数式Oinone7早鸟体验版发布,全面适配JDK17,AI Native加速产品智能化转型

今天,数式Oinone发布 Oinone7 早鸟体验版。作为面向企业级数字化交付场景的关键版本,本次迭代在夯实技术底座、打通协作链路、优化交互体验的同时,将AI Native能力深度融入日常使用,核心目标是帮助企业在数字化进程中少踩坑、少返工,把时间和精力真正花在创造业务价值上。

Oinone7不仅实现JDK 17的完整适配,带来启动速度提升30%的显著优化,也将其确立为后续版本迭代的基础版,一方面适配伙伴出海需求,另一方面支撑AI Native的深度融合落地。

在产品设计上,Oinone7始终聚焦企业真实需求:以JDK 17底层支撑强化系统稳定性,借工作流流程优化打通团队协作衔接堵点,靠交互体验升级降低工具使用门槛。这三大升级方向协同发力,切实帮助企业突破"系统运行波动、协作效率低下、工具上手复杂"的数字化瓶颈,让整体交付过程更可控、更顺畅。

Oinone 7核心能力升级

Oinone7的核心升级围绕企业实际使用需求展开,从技术支撑到协作、操作体验,每一处调整都聚焦"解决问题、创造价值",让企业在数字化交付中少走弯路。

1. 稳定技术底座,降低企业长期成本

凭借对JDK 17的全面适配,且将其作为后续版本迭代的基础版本,Oinone7为企业提供更扎实的使用保障:

● 在系统性能上:

Oinone7运行更稳定,即便是处理复杂业务场景,也很少出现卡顿或中断情况,能确保交付工作按计划推进;

● 在依赖衔接上:

Oinone7同步将基础依赖升级至Spring Boot 3.3.x、Dubbo 3.2.x,与JDK 17技术基线深度适配,企业现有系统与Oinone7的新功能搭配使用时,无需担心兼容性问题,无需额外处理版本适配相关事务;

● 在智能能力接入上:

Oinone7整合Spring AI,企业无需构建复杂的智能基础设施,就能轻松用上智能能力,快速跟上AI应用的发展趋势。

2. 优化工作流衔接,让协作更顺畅

针对企业团队协作中的常见堵点,Oinone7对工作流进行针对性升级:

● 面对人员调整:

审批流程自动衔接新负责人,已完成的审批记录完整保留,不用人工重新梳理或补录,避免审批断层;

● 新增流程运行状态视图:

异常、超时情况直观呈现,从流程到具体实例的问题定位更快速,不用在海量数据中逐一排查;

● 同时强化审计合规能力:

协作过程中的关键操作全程留痕,符合企业对内管理、对外合规的双重需求。

Oinone7工作流

优化工作流衔接

3. 升级交互体验,降低工具使用门槛

从"好用、易用"出发,Oinone7让工具操作更贴近用户习惯:

● 表格、表单等常用视图预设优化:

开箱就能直接用于业务场景,减少初始搭建的时间成本;

● 分散的功能开关整合为清晰选项:

不同团队成员对操作的理解更统一,不用反复沟通确认;

● 图表操作面板实现刷新、导出、数据联动一体化:

业务人员分析数据时不用切换多个界面,处理效率显著提升。

Oinone7交互优化

升级交互体验

4. AI Native深度融合,从研发工具到智能决策

Oinone7打破"AI落地难、复用性低"的行业痛点,以AI Native能力将工具平台升级为企业的智能化引擎。基于Oinone元数据为基础的AI Native能力、整合其他智能升级能力,让AI真正融入业务:

● 在模型管理上:

支持多厂商大模型接入与管理,企业可按需选择适配业务的模型;

● 在模型训练上:

提供通用的从数据集自动采集、标注,到模型微调,再到AI员工/智能决策助手开发全生命周期能力;

● 整体体验上:

带来全新的企业级应用交互体验,智能助手不仅懂系统、懂业务、更会操作。

Oinone7 AI Native

Oinone7不仅完成JDK17的全面适配,带来启动速度提升30%的显著优化,且同步将基础依赖更新至Spring Boot 3.3.x、Dubbo 3.2.x,也将其确立为后续所有版本迭代的基础版,一方面适配伙伴出海需求,保障复杂场景下系统稳定运行;另一方面支撑AI Native的深度融合落地,通过整合Spring AI帮企业省去搭建独立系统的成本,同时实现现有系统与新功能的无缝衔接。

关于Oinone7的详细升级说明、适配要点及操作指南,可以通过技术文档中获取:

复制代码
https://doc.oinone.top/version/25243.html

帮助企业快速掌握升级要点,平稳完成版本过渡。

这不仅是一版升级,更是数式Oinone"企业级产品化引擎:用低代码驱动标准化研发与敏捷交付的一体化平台"的持续兑现------以稳定的JDK 17基线、可感知的协作与交互优化,以及可落地的AI Native能力,帮助软件公司与ISV把产品做得更标准、交付更敏捷、成本更可控。

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