挖到 5 个很哇塞的 AI 开源项目，快来瞧瞧。

01、Nano Banana PPT

Banana-slides 是基于 Nano Banana Pro 模型开源的 AI PPT 生成应用，解决传统 AI PPT 工具模板僵化、设计感差和素材质量低的问题。

一句话生成 PPT：从一个简单的想法快速得到大纲、页面描述和最终的 PPT 文稿

还可以上传参考风格图片、示例 PPT 模板图片等作为风格和内容参考。

支持口头修改功能，说句话就能对生成的单页或局部区域进行精准调整，大幅降低了 PPT 的排版和修改门槛。

而且能以 PPTX 或 PDF 格式一键导出。

在技术实现上，Banana-slides 采用了 React 18 前端与 Python Flask 后端的现代化架构，集成了 Google Gemini API 提供 AI 能力。

提供了 Docker Compose 一键部署方案。

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开源地址：https://github.com/Anionex/banana-slides

这个开源项目解决 Markdown 文本及 AI 生成内容无法完美粘贴至 Office 软件的痛点而设计。

该工具基于 Pandoc 文档转换引擎，能够将剪贴板中的 Markdown 内容实时转换为原生的 Word 格式。

支持通过全局热键一键将格式化好的标题、列表、代码块等内容插入到当前激活的 Word 或 WPS 文档中，极大提升了文档整理效率。

除了基础的文本转换，PasteMD 还具备智能表格识别 与网页富文本支持功能。

它能自动识别剪贴板中的 Markdown 表格并将其结构化地粘贴到 Excel 单元格中，避免了传统复制导致的数据挤在同一单元格的问题。

同时，它也能处理从 ChatGPT、DeepSeek 等网页复制的 HTML 富文本，确保 AI 回复的格式在办公软件中得到高保真还原。

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开源地址：https://github.com/RICHQAQ/PasteMD

FinRL 是由 AI4Finance-Foundation 开发的全球首个开源金融强化学习框架。

目前已经在 GitHub 上斩获 13.3 K 的 Star 了。

这个开源项目想降低金融强化学习（DRL）的入门门槛，为研究人员和交易者提供一个统一、可复现的开发平台。

解决传统量化金融中数据处理繁琐、环境构建复杂以及模型难以复现的痛点。

该框架采用清晰的三层架构设计：

底层为市场环境层，通过 FinRL-Meta 连接 Yahoo Finance、Binance、Akshare 等数十种全球主流数据源。

中间层为智能体层，集成了 Stable Baselines 3、RLlib 等成熟的 DRL 算法库。

顶层为应用层，覆盖股票交易、加密货币、投资组合管理及高频交易等多种金融任务，并提供标准的训练-测试-交易全流程流水线。

它不仅被多篇 NeurIPS 和 ICAIF 等顶级学术会议论文引用作为基准框架，还被广泛应用于教学和工业界的策略原型开发，是目前金融科技领域将深度强化学习应用于自动化交易的首选开源工具之一。

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开源地址：https://github.com/AI4Finance-Foundation/FinRL

Google Research 开源的一个创新技术。

拍张你手写的笔记，AI 就能把你的纸上字迹变成原本只能在 iPad 上写出的矢量数字墨水，甚至还能像编辑 Word 一样修改它。

不同于传统的 OCR 仅仅将图片转换为标准文本，InkSight 采用了一种被称为 Derendering（去渲染）的技术，能够将普通的手写照片转换为可编辑、可搜索的矢量数字墨水（Digital Ink）。

你不仅能保留原始的笔迹风格，还能像操作电子笔记一样对纸质笔记的内容进行移动、擦除或修改。

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开源地址：https://github.com/google-research/inksight