宇虹科技×盘古信息 | IMS V6项目启动,为磁电行业数字化立标杆

当前,磁性电子元器件行业正面临结构性转型压力:定制化需求攀升推动物料种类激增,传统仓储账实不符率高,生产流程复杂,质量追溯效率低,问题定位周期长。在此背景下,数字化转型已成为行业突破发展瓶颈的关键路径。

作为深耕磁电领域十余年的标杆企业,岳池县宇虹科技有限公司(简称"宇虹科技")迈出数字化转型步伐。近日,宇虹科技与广东盘古信息科技股份有限公司(简称"盘古信息")合作的IMS数字化智能制造系统项目正式启动,双方核心团队出席启动会,共同推进磁电行业数字化转型标杆项目落地。

战略牵手

以专业能力破解行业共性难题

宇虹科技产品涵盖网络变压器、车载BMS变压器等核心品类,服务国内外通信及汽车电子头部客户。随着业务规模持续扩大,企业在领料效率、质量追溯等方面逐渐暴露出管理瓶颈,传统运营模式已难以满足客户对效率与质量的更高要求。推动工厂精细化管理、建设高效率、高质量的数字化工厂,已成为企业发展的紧迫任务。

经过多轮调研与综合评估,宇虹科技最终选择与工业软件领域的领军企业------盘古信息达成合作。盘古信息在电子行业拥有数百个数字化项目实施经验,其深厚的实施经验与强大的系统功能,将为宇虹科技转型提供坚实支撑。

精准破局

IMS MOM制造运营管理系统V6

本次紧扣行业痛点,依托盘古信息IMS 制造运营管理系统V6 ,以IMS OS工软技术平台为技术底座,构建覆盖全流程的数字化管理体系,其核心价值主要体现在以下四大维度:

****一、仓储数字化。****通过条码追溯与智能库位管理,实现物料全流程电子化管控,实现库位管理,账实相符,取消人工纸质报表、处理库位表工作;全面优化发料配送模式,实现信息传递电子化、实时化,系统自动管控先进先出与超期物料,大幅提升仓储运营效率。

****二、生产协同化。****搭建一体化调度平台,打通订单、排程、设备等环节数据,与ERP系统深度集成。通过4M(人、机、料、法)管控体系实现人员上岗资质核验、绩效数据实时生成,提升多部门协作效率,提高生产决策精准度。

****三、设备智能化。****部署IoT设备联网平台部署智能传感器,实时采集设备运行参数,通过数据分析实现故障预警,为高精密生产提供稳定可靠的设备保障。

****四、质量可追溯。****以批次或LPN为追溯单元,全程记录辅料、工艺参数、质量数据、设备状态、及人员操作等生产过程的动态信息,建立从原材料到成品的双向追溯体系,实现产品质量、物料来源及制造工艺的全过程可回溯。

树立行业标杆

以数字化驱动磁电产业高质量发展

本项目不仅是宇虹科技信息化建设的重要里程碑,更是企业迈向高质量发展、构建可持续竞争优势的关键一步。通过盘古信息IMSV6系统的全面实施,宇虹科技将实现三大核心目标:

****1.重塑管理流程:****建立高效、敏捷、合理的现代化管理体系;

****2.数据驱动绩效:****基于实时数据构建科学的绩效评价体系,实现目标差异分析与持续改进机制;

****3.构建数据生态:****整合生产、质量、仓储等多维度数据,为经营分析与管理决策提供有力支撑。

展望未来,盘古信息将持续赋能宇虹科技,共同打造"交期短、品质稳、成本优"的智能工厂,助力企业向精准智造升级,为制造业数智化提供可复制、可推广的示范经验。

相关推荐
jinanwuhuaguo1 天前
OpenClaw深度沟通渠道-全景深度解构
大数据·开发语言·人工智能·openclaw
软件资深者1 天前
OpenClaw 本地安装 vs 网页版龙虾:全方位对比 + 2026 最新一键安装客户端(新手零门槛搭建专属 AI 助理)
运维·人工智能·自动化·飞书·数字员工·openclaw·龙虾
北鸟南游1 天前
使用AI智能体的MCP和SKILL
人工智能·程序员·前端框架
cxr8281 天前
OpenClaw Node 技术架构与核心概念
人工智能·架构·ai智能体·openclaw
keke.shengfengpolang1 天前
学了三年财税大数据,毕业只能做会计?2026年转型数据分析师的真实出路
大数据
1941s1 天前
OpenClaw 每日新玩法 | 多 Agent 协作系统 - 让 AI 员工 24小时自主工作
人工智能·agent·openclaw
步步为营DotNet1 天前
深入剖析.NET 11 中 Microsoft.Extensions.AI 在 AI 驱动后端开发的进阶应用
人工智能·microsoft·.net
空空潍1 天前
Spring AI 实战系列(三):多模型共存+双版本流式输出
java·人工智能·spring
gaozhiyong08131 天前
提示词的解剖学:Gemini 3.1 Pro 提示工程高级策略与国内实战
人工智能·算法·机器学习
Langchain1 天前
2026 年 AI 最值得关注的方向:上下文工程!
人工智能·python·自然语言处理·llm·agent·大模型开发·rag