极简云UE智能体:从 “售前营销” 到 “服务提效”,这套产品逻辑到底强在哪?

企业客户联络中心的痛点,本质是 "场景割裂 + 人力上限"------ 售前咨询要对接多渠道线索,售后问题要跨部门协调,忙时漏消息、闲时资源空转是常态。

而极简云新一代大模型客户体验中心------极简云UE智能体,直接给中大型企业的客户联络中心装了 "AI 引擎":从售前营销到售后服务,全场景智能接管,将企业服务从 "人力驱动" 升级为 "AI 智能驱动",实现降本与提效的双重突破。

企业过往做 AI 服务,常因 "语音/文本/视频各渠道单独训练" 导致成本高、知识不同步,极简云用**"双库+多模态共享"** 破局:

双库联动打底:

**「行业知识库」:**内置各行业通用服务 / 营销框架(如零售退换规则、制造业设备咨询逻辑),确保 AI "懂行业";

**「企业知识库」:**对接企业自有资料(产品参数、专属政策、客户案例),通过 RAG 技术让大模型精准调取,确保 AI "懂你的业务";

**多模态共享核心:**语音、文本、视频等全渠道场景共用同一个知识库,企业只需上传一次资料,AI 就能适配所有沟通形式,直接减少 70% 以上的重复训练成本。

它是**"AI 服务执行者 + 人工座席辅助器"** 的双重角色,核心能力覆盖**"沟通 - 执行 - 质量管控"**全链条:

▶ 智能座席辅助:让人工服务效率翻倍

人工接起对话时,AI 会同步完成 3 件事:

**自动整理上下文:**智能总结客户跨渠道 / 跨人工的历史沟通内容,避免 "重复询问客户";

**实时推送话术建议:**根据当前问题,匹配知识库中的标准答案 / 案例,座席可直接复用;

**自动沉淀数据:**对话结束后,AI 自动生成工单、打客户标签,同步至CRM/考培系统,省去人工录入时间。

▶ 情绪识别:提前化解服务风险

AI 实时捕捉客户的语气(语音)、用词(文本),当识别到负面情绪时:

自动触发 "安抚话术",先稳定客户情绪;

给座席发送 "情绪预警",并推送冲突处理话术;

严重时自动升级至资深座席/主管,避免小矛盾升级为投诉。

▶ 实时质检:守住服务合规与质量

告别 "事后听录音" 的低效模式,AI 在对话中实时监测:

**合规风险:**识别座席违规话术(如承诺未授权福利、泄露隐私),实时弹窗提醒;

**服务质量:**监测 "响应时长、话术规范度",对话结束后自动生成质检报告,同步至考培系统优化座席能力。

▶ 系统联动:让 AI 成为 "流程执行者"

通过 API 对接企业现有工具(CRM/工单/BI等):客户咨询售后问题,AI直接创建工单并同步责任部门;销售对接线索时,AI从CRM 调取客户历史数据,辅助精准营销。

AI深度嵌入 "营销 - 服务 - 复购" 全链路,形成两大核心场景闭环,确保服务连续性与专业性:

▶ 售前场景:从线索承接至转化赋能

客户从公众号/抖音/小红书/官网等渠道发消息,AI先接住:

用双知识库秒答产品疑问,顺便给客户贴 "高意向标签";

同步把客户历史线索从 CRM 里调出来,销售接手时直接拿到 "精准画像";

复杂需求转人工,AI 把沟通记录打包给销售,不用重复沟通,转化效率直接提上来。

▶ 售后场景:从诉求响应至服务优化

客户说 "产品出问题了",AI 立刻动起来:

常规问题(比如物流查询)直接回,复杂问题自动生成工单;

工单同步给售后部门,还附带客户沟通记录 + 产品信息;

问题解决后,AI 自动发满意度调研,数据同步到 BI 系统------下次服务直接优化。

极简云智能体的本质,是通过**"知识复用降本、能力升级提效、链路闭环保质量",**为企业提供 "无需重构现有系统、快速落地" 的智能服务解决方案。

极简云新一代大模型客户体验中心

为中大型企业打造全智能・全渠道・全信创的服务新标杆

‍极简云聚焦中大型企业服务需求,以大模型技术为核心引擎,构建全智能决策、全渠道触达、全信创适配的客户体验中心。凭借自研UE智能体以及对 DeepSeek、豆包等主流大模型的深度集成,实现服务流程智能化升级,多渠道客户需求一站式响应,同时满足信创环境下的安全合规要求,助力企业在客户服务领域实现效率、体验与合规的三重突破。

相关推荐
工程师老罗9 小时前
Pytorch如何加载和读取VOC数据集用来做目标检测?
人工智能·pytorch·目标检测
测试_AI_一辰9 小时前
Agent & RAG 测试工程05:把 RAG 的检索过程跑清楚:chunk 是什么、怎么来的、怎么被命中的
开发语言·人工智能·功能测试·自动化·ai编程
Henry-SAP9 小时前
SAP(ERP) 组织结构业务视角解析
大数据·人工智能·sap·erp·sap pp
龙腾亚太9 小时前
航空零部件加工变形难题破解:数字孪生 + 深度学习的精度控制实战
人工智能·深度学习·数字孪生·ai工程师·ai证书·转型ai
Coding茶水间9 小时前
基于深度学习的输电电力设备检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)
开发语言·人工智能·深度学习·yolo·目标检测·机器学习
是Dream呀9 小时前
基于深度学习的人类活动识别模型研究:HAR-DeepConvLG的设计与应用
人工智能·深度学习
jkyy20149 小时前
健康座舱:健康有益赋能新能源汽车开启移动健康新场景
人工智能·物联网·汽车·健康医疗
冀博9 小时前
从零到一:我如何用 LangChain + 智谱 AI 搭建具备“记忆与手脚”的智能体
人工智能·langchain
AI周红伟9 小时前
周红伟:中国信息通信研究院院长余晓晖关于智算:《算力互联互通行动计划》和《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的意见
人工智能
橘子师兄10 小时前
C++AI大模型接入SDK—ChatSDK封装
开发语言·c++·人工智能·后端