谷歌Opal + Gemini 3 Pro 强强合体:手搓“AI漫剧生成器”只需 5 分钟!

哈喽大家好,我是后端小肥肠!谷歌憋了大半年的大招终于藏不住了! 今天带大家揭秘这个被低估的神器------Opal 。别再纠结复杂的 Python 脚本了,看我如何调用 Gemini 3 Pro ,用5分钟一句话,把枯燥的小说文本直接变成可视化的漫剧分镜图片!

1. 前言

上周六我基于 Coze 编程发布了文章Coze编程首测:我用大白话搭了个"AI漫剧流水线",太离谱了!,后台反响特别热烈,看来大家对小说可视化 这个方向真的刚需。昨天逛 B 站的时候 ,偶然刷到一位技术圈大佬分享了谷歌的神器------Opal 。大佬在视频里演示的效果直接给我看愣了:居然也可以一句话生成 工作流

出于技术人的敏感,我立马去扒了一下它的背景:原来这玩意儿 Google 早在今年 7 月就发布了,只是当时比较低调。 但最近随着 AI 能力的迭代,它又在开发者圈子里火了一把。什么是 Opal? 简单来说,Opal 是谷歌推出的可视化应用构建平台。它最大的噱头就是 "Prompt to App" ------你不需要拖拽复杂的节点,只需像聊天一样说出需求,它就能自动生成包含后端逻辑和前端界面的完整应用。

更厉害的是,Opal 可以调用谷歌家一众神仙模型,包括语言模型 Gemini 2.5 Flash、Gemini 2.5 Pro、Gemini 3 Pro ,图像生成模型 Imagen 4、Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)、Gemini 3 Pro Image (Nano Banana) ,还有音频模型 AudioLM ,视频模型 Veo ,以及音乐模型 Lyria 2

今天,我就用opal,把周六的小说转漫剧分镜图流程重新跑一遍,看看它到底有多强!文章结尾送 工作流 还送原件哦~

2. 工作流构建

工作流的构建非常简单,全程只需要5分钟。输入网址opal.google/ ,来到opal界面。

点击右上角的【+Create New】按钮,跳转至构造工作流界面,在下方对话会输入你的构建需求点击【发送】按钮,等等几分钟就能完成工作流构建。

我输入的构建需求:

markdown 复制代码
1. 理解小说内容转换为短剧剧本
2. 提取短剧剧本中的角色信息,生成角色构造信息
3. 基于短剧剧本进行分镜,生成每个分镜的文生图提示词
4. 基于分镜文生图提示词和角色信息调用生图工具进行生图
5. 基于html界面展示图片与分镜信息

等待几分钟完整工作流就完整呈现在了面板中:

点击【Preview】来到工作流试运行界面,点击【Start】按钮后在底部的对话框输出小说内容,建议按照章节输入。我输入的是之前工作流生产的末日系列小说的第一章:

工作流 文章指引: 突破 LLM 极限!n8n + MemMachine 打造"无限流"小说生成器

等待几分钟就可以看到分镜图片的结果展示在了右边工具栏中:

需要了解我分镜图片细节和查看 工作流 原件的朋友可以访问链接: opal.google/?flow=drive...

3. 结语

今天的实战就到这里。通过 Google Opal,我们只用了几分钟的时间,仅仅通过自然语言的描述,就构建出了一个包含剧情理解-角色提取-分镜绘制-网页展示的完整应用。

看着文字小说在网页上实时变身成一幅幅生动的分镜图,这种所想即所得的体验确实令人印象深刻。对于我们创作者而言,这意味着技术门槛正在无限降低------你不需要懂代码,也不需要精通复杂的各种软件,只要你有好的故事和创意,现在的 AI 工具就能帮你把想象变成现实。

如本次分享对你有帮助,麻烦一键三连支持一下小肥肠,我们下期再见~

相关推荐
山间小僧34 分钟前
「AI学习笔记」RNN
机器学习·aigc·ai编程
_张一凡2 小时前
【AIGC面试面经第七期】多模态大模型Qwen-Vl系列面试问题汇总
aigc·面试面经·多模态大模型·qwen3
刀法如飞4 小时前
AI Agent实战:我用Gemini批量完成了《道德经》解读
程序员·aigc·ai编程
小陈同学呦5 小时前
Mac 本地部署大模型 + 远程调用完整闭环
aigc
小陈同学呦5 小时前
Mac 本地部署 Ollama 并运行 Gemma 4 模型
aigc
爱吃的小肥羊5 小时前
2026 最新 Codex 如何使用指南:ChatGPT 订阅、CLI 安装、App 登录全流程
aigc·ai编程
阿杰学AI6 小时前
AI核心知识115—大语言模型之 自监督学习(简洁且通俗易懂版)
人工智能·学习·ai·语言模型·aigc·监督学习·自监督学习
爱吃的小肥羊7 小时前
Claude降智再被实锤!推理能力严重下滑,用户连夜跑路 Codex
人工智能·aigc·openai
AI攻城狮8 小时前
Adaptive Thinking 的代价:当 AI 自己决定"想多少"
人工智能·云原生·aigc
该用户已不存在8 小时前
Claude Mythos 发布,强到刚出道就被雪藏?
aigc·ai编程·claude