系统架构设计师作为软考高级资格考试，是 IT 领域认可度极高的 "以考代评" 证书，通过考试即具备全国认可的高级工程师资格，也是众多 IT 企业招聘核心技术岗位的重要参考。考试内容紧密围绕《系统架构设计师教程（第 2 版）》，涵盖综合知识、案例分析两大核心模块，知识点兼具理论深度与实践导向。下面为大家详细拆解考试范围及核心知识点，助力高效备考！
一、考试核心范围总览
考试分为综合知识（上午客观题） 和案例分析 + 论文（下午主观题） 两部分，对应教材上下两篇：
- 上篇（综合知识）：侧重基础理论、核心技术原理，覆盖 11 个章节，是客观题的主要命题来源；
- 下篇（案例分析）：侧重架构设计实践、案例拆解与论文写作，覆盖 9 个章节，直接对接下午主观题。
二、核心知识点详细拆解
（一）综合知识篇（上午考试重点）
1. 绪论
- 系统架构的定义、发展历程（4 个阶段：基础研究、概念体系形成、理论完善、普及应用）；
- 系统架构设计师的职责、专业素质（业务领域知识、技术能力、沟通决策能力等）与知识结构；
- 从工程师到架构设计师的成长路径（工程师→高级工程师→技术专家→初级 / 中级 / 高级架构师）。
2. 计算机系统基础知识
- 硬件：处理器（CISC/RISC）、存储器（分层体系）、总线、接口与外部设备；
- 软件：操作系统（分类、特征）、数据库（关系型 / NoSQL）、文件系统、网络协议、中间件、软件构件；
- 嵌入式系统：组成、特点、安全攸关软件设计（DO-178B 标准）；
- 计算机网络：LAN/WAN/MAN、通信技术、组网技术、路由与交换技术。
3. 信息系统基础知识
- 信息系统定义、生命周期（4 阶段：产生、开发、运行、消亡）与开发方法（结构化、原型法、面向对象、面向服务）；
- 典型信息系统：TPS（业务处理系统）、MIS（管理信息系统）、DSS（决策支持系统）、ES（专家系统）、OAS（办公自动化系统）、ERP（企业资源规划）；
- 政府信息化与电子政务、企业信息化与电子商务架构模型。
4. 信息安全技术
- 信息安全体系框架（技术 / 组织机构 / 管理体系）；
- 核心技术：加解密（对称 / 非对称密钥算法）、密钥管理、访问控制、数字签名；
- 抗攻击技术：拒绝服务攻击防御、漏洞扫描、安全评估方法。
5. 软件工程
- 软件过程模型（瀑布、敏捷、RUP）、需求工程（获取、变更、追踪）；
- 系统分析与设计（结构化、面向对象方法）、软件测试（方法、阶段）；
- 软件项目管理（进度、配置、质量、风险管理）。
6. 数据库设计
- 数据库基本概念（数据模型、三级模式）、关系数据库（关系运算、设计理论）；
- 数据库设计步骤（需求分析→概念结构→逻辑结构→物理设计）；
- NoSQL 数据库分类与特点。
7. 系统架构设计基础
- 软件架构概念、常用分类（分层、事件驱动、微核、微服务、云架构）；
- 架构建模方法（结构 / 框架 / 动态 / 过程模型、"4+1" 视角模型）；
- 系统质量属性与架构评估（ATAM 方法）。
8. 软件可靠性
- 可靠性定义、定量描述、建模方法；
- 可靠性设计（容错、检错、降低复杂度）、测试与评价。
9. 软件架构的演化和维护
- 演化原则、静态 / 动态演化分类；
- 大型网站系统架构演化实例（从单体到分布式架构）。
10. 未来信息综合技术
- 人工智能、机器人技术、边缘计算、数字孪生体；
- 云计算与大数据技术概述。
11. 系统性能
- 性能指标（时钟频率、吞吐量、时延等）、性能计算（阿姆达尔定律）；
- 性能设计与评估（基准测试程序）。
（二）案例分析篇（下午考试重点）
1. 信息系统架构设计
- 架构风格、常用模型、ADM 架构开发方法；
- 案例分析：价值驱动体系结构、Web 服务集成应用。
2. 层次式架构设计
- 表现层、中间层（业务逻辑层）、数据访问层设计；
- 案例：电子商务网站（PetShop）、物联网电子小票服务系统。
3. 云原生架构设计
- 云原生架构内涵（原则、模式、反模式）；
- 核心技术：容器、微服务、无服务器技术、服务网格；
- 案例：旅行公司云原生改造、电商业务中台构建。
4. 面向服务架构（SOA）设计
- SOA 定义、参考架构、核心协议（WSDL、SOAP、REST）；
- 设计模式：服务注册表、企业服务总线（ESB）。
5. 嵌入式系统架构设计
- 嵌入式软件架构原理、两种典型架构模式；
- 案例：鸿蒙操作系统架构、GENESYS 系统架构。
6. 通信系统架构设计
- 通信系统概述、网络架构、5G 核心特征（服务化架构、网络切片）。
7. 安全架构设计
- WPDRRC、OSI 安全体系架构模型；
- 网络安全框架（认证、访问控制、机密性、完整性）；
- 案例：电子商务系统安全设计、混合云工业安全架构。
8. 大数据架构设计
- Lambda 架构与 Kappa 架构（特点、实现、优缺点对比）；
- 案例：奥运大数据应用、券商大数据系统。
9. 论文写作要点
- 写作格式、摘要与正文撰写方法；
- 试题解答步骤与常见问题规避。
三、考试知识点思维导图
