GPU是专为并行计算设计的芯片，拥有数千核心（如NVIDIA A100超5000个），能同时处理海量矩阵运算，速度比CPU快几十至上万倍（训练GPT模型CPU需几十年，GPU仅需数月）。显卡则是包含GPU芯片、显存和散热系统的完整硬件。简单说：GPU是"大脑"，显卡是"身体"；
视频用生动比喻讲清四大芯片区别：
CPU是"全能老教授"，逻辑强但干不了海量重复活；
GPU像"小学生军团"，靠人海战术并行处理简单计算，撑起AI训练；
TPU是谷歌定制的"专用计算器"，特定任务效率比GPU高几十倍；
NPU则是手机里的"仿生大脑"，用最低功耗搞定人脸解锁等AI功能。
本质是从通用到专用的分工革命，各司其职才是算力真谛。