Series的属性
- index:series的索引对象
- value:series的值
- dtypes:series的元素类型
- shape:形状
- ndim:维度
- size:元素个数
- name:名称
- loc[]:显示索引,按标签索引或切片
- iloc[]:隐式索引,按位置索引或切片
- at[]:使用元素标签访问单个元素
- iat[]:使用位置访问单个元素
示例代码:
1、创建一个series
python
s = pd.Series({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5})
print(s)
运行结果:

2、 属性:
python
print('s的索引:', s.index)
print('s的值:', s.values)
print('s的元素类型:', s.dtypes)
print('s的形状:', s.shape)
print('s的维度:', s.ndim)
print('s的元素个数:', s.size)
print('s的名称:', s.name)
运行结果:

3、显示索引 loc[]
python
# 显示索引
print(s.loc['c'])
print(s.loc['a':'c'])

4、隐式索引 iloc[]
python
# 隐式索引
print(s.iloc[2])
print('*' * 20)
print(s.iloc[1: 3])
运行结果:

5、使用at[],iat[] 访问单个元素
python
print(s.at['d'])
print(s.iat[4])
运行结果:
