MySQL-基础查询（上）

-- 学生信息表
create table students (
  id int unsigned primary key auto_increment,
  sn int not null unique comment '学号',
  name varchar(20) not null,
  qq varchar(20)
);

-- 考试成绩表
create table exam_result (
  id int unsigned primary key auto_increment,
  name varchar(20) not null comment '同学姓名',
  chinese float default 0.0 comment '语文成绩',
  math float default 0.0 comment '数学成绩',
  english float default 0.0 comment '英语成绩'
);

2. 插入数据：单行 / 多行 / 指定列

插入数据是create的核心，常见的插入方式有 3 种：

（1）单行全列插入

sql 复制代码

insert into students values (100, 10000, '唐三藏', null);
insert into students values (101, 10001, '孙悟空', '11111');

（2）多行指定列插入

如果不需要插入所有列，可以指定列名（列和值的顺序要对应）：

sql 复制代码

insert into students (id, sn, name) values
(102, 20001, '孟姜德'),
(103, 20002, '孙仲谋');

（3）插入冲突处理

如果插入数据时遇到主键 / 唯一键冲突 ，可以用on duplicate key update自动更新：

sql 复制代码

-- 主键id=100已存在，冲突时更新sn和name
insert into students (id, sn, name) values (100, 10010, '唐大师')
on duplicate key update sn = 10010, name = '唐大师';

也可以用replace（冲突时删除旧数据再插入新数据）：

sql 复制代码

-- 学号sn=20001已存在，冲突时替换
replace into students (sn, name) values (20001, '曹阿瞒');

二、数据查询：从 "全表查" 到 "精准筛"

查询是 MySQL 中最常用的操作，我们从简单到复杂逐步拆解。

1. 基础查询：查列、查表达式、取别名

（1）全表查询（谨慎用`*`）

sql 复制代码

-- 不推荐：数据量大时性能差
select * from exam_result;

（2）指定列查询

sql 复制代码

select id, name, english from exam_result;

（3）查询表达式（计算 / 常量）

sql 复制代码

-- 查"英语+10分"的结果
select id, name, english + 10 from exam_result;

-- 查总分（语文+数学+英语）
select id, name, chinese + math + english from exam_result;

（4）给结果取别名

用as（可省略）给列 / 表达式取别名，让结果更易读：

sql 复制代码

select id, name, chinese + math + english as 总分 from exam_result;

2. 去重查询：`distinct`

如果结果中有重复值，可以用distinct去重：

sql 复制代码

-- 去重后查数学成绩
select distinct math from exam_result;

3. 条件筛选：`where`的常用操作符

where是查询的 "过滤器"，常用操作符分为比较运算 和逻辑运算两类。

（1）比较运算案例

操作符	说明	示例代码
`>`/`<`	大于 / 小于	`select name, english from exam_result where english < 60;`（英语不及格）
`between...and`	范围匹配	`select name, chinese from exam_result where chinese between 80 and 90;`（语文 80-90）
`in`	匹配列表中的任意值	`select name, math from exam_result where math in (58, 59, 98, 99);`（数学特定分数）
`like`	模糊匹配（`%`任意字符，`_`单个字符）	`select name from exam_result where name like '孙%';`（姓孙的同学）
`is null`	判断 null 值	`select name, qq from students where qq is not null;`（有 QQ 的同学）

（2）逻辑运算案例

用and/or/not组合多个条件：

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-- 语文>80 且 不姓孙
select name, chinese from exam_result
where chinese > 80 and name not like '孙%';

-- 姓孙 或 总分>200且语文<数学且英语>80
select name, chinese, math, english, chinese+math+english 总分
from exam_result
where name like '孙%' or (chinese+math+english > 200 and chinese < math and english > 80);

三、结果排序：`order by`

查询结果默认是 "插入顺序"，用order by可以按指定列排序（asc升序，desc降序，默认 asc）。

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-- 按数学降序、英语升序、语文升序排序
select name, math, english, chinese from exam_result
order by math desc, english, chinese;

-- 按总分降序（别名也可以用在order by中）
select name, chinese+math+english 总分 from exam_result
order by 总分 desc;

四、分页查询：`limit`

当数据量很大时，用limit分页查询（避免一次性查全表）：

sql 复制代码

-- 语法：limit 条数 offset 起始下标（下标从0开始）
-- 第1页：查前3条
select id, name, math, english, chinese from exam_result
order by id limit 3 offset 0;

-- 第2页：从下标3开始，查3条
select id, name, math, english, chinese from exam_result
order by id limit 3 offset 3;

