【思维模型】第一性原理 ② ( 利用 “ 第一性原理 “ 进行创新 : 归零 -＞解构 -＞重构

文章目录

[一、利用 " 第一性原理 " 进行创新](#一、利用 " 第一性原理 " 进行创新)
- [1、第一性原理创新与传统创新](#1、第一性原理创新与传统创新)
- [2、 " 第一性原理 " 创新步骤](#2、 " 第一性原理 " 创新步骤)
- - [① 归零](#① 归零)
  - [② 解构](#② 解构)
  - [③ 重构](#③ 重构)
- 3、第一性原理创新案例
- 4、跨学科学习

一、利用 " 第一性原理 " 进行创新

1、第一性原理创新与传统创新

传统创新指的是类比思维 , 依赖类比、经验和行业惯例 , 在既有框架内渐进优化 , 每次进步一点 ;

利用 " 第一性原理 " 创新是回归本质、质疑假设 , 从基础真理重构解决方案 , 实现 " 颠覆式创新 " , 把事物分解到最基本的原则 , 从物理学本质出发推理 , 而非用类比思维 ;

第一性原理是最基本的命题或假设 , 不能被省略 , 不能被删除 , 不能被违反 ;

利用 " 第一性原理 " 创新的核心价值是打破路径依赖 , 从根本上重新思考 , 让创新跳出 " 红海竞争 " , 开辟全新赛道 ;

利用 " 第一性原理 " 创新是颠覆性创新 , 其公式如下 :

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颠覆性创新 = 基本要素拆解 × 物理定律验证 × 系统重构

汽车工业 :

传统领域竞争 : 中国在传统内燃机汽车领域 , 很难竞争过美国、德国、日本 , 发动机、变速箱等技术 , 它们已经发展了一百年 , 在该领域继续创新超过它们 , 难度很大 ;
颠覆性创新 : 利用 " 第一性原理 " 分析汽车 , 汽车就是 4 个轮子 + 2 沙发 + 驱动 , 这里抛弃内燃气驱动形式 , 直接使用电机驱动 , 重新开辟电机、电池赛道 , 不再发动机、变速箱领域竞争 ;

2、 " 第一性原理 " 创新步骤

利用 " 第一性原理 " 进行创新 , 主要有以下三个步骤 :

归零 : 归零思考 , 清空思维 , 回归本质 , 质疑所有假设 ;
解构 : 解构分析 , 将复杂问题 , 拆解至不可再分的基本要素 , 建立客观基准 , 找到创新的突破点 ;
重构 : 重构系统 , 基于基本要素 , 用全新逻辑重构解决方案 , 使用新的模式方法替换原来的方案 ;

① 归零

归零 : 归零思考 , 清空思维 , 回归本质 , 质疑所有假设 ;

放下已有认知 : 以 " 空杯心态 " 审视问题 , 忽视现有解决方案和行业惯例 ;
- 写下 : " 如果我从未接触过这个领域，会如何思考 ? " ;
质疑一切 " 理所当然 " :
- 假设列举 : 列出所有假设和 " 常识 " , 如 : 汽车必须有发动机变速箱 , 手机必须有键盘 ;
- 假设追问 : 对每个假设追问 , "为什么必须这样 ? "、" 有没有其他可能 ? " ;
- 假设分析 : 寻找假设中的危险信号 , " 一直都是这样 "、" 所有人都认为 "、" 这不可能 " ;
识别问题本质 : 重新定义核心问题 , 避免停留在表面 , 如 : 将 " 降低电池成本 " 改为 " 能量存储的最小物质成本是多少 " ;
- 使用 " 5 Why 分析法 " 深挖根源 , 直到触及物理定律、数学公理等基础真理 ;

② 解构

解构 : 解构分析 , 将复杂问题 , 拆解至不可再分的基本要素 , 建立客观基准 , 找到创新的突破点 ;

原子级拆解 : 将问题分解到最基础、无法再分的最基本要素 , 如 : 电动汽车 = 能量存储 + 传动 + 控制系统 ;
- 使用思维导图可视化拆解过程 , 确保不遗漏关键要素 ;
建立物理 / 经济基准 :
- 要素规律 : 确定基本要素的客观规律或极限 , 如 : 电池理论能量密度 400Wh/kg , 当前商用 250Wh/kg ;
- 材料成本 : 计算原材料成本 , 例 : 火箭材料成本仅占传统价格的 2% ;
区分事实与假设 : 明确哪些是客观限制 , 哪些是主观约定 ;
- 科学思考 : 像科学家一样思考 , 关注物理属性、化学反应、能量转换等客观规律 ;
- 对每个子问题重复 " 5 Why " , 直到找到第一性原理 ;

③ 重构

重构 : 重构系统 , 基于基本要素 , 用全新逻辑重构解决方案 , 使用新的模式方法替换原来的方案 ;

摒弃路径依赖 : 不受现有模式限制 , 从零设计 ( "如果从零开始 , 我会怎么做 ? " )
要素重组创新 :
- 组合要素 : 重新组合拆解后的基本要素 , 考虑 " 功能减法 " , 聚焦核心功能 , 剔除冗余 ( 如 iPhone 简化手机功能 ) ;
- 跨领域学科 : 引入跨领域元素 , 如 : 将互联网思维与传统零售结合 ;
- 挑战 " 二选一 " 困境 : 寻找更优解 ;
- 引入 " 反常识 " 思维 : 与行业惯例反向思考 , 如 : " 火箭可回收重复使用 " ;
验证与迭代 :
- 验证可行性 : 用物理定律 / 经济规律验证方案可行性 ;
- 持续优化 : 构建原型快速测试 , 持续优化 ;
- 降低成本 : 设计 " 最小可行性产品 (MVP) " 验证核心假设 , 降低试错成本 ;

3、第一性原理创新案例

第一性原理创新案例 : 特斯拉电池创新 ;

归零阶段 :
- 质疑 : " 为什么电池必须 600 美元 / 千瓦时 ? " ( 行业标准 )
- 重新定义 : "能量存储的最小物质成本是多少 ? "
解构阶段 :
- 拆解电池至基础材料 : 锂、镍、铝、碳等
- 计算原材料市场价格，发现仅需 80 美元 / 千瓦时 ( 占比 13.3% )
- 确定成本高企源于供应链低效和垄断定价 ;
重构阶段 :
- 自建 Gigafactory 垂直整合生产
- 优化电池化学组成和制造工艺
- 最终将成本降至 100 美元 / 千瓦时以下，实现电动车价格平民化

4、跨学科学习

培养 " 第一性原理 " 思维的最简单的方式 , 就是 " 跨学科学习 " ;

任何一个单一学科都有 " 局限性 " , 在工作生活中 , 会遇到各种各样的复杂问题 , 这些问题会覆盖多个学科 , 如果只会一种学科的知识是无法解决跨学科复杂问题的 ;

跨学科学习不是学习学科的完整理论体系 , 只需要学习该学科重要的 " 思维模型 " 即可 , 形成跨学科的多元思维模型 ;

py 复制代码

print("Hello World!")

dao_phrases = [
    "归零",
    "解构",
    "重构"
]

print("\n利用 ' 第一性原理 ' 进行创新 : ")
for i, phrase in enumerate(dao_phrases, 1):
    print(f"{i}. {phrase}")

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