12 月 12 日，"2025 年 AI 云产业发展大会"在北京举行。阿里云凭借创新性将云原生技术栈与 AI 工程化深度融合的技术突破与完整的产品化方案，取得了应用于企业 AI 工程化技术规模落地的实践成果，多项落地实践成功入选"AI Cloud 助力大模型场景化和工程化落地"典型示范案例。
从云原生到 AI 原生，打造企业落地实践示范样本
为解决 AI 应用架构落地过程中智能体开发、存量系统融合、稳定运行等关键挑战，阿里云云原生应用平台积极推动云原生技术栈与 AI 工程化框架深度融合，推动智能化升级进入全新阶段。
2025年"AI Cloud 助力大模型场景化和工程化落地"案例征集评审工作由中国信息通信研究院主导，旨在推广大模型工程化落地先进路径，树立行业标杆。阿里云云原生凭借 AI 原生领域先进实践经验获得四项认可：
- 阿里云 AI 原生应用架构及产品实践获"AI Cloud Native 创新应用实践"
- 函数计算 AI 原生应用基础设施平台获"AI Cloud Infra 创新应用实践"
- 阿里云 AI 中间件获"AI Cloud 中间件创新应用实践"
- 阿里云可观测智能运维助手 AIOps Agent 获"AI Cloud Stability 创新应用实践"
AI Cloud Native 示范案例：阿里云 AI 原生应用架构及产品实践
"AI Cloud Native 创新应用实践案例"类别旨在面向云服务提供商及企业，表彰聚焦在异构资源管理、弹性伸缩、推理加速、Serverless 等关键能力的成功实践。
阿里云 AI 原生应用架构围绕 AI 原生应用的 DevOps 全生命周期，从架构设计、技术选型、工程实践到运维优化，为企业提供系统性构建 AI 应用的架构指导，并通过阿里云具备毫秒级弹性的函数计算运行时 AgentRun 、统一流量治理与协议适配的 AI 网关 、支撑异步高吞吐通信的消息中间件，以及覆盖模型调用、智能体编排和系统交互的全栈可观测体系等产品串联形成完整的 AI 原生产品技术栈，帮助企业全面构建具备可信赖性、可扩展性、可进化性的下一代应用体系，并在已有数字化基础上快速叠加 AI 的能力。
2025 年 10 月，阿里云将 AI 原生应用架构系统性思考及产品技术实践沉淀形成《AI 原生应用架构白皮书》，白皮书覆盖 AI 原生应用的 11 大关键要素，获得 15 位业界专家联名推荐，来自 40 多位一线工程师的实践心得，为 AI 原生应用的标准化、体系化发展提供参考框架。
AI Cloud Infra 示范案例：阿里云函数计算 AI 原生应用基础设施平台
"AI Cloud Infra 创新应用实践案例"类别旨在表彰面向智能计算/存储/网络/资源虚拟化/软硬件协同/异构资源兼容/超智融合等方面有创新性的解决方案或产品。
阿里云函数计算 AgentRun 是一款以全球领先的函数计算 FC 为技术底座的一站式 Agentic AI 基础设施平台。它将 Serverless 的极致弹性、零运维和按量付费的特性与 AI 原生应用场景深度融合，深度集成日志、网关等云产品，助力企业实现成本与效率的极致优化，平均 TCO 降低 60%。
函数计算 AgentRun 以高代码为核心，秉持生态开放、灵活组装的理念，为 AI Agent 提供从开发、部署到运维的全生命周期管理，让企业和开发者可以只专注于 Agent 的核心业务逻辑创新，无需自建和管理底层基础设施，让 Agentic AI 真正进入企业生产环境。
目前，阿里云函数计算 AgentRun 已让众多企业级智能体"快速上岗"，成为模型服务、AI 工具生态、企业智能体等领域的理想选择，服务于阿里云百炼、魔搭社区、吉利汽车等内外部企业客户与核心产品，支撑多家头部基础模型厂商，构建面向千万用户的 C 端智能体应用如 Z.ai。
AI Cloud 中间件示范案例：阿里云 AI 中间件
"AI Cloud 中间件创新应用实践案例"类别旨在面向 AI 中间件产品提供商与应用实践单位表彰在微服务、消息队列、配置与注册中心、数据处理等关键中间件领域的技术创新与落地实践。
阿里云 AI 中间件提供面向分布式多 Agent 架构的基座，包括 AgentScope-Java，基于 Apache RocketMQ 的 AI 能力升级的 AI MQ，AI 网关 Higress，AI 注册与配置中心 Nacos，以及覆盖模型与算力的 AI 可观测体系。AI 中间件已服务于通义千问、阿里云百炼、淘宝、携程、蚂蚁数科、钉钉、优酷、快手、Paypal、BOSS 直聘、大疆、唯品会、汤臣倍健、UU 跑腿、Sealos、国泰产险等互联网、金融、IT 服务等多行业的企业客户。
当前，阿里云 AI 中间件核心技术已全面开源，包括 Nacos、Higress、Apache RocketMQ、AgentScope-Java 等，将持续围绕开源生态携手社区开发者共同推动下一代 AI 基础设施的标准化、工程化。
AI Cloud Stability 示范案例：阿里云可观测智能运维助手 AIOps Agent
"AI Cloud Stability 创新应用实践案例"类别旨在表彰聚焦智能可观测/AIOPS/智能运维/AI 应用稳定性等方面有创新性的解决方案或产品。
阿里云 AIOps Agent 是国内唯一实现"原始数据→统一图谱→AI 推理→处置闭环"全链路自研的国产方案，成功构建业界首个可观测本体图谱 Umodel 统一模型，统一实体的数据、知识与动作，支撑跨域推理，其基于统一可观测平台融合日志服务 SLS、云监控 CMS、应用实时监控 ARMS 产品架构，支持千亿行/秒查询，覆盖 200+ 云与开源组件，可在 EB 级数据上实现分钟级根因定位与自然语言运维，打造具备认知与行动能力的智能运维助手。
阿里云 AIOps Agent 已在 6000+ 企业落地，帮助大型企业客户实现故障 MTTR 从小时级降至小于 15 分钟，实现 LLM Token 消耗降低大于 90%。此外，团队主导制定的《云原生可观测数据质量》团体标准已累计申请核心专利 3 项，具备显著行业影响力与规模化落地能力。
未来阿里云将继续坚定从云原生到 AI 原生的发展路线，为千行百业提供人工智能应用落地实践，协同产业各界加速企业数智化转型进程。