【时间之外】创业踩坑指南(4)-招人如编程

目录

一、招聘不是"择优录取"?

二、人性的现实算法

三、宁可漏过一千,不可错招一个

四、最优用人公式

五、防骗指南

六、下岗职工与亲戚

结语:招聘是"代码优化"


一、招聘不是"择优录取"?

作为一名IT创业者,这些年我面试过上千名候选人。最巅峰时,一个下午面试五六十人,从早到晚连水都来不及喝一口。

起初我信奉"招最好的人"------工资一千多的售后岗,也敢招985本科生,英语四级是底线。简历光鲜,谈吐得体,我以为捡到了宝。

结果呢?三个月内离职率高达70%

后来我才明白:岗位需求 ≠ 人才等级

一个售后岗位,核心是耐心、沟通和基础技术理解力,中专生完全胜任。招个本科生,他嫌工作枯燥,你嫌他眼高手低,双方都不爽。

💡 IT招聘误区

  • 技术岗看能力,非技术岗看匹配度;
  • "高学历"不等于"高稳定性";
  • 简历上的"优秀",可能是"不稳定"的信号。

二、人性的现实算法

我曾招过一位商务岗位的女生:本科、3年经验、上份工资2500元。

我岗位预算2000元,问她能否接受。

她笑着说:"没问题,我看重发展机会。"

我信了,录用。

结果前任交接完第二天,她直接离职,理由是:"工资太低,生活压力大。"

我愣住了------半个月前还说"没问题",现在却成了"违约理由"

后来我招了个上一份工资1500元的女孩,同样岗位,干得踏实,至今仍在岗,还主动提出优化流程建议。

📊 数据启示

在IT行业,薪资预期落差 > 20% 的候选人,离职风险增加3倍

很多人失业后"饥不择食",承诺时慷慨,入职后反悔。

人性规律

大部分人对待薪资是"只能上不能下 ",能接受降薪的,万中无一。

从高位到基层,再重回巅峰,这种"能上能下"的格局,普通人难企及。


三、宁可漏过一千,不可错招一个

我总结出一条铁律:

"宁可漏过一千,不可错招一个。"

错招一个人的代价,远高于漏招:

  • 招聘成本:时间、简历筛选、面试;
  • 培训成本:入职培训、系统熟悉;
  • 替换成本:重新招聘、交接混乱;
  • 机会成本:项目延误、客户流失、团队士气受损。

尤其在IT行业,一个关键岗位的空缺,可能导致整个项目延期。

⚠️ 真实案例

某创业公司招了一名"资深运维",简历写"精通K8s、Docker、CI/CD"。

入职后发现连YAML都写不利索,系统上线后频繁宕机,最终公司赔钱解约。


四、最优用人公式

我摸索出一套"反直觉"但高效的用人策略:

招三流的人才,干二流的工作,发一流的工资。

解释一下:

  • 三流人才:非顶尖名校、经验中等、薪资期望合理;
  • 二流工作:岗位内容清晰、流程标准化、不依赖"天才级"发挥;
  • 一流工资:高于市场平均10%-20%,提供安全感与归属感。

效果如何?

  • 员工满意度高,离职率低;
  • 公司成本可控,避免"高薪低效";
  • 团队稳定,利于长期项目推进。

💡 IT行业适用场景

  • 运维、测试、客服、商务等支持岗;
  • 初级开发、数据标注、UI设计等执行岗;
  • 非核心技术岗,强调"稳定性 > 创新性"。

五、防骗指南

最让我头疼的,是新员工携款潜逃

连续两年,发生两起事件:

新员工入职一周,借采购之名支取公司备用金,随后失联。

报警?对方冷笑:"身份证、学历、住址全是假的,几千块警察不管。"

确实,警方常以"经济纠纷"为由不予受理。

血的教训后,我建立"三重防火墙"

  1. 本地人:身份证 + 社保记录 + 前雇主电话核实;
  2. 外地人 :必须提供本地户籍担保人,签署担保协议;
  3. 全员背调:关键岗位(财务、采购、高管)必须做第三方背景调查。

🔐 技术辅助建议

  • 使用企业微信/钉钉实名认证;
  • 接入天眼查/企查查API,自动核验身份;
  • 建立"黑名单共享库",与同行交换风险信息。

实施后,再无类似事件发生。


六、下岗职工与亲戚

我对下岗职工有一定偏见,尤其是40岁以上、来自国营单位的:

  • 普遍带有"体制内惯性":等、靠、要;
  • 抱怨多,行动少,认为"公司就该包办一切";
  • 难以适应私营企业的高强度、快节奏。

当然,也有踏实肯干的,但占比太低。

📌 建议

若需招聘,优先选择有私营企业经验的下岗职工,或明确沟通"市场化规则"。

至于亲戚朋友,我坚持"能少用就少用":

  • 感情用事,难管理;
  • 犯错难处理,开除伤感情;
  • 容易形成"小圈子",破坏公平。

💬 真实案例

朋友介绍其表弟做开发,技术一般但脾气大。

项目紧急时请假回老家,理由是"奶奶过生日"。

最终辞退,朋友关系破裂。

结论:公司不是家族企业,感情不能代替制度。


结语:招聘是"代码优化"

在IT行业,我们习惯用算法解决问题:

输入需求 → 设计架构 → 编写代码 → 测试部署。

招聘,其实也是一段"人力资源代码"

python 复制代码
def hire_candidate(candidate):
    if not verify_identity(candidate):
        return "Reject: Fake ID"
    if not check_background(candidate):
        return "Reject: Risk history"
    if salary_expectation > budget * 1.2:
        return "Reject: Overqualified"
    if match_job_level(candidate) and offer_fair_salary(candidate):
        onboard(candidate)
        return "Success: Stable hire"

技术决定产品上限,管理决定公司下限

而招聘,是管理的起点。

🔚 最后忠告

不要迷信"高学历",不要轻信"承诺",不要省"背调"的钱。

招对人,公司就成功了一半。