用其他的类似大模型对接平台类似，开通模型服务后，在后续的应用开发中，你要通过平台调用大模型的服务，一般通过apikey来调用，此处也是一样，需要先创建一个apikey，如下点击创建

Apikey 妥善保管，不要轻易泄漏
融合模式情况下支持用户通过API调用万象提供的组件与知识库

创建完成后，在API Key列表上就有了一条数据

四、API 调用

下面介绍如何在应用程序中对接AiOnly 的API能力。

4.1 定位API 文档

如何在应用开发中通过AiOnly 对接大模型开发呢，以添加的DeepSeek 大模型服务为例进行说明，如下，点击右下角的接入文档

跳转到下面这个API文档对接中心，在这里有你需要用到的与API接口对接相关的所有内容

4.2 调用对话API能力

通过API文档可以看到，提供了基本的API能力，比如对话能力，视频生成，图片生成等，你只需要根据自己的需要选择合适的已经开通的大模型即可，因为不同的模型具备的能力不同。

这里以Anth这个对话API为例进行说明，在示例文档中，给出了基本的调用模板，只需要替换为自己的API_KEY与对应的模型ID即可

基于这段示例，我们提供下面的完整的Java调用代码，只需要在下面的代码中，替换你自己的apikey即可

java 复制代码

package com.congge.aionly;

import java.io.*;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.nio.charset.StandardCharsets;

public class ClaudeApiClient {
    private static final String API_URL = "https://api.aiionly.com"; // 替换为实际 API URL
    private static final String API_KEY = "你的apikey"; // 替换为实际 API Key

    public static void main(String[] args) {
        try {
            String response = sendMessage();
            System.out.println("Response: " + response);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static String sendMessage() throws IOException {
        // 构建完整的 URL
        String url = API_URL + "/v1/messages";

        // 创建 HTTP 连接
        HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) new URL(url).openConnection();

        // 设置请求方法
        connection.setRequestMethod("POST");

        // 设置请求头
        connection.setRequestProperty("Content-Type", "application/json");
        connection.setRequestProperty("x-api-key", API_KEY);
        connection.setDoOutput(true);

        // 构建请求体
        String requestBody = buildRequestBody();

        // 发送请求数据
        try (OutputStream os = connection.getOutputStream()) {
            byte[] input = requestBody.getBytes(StandardCharsets.UTF_8);
            os.write(input, 0, input.length);
        }

        // 获取响应
        int responseCode = connection.getResponseCode();
        if (responseCode == HttpURLConnection.HTTP_OK) {
            try (BufferedReader br = new BufferedReader(
                    new InputStreamReader(connection.getInputStream(), StandardCharsets.UTF_8))) {
                StringBuilder response = new StringBuilder();
                String responseLine;
                while ((responseLine = br.readLine()) != null) {
                    response.append(responseLine);
                }
                return response.toString();
            }
        } else {
            // 处理错误响应
            try (BufferedReader br = new BufferedReader(
                    new InputStreamReader(connection.getErrorStream(), StandardCharsets.UTF_8))) {
                StringBuilder errorResponse = new StringBuilder();
                String responseLine;
                while ((responseLine = br.readLine()) != null) {
                    errorResponse.append(responseLine);
                }
                throw new IOException("HTTP error code: " + responseCode + ", Response: " + errorResponse.toString());
            }
        }
    }

    private static String buildRequestBody() {
        return "{"
                + "\"messages\": ["
                + "  {"
                + "    \"content\": [{"
                + "      \"type\": \"text\","
                + "      \"text\": \"你好\""
                + "    }],"
                + "    \"role\": \"user\""
                + "  }"
                + "],"
                + "\"model\": \"claude-sonnet-4.5\""
                + "}";
    }
}

运行这段代码，可以看到给出了响应信息

4.3 调用视频生成API能力

基于大模型生成视频也成为很多应用开发比较常见的场景，AiOnly通过接入其他具备生成视频的大模型，方便开发者通过应用程序调用API生成视频，如下，以通义系列的万相大模型为例，找到下面的示例代码

转为Java代码，完整代码如下，主要分为2步：

第一步，生成一共任务ID
第二步，根据任务ID获取任务详情

1）生成视频任务

java 复制代码

package com.congge.aionly;

import java.io.*;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.nio.charset.StandardCharsets;

public class VideoCreationClient {
    private static final String API_URL = "https://api.aiionly.com"; // 替换为实际 API URL
    private static final String API_KEY = "你的apikey"; // 替换为实际 API Key

    public static void main(String[] args) {
        try {
            String response = createVideo();
            System.out.println("Response: " + response);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static String createVideo() throws IOException {
        String urlString = API_URL + "/v1/createVideo";
        URL url = new URL(urlString);
        HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();

