很多人都在谈论大数据、数据分析，但是又有多少人了解大数据、知道数据分析呢？
近年来，不管是企业还是其他，都在高谈阔论数据赋能、数据驱动业务增长。但是又有多少企业或其他能够做到数据赋能、数据驱动呢？
可能他们也不知道什么是数据吧？
很多时候，冷冰冰的数字并不能代表什么，那只是几个数字的随机排列组合而已，真正重要的应该是数据背后的含义、数据的来源、数据的口径（这里略微有些专业了，简单说，就是 "怎么算、算什么、不算什么"）。
大多数人认为是有阿拉伯数字组合起来的才叫数据，其实不然，数据可以以任何的形式存在，例如我们所接触的图片、文字等均是数据，它和阿拉伯数字组合出来的数据最大的区别就是能否比较大小，如果能够比较大小，那么阿拉伯数字组合出来的数据是最常见的，反之就是图片、文字类型的数据。
那么到底什么是数据呢？数据分析又是什么？对于普通人、家庭、企业、国家又有什么作用呢？
其实汇总起来还是比较简单的，所谓的数据就是对客观事物的符号记录，是描述事物特征、状态或关系的原始材料，它可以是数字（比如身高175cm、温度25度）、文字（比如用户评价"产品很好用"）、图像（一张商品照片）、音频（例如一段电话录音）、视频等形式。
简单来说，数据就是"事实的载体"-没有经过加工的原始信息，单独来看可能没有意义，但是结合上下文和加工之后，就能传递价值。
数据分析就是对原始数据进行搜集、清洗、整理、分析和解读的过程，核心目的是从杂乱的数据中挖掘出规律、发现问题、验证假设、预测趋势、最终为决策提供依据。
举个例子，一家奶茶店一周每天的销量、顾客点单口味等这些就是原始的数据，我们可以从一周的总销量，找出销量最高和最低的日期，分析热销口味的占比、预测周末销量；周末销量更高，珍珠奶茶最受欢迎，那么我们就可以做出周末增加备货，主推珍珠奶茶套餐的决策。
对于普通人来说，数据一直在围绕着我们的点点滴滴，比如通过购物APP的消费数据、分析自己每月餐饮、娱乐之处占比，调整消费计划；通过运动AOO的步数、心率数据来优化健身方案，也可以通过查看航班延误数据来选择更靠谱的航班，也可以参考二手房成交数据来判断买房的时机，更可以通过笔记APP记录的数据来梳理自己的学习、工作重点，来减少无效时间消耗。
对于一个家庭来说，可以查看每月水电费、饮食费用、房贷支出等数据来制定预算，避免超支；也可以根据家庭成员的健康数据来调整饮食和作息；根据孩子的学习成绩、作业完成时间数据优化学习计划；更可以通过对比不同品牌家电的销量、差评数据来选择更耐用的产品，如果计划去旅游，可以参考目的地的游客、价格数据来规划性价比更高的旅游，从而优化旅游体验。
对于一个企业来说，分析门店客流量数据、库存数据来调整补货节奏和员工排班问题；如果是电商、互联网企业可以分析网站、APP的用户点击数据来优化页面布局提升转化率；也可以分析竞品销量、用户评价数据找到自身产品的差异化优势；更可以分析消费者画像数据精准定位目标客户；最后还可以通过行业趋势数据、市场规模数据来决定是否拓展新业务、进入新市场。
对于一个国家来说，通过分析人口普查数据来制定社保、教育、就业政策；分析经济数据调整财政政策和货币政策；分析交通流量数据来规划地铁、公交路线；分析医院就诊数据来调整科室设置和医护人员配置；分析各行各业、就业数据扶持新兴产业、推动产业升级。
整体而言，数据就是"原材料"，数据分析是"加工过程"，最终产出的是"决策依据"-笑到普通人的日常选择，大到国家的战略部署，数据分析都在让决策从"凭感觉"变成"靠数据"，更科学、更高效。
所以所谓的数据分析就是把一堆"原材料"加工后提供一个科学的决策依据，从而才能做到数据赋能、数据驱动业务增长！