【赵渝强老师】MongoDB的数据类型

作为文档型NoSQL数据库的典型代表，MongoDB提供了丰富的数据类型，主要有：ObjectId、String、Boolean、Number、Arrays、Object、Null、Timestamp和Date。下面通过具体的示例来演示其中主要的数据类型以及它们的作用。

视频讲解如下
【赵渝强老师】MongoDB的数据类型

一、 ObjectId

ObjectId类似关系型数据库中的主键，MongoDB使用它可以唯一确定集合中的一条文档。ObjectId是一个BSON类型字符串，其中包含了时间戳、机器标识码、进程ID和随机数。因此在分布式环境下，使用ObjectId可以避免MongoDB主键的冲突。当向MongoDB集合中插入文档时，可以通过使用字段_id来指定ObjectId；如果没有指定ObjectId，MongoDB会自动生成ObjectId。

下面通过一个简单的示例来进行演示。

（1）使用mongoshell连接到MongoDB服务器端，并切换到scott数据库中。

$ mongo
test@nosql11 1> use scott

（2）创建一张名叫test1的新集合，并向集合中插入一条文档。

scott@nosql11 2> db.test1.insertOne({name:"Tom",age:25})

# 输出的信息如下：
{
	"acknowledged" : true,
	"insertedId" : ObjectId("624a559df22c930516afc4e2")
}

（3）查询集合test1中的数据。

scott@nosql11 3> db.test1.find()

# 输出的信息如下：
{ "_id" : ObjectId("624a559df22c930516afc4e2"), "name" : "Tom", "age" : 25 }

# 由于在第（2）步插入文档时没有指定_id，MongoDB将会为插入的文档自动生成一个ObjectId。

二、 日期类型

在MongoDB中表示日期和时间可以通过Date和Timestamp两种不同的方式进行表示，MongoDB支持使用不同的方式来创建它们。下面通过具体的示例来进行演示。

（1）使用Date()插入一个字符串类型的时间数据。

scott@nosql11 5> Date()
Mon Apr 04 2025 10:37:19 GMT+0800 (CST)

（2）使用new Date()插入一个isodate类型的格林尼治标准时间数据。

scott@nosql11 6> new Date()
ISODate("2025-04-04T02:37:26.813Z")

（3）ISODate()与new Date()方式插入的时间数据类似。

scott@nosql11 7> ISODate()
ISODate("2025-04-04T02:37:35.642Z")

三、 数值类型

MongoDB中表示数值类型的数据时可以使用不同的方式。例如，使用Double表示浮点数；而使用Integer表示一个整数。下面的语句将向MongoDB的表中各插入一个Integer类型和Double类型的数据。

scott@nosql11 12> db.test1.insertOne({x1:1,x2:3.14});

MongoDB还支持使用NumberLong、NumberInt和NumberDecimal来表示数值类型的数据。下表列举了它们之间的区别。

下面通过几个具体的示例来演示MongoDB在存储数值类型数据时的区别。

（1）创建一张新集合test2，并向集合中插入下面的测试数据。

scott@nosql11 7> db.test2.insert(
	[
	{_id:1,val:NumberDecimal('9.99'),Description:'Decimal'},
	{_id:2,val:9.99,Description:'Double'},
	{_id:3,val:10,Description:'Double'},
	{_id:4,val:NumberLong(10),Description:'Long'},
	{_id:5,val:NumberDecimal('10.0'),Description:'Decimal'}
	]
	);

（2）指定下面的查询条件查询集合中的数据。

scott@nosql11 8> db.test2.find({'val':9.99});

# 输出的信息如下：
{ "_id" : 2, "val" : 9.99, "Description" : "Double" }

# 条件{'val':9.99}将匹配Double类型的9.99；而不是NumberDecimal代表的9.99。

（3）如果要匹配NumberDecimal代表的9.99需要指定下面的查询条件。

scott@nosql11 9> db.test2.find({'val':NumberDecimal('9.99')});

# 输出的信息如下：
{ "_id" : 1, "val" : NumberDecimal("9.99"), "Description" : "Decimal" }

（4）指定下面的查询条件查询集合中的数据。

scott@nosql11 10> db.test2.find({'val':10});

# 输出的信息如下：
{ "_id" : 3, "val" : 10, "Description" : "Double" }
{ "_id" : 4, "val" : NumberLong(10), "Description" : "Long" }
{ "_id" : 5, "val" : NumberDecimal("10.0"), "Description" : "Decimal" }

# 对于整个数字10的匹配，将匹配所有的数据类型10。

（5）指定下面的查询条件查询集合中的数据。

scott@nosql11 11> db.test2.find({'val':NumberDecimal('10')});

# 输出的信息如下：
{ "_id" : 3, "val" : 10, "Description" : "Double" }
{ "_id" : 4, "val" : NumberLong(10), "Description" : "Long" }
{ "_id" : 5, "val" : NumberDecimal("10.0"), "Description" : "Decimal" }

四、 其他数据类型

对与MongoDB支持的其他几种数据类型，如String、Boolean、Arrays、Object，下面通过一个简单示例来进行演示。

scott@nosql11 12>  db.test3.insertOne(
	{
		_id:'stu001',
		name:'Jone',
		married:false,
		age:18,
		courses:[{cname:'语文',credit:4},
				 {cname:'英语',credit:3}
				]
	});

# 其中：
# name：   表示姓名，是一个字符串类型的数据。
# married：表示是否结婚，是一个Boolean布尔类型的数据。
# age：    表示年龄，是一个数值类型的数据。
# courses：表示课程列表，是一个数组类型的数据。而数组中的每一个元素又是一个对象，
           包含课程的名称和学分。