时间：2025-12
私有化部署重点要素可归纳为以下五点：
- 核心驱动力：解决通用大模型的三大短板
* 数据安全与合规：敏感行业数据（如医疗、金融、法律）不能传输到外部公网模型，必须在本地可控环境中处理。
* 成本控制：避免业务量增大时，使用云端AI服务产生不可控的爆炸性费用。
* 响应速度：消除云端网络延迟，满足实时性要求高的业务场景需求。
- 关键硬件：联想 ThinkStation PX
* 形态与部署：桌面级设备（"1升小盒子"、"牛奶盒大小"），可放置在办公桌上，不占空间，噪音低。
* 核心算力配置：
* 搭载 NVIDIA Grace Blackwell 超级芯片。
* 具备 1 PetaFLOPS 的算力。
* 拥有 128GB 统一内存，消除了大模型（如720亿参数）全权重加载的显存瓶颈。
* 性能对标：其训练速度可与云端顶配GPU实力持平。
- 核心软件与工具链
* 微调框架：使用 LLaMA Factory 开源工具，将复杂的模型微调流程（数据预处理、分片、梯度累积等）简化为Web UI界面操作，降低技术门槛。
* 开箱即用的软件生态：
* 预装完整的 NVIDIA AI 软件栈。
* 原生支持 CUDA 13.0、TensorRT、Triton 等。
* 零适配成本：在云端开发的代码可以无缝迁移到本地运行。
- 工作流与灵活性优势
* 敏感数据本地训练：完全在本地完成训练，满足金融、医疗等行业的合规性要求。
* 快速迭代：在本地完成开发和测试，省去了与云端之间上传下载数据的时间，提升研发效率。
* 混合部署能力：支持"本地训练/推理 + 云端弹性拓展"的灵活模式，可根据业务需求进行调整。
- 最终价值
* 企业级算力，桌面级形态：将原本需要大型服务器机房的AI算力浓缩到桌面设备中。
* 数据全程本地可控：从根本上解决了数据隐私和安全合规的核心痛点。
* 高易用性：通过"LLaMA Factory（简化工具） + ThinkStation PX（强大硬件）"的组合，使得专业级的大模型私有化微调变得对开发者和企业更加可行和便捷。
测试构建的私有化部署方案的核心是，通过软硬件一体化的打包方案（LLaMA Factory + ThinkStation PX），在桌面级设备上提供企业级算力，以开箱即用的方式，解决数据安全、成本、延迟三大问题，并保持工作流的灵活性。