云和恩墨的创始人兼总经理盖国强曾提出一个观点"MySQL属于互联网和云时代，PostgreSQL属于企业级和AI时代。"这一观点引发了行业内不少从业者的关注与探讨，不少人希望了解其背后的观点支撑与现实依据。
为什么说市场上根本没有 PostgreSQL DBA？
MySQL属于互联网和云时代，大家应该没有分歧。在Oracle公司创立大约20年后，MySQL公司于1995年创立，此时的数据库领域已经是群雄林立，竞争激烈。但是MySQL抓住了互联网兴起的浪潮，通过开源快速赢得了互联网的采用。当云计算兴起后，基于MySQL的RDS也是云上数据库供应的主流。
曾有网友说"市场上根本没有 PostgreSQL DBA！"，对此，盖国强表示："中国没有几个 PostgreSQL DBA，但是 PostgreSQL 路线的 DBA 和开发者都已经很多了。" 结合行业观察来看，在MySQL和PostgreSQL发展的过程中，开源协议也潜移默化地产生了影响。GPL协议和BSD协议，让两个数据库产品产生了不同的发展路径。在企业级市场上，PostgreSQL因BSD协议的自由性让基于该产品二次开发的创新产品生态活跃而丰富，MySQL领域的二次开发多少受到了GPL开源协议的左右。
因此，在中国的数据库产品发展中，产生了大量以PostgreSQL为源头的演进产品。例如GaussDB、openGauss、金仓、神通、瀚高、优炫等等。可以说，在国产化信创的企业级替代场景中，PostgreSQL路线是绝对的领先者。在2025年8月22日的安全可靠测评结果公告中，公布的3个数据库产品中，大云海山数据库就明确标记为He3DB for PostgreSQL V2.0。同批次的还有神通数据库。DBA 面对的是经过企业定制化开发的数据库系统，而非纯粹的原生 PostgreSQL，自然难以形成"专门的 PostgreSQL DBA"群体。
云和恩墨的zData X数据库一体机和zCloud云管平台都能很好地支持国产信创数据库。作为多元数据库智能管理平台，zCloud 打破单一数据库运维局限，实现国产、开源、商业全品类数据库统一纳管，解决多环境 "各自为战" 的管理难题。其原生集成 LLM、RAG 等 AI 技术，可完成自动化安装部署、智能诊断优化及全生命周期运维。
而zData X多元数据库一体化承载平台，从硬件底层为各类数据库提供高性能支撑，不绑定特定数据库类型。通过存算分离、存算一体、精简融合三种灵活架构，搭配物理机 / 虚拟机双形态部署，满足不同场景需求。核心优势在于全栈 I/O 加速技术，3 个存储节点即可实现 4KB 随机 I/O 1000 万 IOPS、0.2ms 超低时延，部分商业数据库在此平台上可达成 2000 万 tpmC 的处理能力。
为什么我们又说PostgreSQL属于AI时代呢？
我们就看商业成就。Databricks和Snowflake在2025年都针对PostgreSQL领域的企业展开了战略收购。
- 2025年5月，Databricks以约10亿美元的价格收购了数据库领域的初创公司Neon，以进一步展开其Data+AI愿景。Neon是一家以开发者为中心的Serverless Postgres公司。Neon的核心创新是为PostgreSQL打造了全新的存算分离引擎，并基于此构建了Serverless、分支、版本管理等高级特性。
2024年，当AI原生应用随着大模型的崛起开始崭露头角时，Neon原本为开发流程打造的产品特性意外地契合了智能体场景，他们随后专注于面向智能体的开发，几个月内，Neon平台上超过80%的数据库都由AI智能体而非人类创建。Neon由此悄然成为了许多大模型驱动的应用和平台的首选Postgres后端。 - Snowflake在2025年6月2日宣布以约2.5亿美元的价格收购了Crunchy Data。Crunchy Data成立于2014年，是一家聚焦于PostgreSQL的企业级数据库解决方案和服务提供商。Crunchy Data的主要产品包括Crunchy PostgreSQL和Crunchy Bridges，前者是一个开源的PostgreSQL发行版，支持云环境或混合部署中的大规模关键任务负载，后者是一个云原生全托管PostgreSQL数据库服务，具备丰富的管理工具和生态扩展。通过整合Crunchy Data的企业级PostgreSQL技术，Snowflake推出了Snowflake Postgres，让开发者可以在Snowflake平台直接使用PostgreSQL安全地简化AI应用部署流程。
- 此外，Supabase的发展也引人瞩目。Supabase作为一款开源的后端即服务（BaaS）平台，自2020年成立以来发展迅速，并在2025年4月宣布完成2亿美元D轮融资，投后估值达到20亿美元。Supabase在PostgreSQL之上进行增强。它充分利用PostgreSQL的特性（如复杂的查询处理、事务支持ACID），并扩展了实时数据同步、自动生成REST与GraphQL API、向量检索等关键功能。
这些基于PostgreSQL而衍生的商业成功可以说明，在全球市场上，PostgreSQL领域AI创新非常活跃。在中国市场上，企业级信创数据库替代，PostgreSQL系的力量同样强大。当然，无论是MySQL还是PostgreSQL，都没有绝对的"优劣之分"，只有"适配与否"。MySQL在互联网和云计算场景中的地位，短期内仍难以撼动------其轻量级、高并发的特性，仍是中小应用的首选；而PostgreSQL则在企业级信创替代与AI原生应用中，展现出越来越强的竞争力。