Python - UV 为每个项目创建独立、干净的Python工作空间

Anaconda、miniconda 慎用, 有商业授权风险，可以选择 UV： https://docs.astral.sh/uv/ GitHub：https://github.com/astral-sh/uv

https://www.bilibili.com/video/BV13WGHz8EEz

.venv VSCode、Pycharm 都能识别这个命名

核心亮点

🚀 一个工具替代 pip、pip-tools、pipx、poetry、pyenv、twine、virtualenv 等

⚡️ 比 pip 快 10-100 倍

🗂️ 提供全面的项目管理功能，包含通用锁文件

❇️ 运行脚本，支持内联依赖元数据

🐍 安装和管理 Python 版本

🛠️ 运行和安装以 Python 包形式发布的工具

🔩 包含 pip 兼容接口，在熟悉 CLI 的同时获得性能提升

🏢 支持 Cargo 风格的工作区用于可扩展项目

💾 磁盘空间高效，通过全局缓存实现依赖去重

⏬ 无需 Rust 或 Python 即可通过 curl 或 pip 安装

🖥️ 支持 macOS、Linux 和 Windows

uv 由 Astral 提供支持，他们是 Ruff 的创造者。

下载解压：将目录添加至环境变更【这样的方式，PowerShell 会无法识别 uv】

bash 复制代码

uv --version
# 输出示例：uv 0.7.11

uv --help
# 查看可用命令

uv python install 3.12

安装最新版本的 Python：
uv python install

安装特定版本的 Python：
uv python install 3.12

安装多个 Python 版本：
uv python install 3.11 3.12

重新安装 Python
uv python install --reinstall

这将重新安装所有之前安装的 Python 版本。Python 发行版不断有改进，因此即使 Python 版本未改变，重新安装也可能解决一些问题。

要查看可用和已安装的 Python 版本：
uv python list
uv python install 3.12

如果你的脚本没有依赖项，可以使用 uv run 来执行它：
uv run example.py

uv init -p 3.12

会生成4个文件

uv add numpy==1.19.0

uv tree 查看包的依赖关系