PART 01 项目背景及意义
0 1 项目背景
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传统煤仓管理依赖人工巡检，地理环境复杂导致巡检覆盖难、隐患发现迟
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煤仓储量、流速等数据难实时精准掌握影响生产调度与库存决策
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极端天气(雨雪等 )下作业风险高缺乏有效预警与应对联动机制
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数据分散，难以支撑长期仓储策略优化与企业数字化转型
0 2 建设意义
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破解人工管理瓶颈，提升煤仓作业效率与安全性
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构建数据驱动体系，为生产、运营、决策提供精准依据
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适配绿色矿山建设，通过智能调控降低能耗、减少环境影响
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助力企业数字化转型，打造智慧矿区核心管理模块
PART 02 项目核心
本项目是一个基于 Vue 3 + Cesium 的智慧煤仓管理系统，集成了三维地图、数据可视化、实时监控等功能，旨在实现煤炭仓储的智能化、可视化管理。
0 1 关键点
使用 moment 实时更新时间。
样式美观，突出平台名称"智慧煤仓监控系统平台"
0 2 主要数据来源
业务数据全部来自 src/data/coal.is，包括每10分钟的煤仓体积、流入速率、流出速率、时间戳等。
0 3 项目技术栈
前端框架:Vue 3;三维地图:Cesium(集成天地图、三维模型、天气特效等);UI组件库:ElementPlus;数据可视化:ECharts;数据管理本地静态数据(coal.js)，可扩展为接口数据。
PART 02 功能展示
0 1 三维地图展示
加载天地图注记图层，加载本地三维模型（煤仓桶）。
支持地图缩放、视角切换、天气特效（雨、雪）、测量工具（测距、测面、测高）。
0 2 数据可视化
左侧、右侧分别有 ECharts 图表，展示未来一周容量预测、流速变化、总量变化等。
下方有滑块和按钮，可模拟煤仓数据的变化，动态展示不同时间点的仓储量、流入/流出速率等。
0 3 业务数据面板
实时显示当前煤仓储存量、时间、流入速率、流出速率等核心指标。
PART 03 总结与展望
0 1 项目总结
智慧煤仓监控系统通过地理信息融合、智能模拟、数据驱动，解决煤炭仓储管理核心痛点，实现"看得见、算得清、控得住"的智慧化升级。
0 2 未来规划
功能深化：引入AI算法优化预测模型，适配更多极端地理环境与复杂煤种。
生态拓展：对接煤矿整体管理系统，打造智慧矿山全流程解决方案，助力行业绿色智能发展。
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