体验“不存数据”的数据库：Trino 容器化部署与极速入门

在大数据领域，查询引擎层出不穷。今天我们来聊聊 Trino（原 PrestoSQL），带你用最快的方式在本地跑起来，并使用 DBeaver 进行可视化连接。

一、 什么是 Trino？

Trino 的前身是 Facebook 在 2012 年开源的 Presto，一个 不存数据，只负责统一查询的 SQL 引擎，2018年，Presto 的三位核心创始人离开 Facebook，成立了 Presto Software Foundation，并维护了一个分支叫 PrestoSQL。Facebook 继续维护原版，称为 PrestoDB。2020年12月，由于商标争议，PrestoSQL 正式更名为 Trino。

1. 它是干嘛的？

想象一下，你们公司的数据可能散落在各个地方：

• 用户表 存放在 MySQL 里。
• 日志文件 存放在 S3 或 HDFS 里。
• 实时订单 存放在 Kafka 或 Redis 里。

如果你老板让你："查一下过去一周，买东西最多的用户都在哪个城市？"

• 没有 Trino 时：你得先去 MySQL 导数据，再去 S3 导日志，写个脚本把它们拼在一起，累死人还慢。
• 有了 Trino 时 ：你只需要写一句 标准的 SQL，Trino 就会同时去连 MySQL、S3 和 Redis，把数据"抓"过来，在内存里拼好，直接给你结果。

2. 核心特点

• 联邦查询：一条 SQL 关联不同数据源（比如 MySQL Join PostgreSQL）。
• 速度快：全内存计算，专为交互式分析设计。
• 不存数据：它只是计算引擎，数据还在原来的地方。

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二、 Docker 极速安装

使用 Docker 是体验 Trino 最快的方式。官方镜像已经内置了 tpch（测试用）数据源，开箱即用。

1. 启动容器

在终端执行以下命令：

docker run --name trino -d -p 8080:8080 trinodb/trino

2. 验证安装

等待镜像下载并启动后，我们可以进入容器内部使用命令行工具（CLI）简单测试一下。

终端执行记录：

[root@vm ~]# docker exec -it trino trino
trino> select count(*) from tpch.sf1.nation;
 _col0 
-------
    25 
(1 row)

Query 20251218_064225_00000_n3t98, FINISHED, 1 node
Splits: 9 total, 9 done (100.00%)
1.80 [25 rows, 172B] [13 rows/s, 96B/s]

trino> 

看到 _col0 返回了数据，说明 Trino 服务已经正常运行在 8080 端口了。

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三、 DBeaver 可视化连接

命令行虽然酷，但在日常开发中，使用 DBeaver 连接查看数据更加直观。

连接配置步骤

1. 新建连接 ：在 DBeaver 中选择 Trino 驱动。
2. 主机 (Host)：填写服务器 IP。
3. 端口 (Port) ：8080。
4. 数据库 (Database/Schema) ：tpch (请填 tpch 这个内置测试库)。
5. 用户名 (Username) ：admin (或者任意非空字符串)。
6. 密码 (Password) ：留空 (默认容器未配置密码验证，所以不要填)。

配置截图参考：

点击 Test Connection，如果配置正确，你会看到连接成功的提示。

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四、 常用查询实战

连接成功后，我们可以使用以下 SQL 语句来探索 Trino 的数据结构。Trino 的层级结构为：Catalog (数据源) -> Schema (模式) -> Table (表)。

1. 查看所有数据源 (Catalog)

查看当前 Trino 连接了哪些外部数据源（如 system, memory, tpch 等）。

SHOW CATALOGS;

2. 查看模式 (Schema)

查看 tpch 数据源下有哪些模式（通常 sf1 代表 scale factor 1，即小规模测试集）。

SHOW SCHEMAS FROM tpch;

4. 查看表 (Table)

查看 tpch 数据源 sf1 模式下具体有哪些表。

SHOW TABLES FROM tpch.sf1;

5. 预览数据

查询 customer 表的前 10 条数据。

select * from tpch.sf1.customer limit 10;

6. 切换当前上下文

如果你不想每次都写 tpch.sf1.xxx 这么长的前缀，可以使用 USE 命令切换当前环境。

use tpch.sf1;

7. 简化查询

切换上下文后，直接查询表名即可。

-- 切换后不再需要写 catalog 和 schema 前缀
select count(*) from customer;

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总结

至此，你已经成功运行了 Trino 并通过图形化界面进行了操作。下一步，你可以尝试挂载自定义的配置文件来连接真实的 MySQL 或 Hive 数据源，体验真正的"联邦查询"威力。