        // 设置请求方法
        connection.setRequestMethod("POST");

        // 设置请求头
        connection.setRequestProperty("Authorization", "Bearer " + API_KEY);
        connection.setRequestProperty("Content-Type", "application/json");
        connection.setDoOutput(true);

        // 构建请求体
        String requestBody = buildRequestBody();

        // 发送请求数据
        try (OutputStream os = connection.getOutputStream()) {
            byte[] input = requestBody.getBytes(StandardCharsets.UTF_8);
            os.write(input, 0, input.length);
        }

        // 获取响应
        int responseCode = connection.getResponseCode();
        StringBuilder response = new StringBuilder();

        try (InputStream inputStream = connection.getInputStream();
             BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream, StandardCharsets.UTF_8))) {

            String line;
            while ((line = reader.readLine()) != null) {
                response.append(line);
            }
        }

        if (responseCode != HttpURLConnection.HTTP_OK) {
            throw new IOException("HTTP error code: " + responseCode + ", Response: " + response.toString());
        }

        return response.toString();
    }

    private static String buildRequestBody() {
        return "{"
                + "\"model\": \"wan2.5-t2v-preview\","
                + "\"input\": {"
                + "  \"prompt\": \"一只小猫在月光下奔跑\""
                + "},"
                + "\"parameters\": {"
                + "  \"duration\": 5"
                + "}"
                + "}";
    }
}

运行代码后，可以看到任务ID已经生成 1990995293472927745

2）获取任务详情

基于上面生成的任务ID，再去调用获取任务接口

java 复制代码

package com.congge.aionly;

import java.io.*;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.nio.charset.StandardCharsets;

public class VideoResultClient {
    private static final String API_URL = "https://api.aiionly.com"; // 替换为实际 API URL
    private static final String API_KEY = "你的apikey"; // 替换为实际 API Key

    public static void main(String[] args) {
        try {
            String taskId = "1990995293472927745";
            String response = getVideoResult(taskId);
            System.out.println("Response: " + response);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static String getVideoResult(String taskId) throws IOException {
        String urlString = API_URL + "/v1/getVideoResult";
        URL url = new URL(urlString);
        HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();

        // 设置请求方法
        connection.setRequestMethod("POST");

        // 设置请求头
        connection.setRequestProperty("Authorization", "Bearer " + API_KEY);
        connection.setRequestProperty("Content-Type", "application/json");
        connection.setDoOutput(true);

        // 构建请求体
        String requestBody = buildRequestBody(taskId);

        // 发送请求数据
        try (OutputStream os = connection.getOutputStream()) {
            byte[] input = requestBody.getBytes(StandardCharsets.UTF_8);
            os.write(input, 0, input.length);
        }

        // 获取响应
        int responseCode = connection.getResponseCode();
        StringBuilder response = new StringBuilder();

        if (responseCode == HttpURLConnection.HTTP_OK) {
            try (InputStream inputStream = connection.getInputStream();
                 BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream, StandardCharsets.UTF_8))) {

                String line;
                while ((line = reader.readLine()) != null) {
                    response.append(line);
                }
            }
        } else {
            // 处理错误响应
            try (InputStream errorStream = connection.getErrorStream();
                 BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(errorStream, StandardCharsets.UTF_8))) {

                String line;
                while ((line = reader.readLine()) != null) {
                    response.append(line);
                }
            }
            throw new IOException("HTTP error code: " + responseCode + ", Response: " + response.toString());
        }

        return response.toString();
    }

    private static String buildRequestBody(String taskId) {
        return "{"
                + "\"model\": \"wan2.5-t2v-preview\","
                + "\"taskId\": \"" + taskId + "\""
                + "}";
    }
}

运行上面的代码，返回了视频的链接，有兴趣的同学可以点进去看看效果如何。

五、知识库使用

在大模型应用开发场景中，知识库可以说是必不可少的功能，基于知识库可以构建企业级自身的各类AI应用，在AiOnly中提供了知识库功能，方便使用者快速创建个人或团队的知识库，如下，在左侧有一个知识库管理的菜单

