学习内容：
👉课程主题：《项目实战：企业知识库》
✅ 企业RAG大赛：搭建RAG知识库
- RAG冠军方案（多路由+动态知识库）
- RAG比赛任务说明
- 基础RAG系统流程
- 解析模块、Docling优化、表格序列化
- 内容提取（ingestion）
- 检索（Retrieval）
- LLM 重排序 (LLM reranking)
- 父页面检索
- 整合后的检索器
- 增强 (Augmentation)
- 生成 (Generation)
- 思维链、结构化输出、思维链+结构化输出
- 指令细化 (Instruction Refinement)
- 提示词创建、Prompt.py 实现
- RAG系统调参
✅ 搭建自己的RAG系统 - 选择适合的LLM和Embedding模型
- MinerU使用
- 更新中文知识库、设置相关的问题清单
- 针对开放式的问题，进行Prompt设置
- 搭建前端页面，比如使用 streamlit