总结

MySQL 基础查询的核心就是 "选列（select）→ 选表（from）→ 过滤（where）→ 排序（order by）→ 分页（limit）"，掌握这些操作就能应对大部分日常开发场景。

MySQL 基础查询语法速查表

语法分类	核心关键字 / 语法结构	功能说明	示例代码（完整可执行）	注意事项
表操作 - 创建	`create table 表名 (列定义...)`	创建数据库表，定义列名、类型、约束等	```sql
create table students (
id int unsigned primary key auto_increment,
sn int not null unique comment ' 学号 ',
name varchar(20) not null,
qq varchar(20)
);
```	1. `unsigned` 表示无符号（非负）；2. `auto_increment` 自动递增（仅主键可用）；3. `comment` 为注释
数据操作 - 插入	`insert into 表名 values (...)`	单行全列插入数据	`insert into students values (100, 10000, '唐三藏', null);`	列值顺序必须与表结构一致，主键自增时可填`null`或对应值
	`insert into 表名 (列1,列2...) values (...),(...);`	多行指定列插入数据	`insert into students (id, sn, name) values (102, 20001, '孟姜德'), (103, 20002, '孙仲谋');`	列名与值需一一对应，未指定列取默认值或`null`（需允许为空）
	`insert into ... on duplicate key update 列=值...`	主键 / 唯一键冲突时，更新原有数据	`insert into students (id, sn, name) values (100, 10010, '唐大师') on duplicate key update sn=10010, name='唐大师';`	仅针对主键或唯一键冲突生效
	`replace into 表名 values (...)`	主键 / 唯一键冲突时，删除旧数据再插入新数据	`replace into students (sn, name) values (20001, '曹阿瞒');`	会删除原有数据，谨慎使用（可能丢失关联数据）
数据操作 - 查询	`select * from 表名;`	全表查询所有列数据	`select * from exam_result;`	数据量大时性能差，生产环境不推荐使用
	`select 列1,列2... from 表名;`	指定列查询数据	`select id, name, english from exam_result;`	列名可按需求排序，无需与表结构一致
	`select 表达式 from 表名;`	查询计算结果、常量等	`select id, name, chinese + math + english from exam_result;`	表达式支持算术运算（+/-/*/÷）、字符串拼接等
	`select 列/表达式 as 别名 from 表名;`	给查询结果列 / 表达式取别名，简化显示	`select id, name, chinese + math + english as 总分 from exam_result;`	`as` 可省略，别名含空格时需用反引号`````包裹
	`select distinct 列 from 表名;`	去重查询，去除结果集中的重复记录	`select distinct math from exam_result;`	`distinct` 作用于所有指定列（多列时需全部相同才会去重）
查询条件筛选	`select ... from 表名 where 条件;`	按指定条件过滤数据，仅返回符合条件的记录	基础比较：`select name, english from exam_result where english < 60;`	1. `where` 后不支持别名；2. 判空用`is null`/`is not null`，不可用`=`
	比较操作符：`>`,`<`,`=`,`>=`,`<=`,`!=`	基础数值 / 字符串比较	范围匹配：`select name, chinese from exam_result where chinese between 80 and 90;`	`between...and` 是闭区间（包含边界值）
	集合匹配：`in (值1,值2...)`	判断列值是否在指定集合中	`select name, math from exam_result where math in (58, 59, 98, 99);`	适合少量值匹配，大量值推荐用`join`
	模糊匹配：`like '匹配规则'`	字符串模糊查询，`%`匹配任意字符，`_`匹配单个字符	`select name from exam_result where name like '孙%';`	1. `%` 可放在任意位置；2. 区分大小写（取决于数据库编码）
	逻辑操作符：`and`,`or`,`not`	组合多个查询条件，实现复杂筛选	`select name, chinese from exam_result where chinese > 80 and name not like '孙%';`	优先级：`not` > `and` > `or`，可通过括号`()`改变优先级
结果排序	`select ... order by 列1 asc/desc, 列2...;`	按指定列对查询结果排序，`asc`升序（默认），`desc`降序	`select name, math, english from exam_result order by math desc, english asc;`	1. 可按别名排序；2. 多列排序时，先按第一列排，再按第二列排
分页查询	`select ... limit 条数 offset 起始下标;`	分页获取数据，避免一次性返回大量结果	第 2 页（每页 3 条）：`select id, name from exam_result order by id limit 3 offset 3;`	1. 起始下标从 0 开始；2. `limit 条数 offset 下标` 可简写为 `limit 下标, 条数`

注意

语法顺序固定：select → from → where → order by → limit（不可打乱顺序）；