5.1 创建知识库

点击新建知识库，在弹窗中填写必要的信息

5.2 上传文件

支持上传文档（.md/.docx）、表格（.xlsx）、txt等，点击文档来到下面的上传页面

这里准备了如下的知识库文件

java 复制代码

1. 退款申请后一般多久到账？
答：退款将会在1-3个工作日内原路返回，具体到账时间以银行为准。

2. 订单发货时间？
答：普通商品48小时内发货，预售商品以详情页标注时间为准。

3. 如何修改收货地址？
答：订单发货前可在"我的订单"→"修改地址"中操作；已发货需联系快递拦截。

4. 如何退货？
答：订单退货可在我的订单中，点击具体的某个还没有确认收货的订单，点击申请退货。

点击上传

点击确认后，来到下面的页面，注意需要对文档进行向量化，否则后续无法正常使用

向量化完成后，可以点击右上角的命中测试，测试下向量数据库是否可以正常使用

选择之前的一个问题进行测试，可以看到能够正常返回结果

5.3 使用自己的知识库

有了自己的知识库后，在后续的应用开发中，就可以接入进去了，首先需要创建一个新的apikey，注意在类型选择时使用第二个融合模式

在配置信息中，知识库那里选择自己上一步创建的知识库，最后点击确认

如何验证自己的知识库是否可用呢？仍然以上面的聊天对话场景为例进行说明，完整的代码如下：

代码中需要跳转2处，第一个是apikey，使用上面新生成的那个融合模式下的apikey
在投递的问题中，使用一共FAQ中相关的问题

java 复制代码

package com.congge.aionly;

import java.io.*;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.nio.charset.StandardCharsets;

public class ClaudeApiClient {
    private static final String API_URL = "https://api.aiionly.com"; // 替换为实际 API URL
    private static final String API_KEY = "新生成的融合模式下的apikey"; // 替换为实际 API Key

    public static void main(String[] args) {
        try {
            String response = sendMessage();
            System.out.println("Response: " + response);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static String sendMessage() throws IOException {
        // 构建完整的 URL
        String url = API_URL + "/v1/messages";

        // 创建 HTTP 连接
        HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) new URL(url).openConnection();

        // 设置请求方法
        connection.setRequestMethod("POST");

        // 设置请求头
        connection.setRequestProperty("Content-Type", "application/json");
        connection.setRequestProperty("x-api-key", API_KEY);
        connection.setDoOutput(true);

        // 构建请求体
        String requestBody = buildRequestBody();

        // 发送请求数据
        try (OutputStream os = connection.getOutputStream()) {
            byte[] input = requestBody.getBytes(StandardCharsets.UTF_8);
            os.write(input, 0, input.length);
        }

        // 获取响应
        int responseCode = connection.getResponseCode();
        if (responseCode == HttpURLConnection.HTTP_OK) {
            try (BufferedReader br = new BufferedReader(
                    new InputStreamReader(connection.getInputStream(), StandardCharsets.UTF_8))) {
                StringBuilder response = new StringBuilder();
                String responseLine;
                while ((responseLine = br.readLine()) != null) {
                    response.append(responseLine);
                }
                return response.toString();
            }
        } else {
            // 处理错误响应
            try (BufferedReader br = new BufferedReader(
                    new InputStreamReader(connection.getErrorStream(), StandardCharsets.UTF_8))) {
                StringBuilder errorResponse = new StringBuilder();
                String responseLine;
                while ((responseLine = br.readLine()) != null) {
                    errorResponse.append(responseLine);
                }
                throw new IOException("HTTP error code: " + responseCode + ", Response: " + errorResponse.toString());
            }
        }
    }

    private static String buildRequestBody() {
        return "{"
                + "\"messages\": ["
                + "  {"
                + "    \"content\": [{"
                + "      \"type\": \"text\","
                + "      \"text\": \"退款申请后一般多久到账？\""
                + "    }],"
                + "    \"role\": \"user\""
                + "  }"
                + "],"
                + "\"model\": \"claude-sonnet-4.5\""
                + "}";
    }
}

运行上面的代码后，通过控制台输出可以看到，在返回的结果中与问题最相近的答案在第一条

六、写在文末

本文通过实际操作演示详细介绍了AiOnly这款一站式大模型API平台的使用，并详细说明了API对接，知识库的使用，更多好用的功能有兴趣的同学可以基于此继续深入的研究，本篇到此结束，感谢观看。

【AI大模型】AiOnly 一站式大模型API平台从使用到实战详解

一、背景

二、AiOnly介绍

2.1 AiOnly是什么

2.2 AiOnly核心优势

2.3 平台特色与亮点

2.4 AiOnly核心应用场景

三、AiOnly 控制台基本使用

3.1 注册与登录

3.2 模型开通

3.3 创建APIKEY

四、API 调用

4.1 定位API 文档

4.2 调用对话API能力

4.3 调用视频生成API能力

五、 知识库使用

5.1 创建知识库

5.2 上传文件

5.3 使用自己的知识库

六、写在文末

五、知识库使用