结构学习理论和结构推理理论
作者：刘海东，中国广东技术师范大学
1. 理论设计和机器实现" 类数据的结构型的赋予生命的逻辑方程结构图（简称结构图） "
1.1 类数据的数据形式
1.2 结构型的图编辑功能
1.3 能够赋予结构图生命的时钟器和控制器
1.4 选用哪些形式的逻辑方程
1.5 作为机器全图的结构图
1.5.1 中央图处理器（机器脑）
1.5.1.1 时钟器
1.5.1.2 控制器
控制器=逻辑方程函数库+ 独立学习器 + 利用大模型学习器+利用数据训练学习器+思维器+纠错器 + 知识图
① 逻辑方程函数库
② 独立学习器
③ 利用大模型学习器
④ 利用数据训练学习器
⑤ 思维器
⑥ 纠错器
⑦ 知识图
1.5.1.3 地址管理器
1.5.1.4 通讯控制器
1.5.1.5 模态表达器
1.5.2 软硬件图结构（机器身体）
1.5.3 图思维和图变化（机器的活动）
1.5.4 结构学习
1.5.5 机器生命
1.5.6 结构图的理论设计
1.5.7 结构图的机器实现
1.5.8 方程与细胞的 逻辑相似性比较研究
2. 结构学习理论
2.1 结构学习的概念
2.2 结构学习的前期工程
2.2.1 结构学习的机器器官
2.2.2 结构学习的逻辑场景
2.3 结构学习方法
2.4 结构知识记忆
2.5 结构知识控制
2.6 结构学习的理论设计
2.7 结构学习的机器实现
2.8 结构学习与机器学习的比较研究
3. 结构推理理论
3.1 结构推理的概念
3.2 结构推理的前期工程
3.2.1 结构推理的机器器官
3.2.2 结构推理的逻辑场景
3.3 结构推理方法
3.4 结构推理记忆
3.5 结构推理控制
3.6 结构推理的理论设计
3.7 结构推理的机器实现
3.8 结构图与人工神经网络的比较研究
3.9 结构推理与大模型推理的比较研究
4. 结构学习和结构推理的关系
5. 结论
以上为我刘海东一个人原创首创的研究