编程之王易主?Claude Opus 4.5 碾压 GPT-5.1/Gemini 3,小镜AI 更是把价格打到了 0.55元!

在大模型竞技场上,"最强编程助手"的头衔再次易主。

随着 Claude Opus 4.5 的发布,Anthropic 再次证明了自己在代码生成与长逻辑推理领域的统治力。对于开发者而言,现在的选择题变得更加复杂:是坚守 OpenAI 的生态,还是拥抱得分更高的 Claude?亦或是尝试谷歌的 Gemini?

本文将基于最新的 SWE-bench 及各项基准测试,为您进行一次深度的对标分析,并给出一个打破价格底线的解决方案。


一、巅峰对决:Claude Opus 4.5 的"降维打击"

1. 对决 GPT-5.1-Codex-Max:贵,但可能更省钱

OpenAI 的 GPT-5.1-Codex-Max 虽强,但在衡量软件工程能力的 SWE-bench 测试中,其 77.9% 的得分仍遗憾落后于 Claude Opus 4.5 的 80.9%

  • 价格迷思
    • 表面上看,GPT-5.1 定价(1.25输入/1.25输入/10 输出)远低于 Claude Opus 4.5(5输入/5输入/25 输出)。
    • 实际成本 :但在真实开发场景中,Claude 极高的One-Shot 成功率(一次做对)意味着更少的反复调试和 Token 浪费。如果 GPT-5.1 需要重试 3 次才能跑通代码,而 Claude 一次过,那么 Claude 反而更便宜。

2. 对决 Gemini 3 Pro:术业有专攻

Google 的 Gemini 3 Pro 在通用推理(GPQA Diamond 91.9%)和视觉理解(MMMU 85.4%)上表现出色,适合需要处理海量多模态数据的场景。

  • 编程短板 :但在纯代码领域,Gemini 3 Pro 的 SWE-bench 得分仅为 76.2%,被 Claude Opus 4.5(80.9%)拉开了明显身位。
  • Agent 能力 :Claude 在工具调用 (Tool Use)多步推理 (Multi-step reasoning) 展现出的稳健性,使其更适合作为构建复杂 AI Agent 的"大脑"。

3. 开源模型的追赶

虽然 DeepSeek 等开源模型进步神速,但在处理生产级、长上下文的复杂编程任务时,闭源的"御三家"(Claude, GPT, Gemini)依然保有明显优势。


二、好用但太贵?小镜AI 击穿底价:官方模型 0.55元/美金!

Claude Opus 4.5 虽好,但其高昂的官方定价(5/5/25)往往让开发者望而却步。

为了让每个人都能用上"地表最强编程模型",小镜AI开放平台发布重磅福利,直接将价格打到了行业底价:

🔥 核心福利:Claude 系列官方模型,0.55元 = 1美金额度

你没看错,在小镜AI,Claude 系列官方渠道模型(包括最新的 Opus 4.5),仅需 0.55元 即可兑换官方 1 美金的使用额度。

  • 这相当于在官方原价的基础上,打了 不到一折(按汇率算)。
  • 这不是逆向,不是黑号,是实打实的官方直连渠道

⚡ 技术升级:全系支持异步接口

针对 Claude 系列(特别是 Opus)推理时间长、容易导致 HTTP 连接超时的问题,小镜AI 全新上线异步任务接口

  • 高并发无忧:提交任务后立刻返回 ID,无需挂起连接等待,彻底解决超时焦虑。
  • 生产级稳定:专为 Agent 开发和批量跑数据设计,确保每一次长思考都能获得完整响应。

三、总结与接入

如果你是追求极致代码质量的开发者,Claude Opus 4.5 是目前唯一的选择。而小镜AI,则是你以最低成本、最稳方式使用它的最佳平台。

  • 选模型:代码任务认准 Claude Opus 4.5(成功率高,综合成本低)。
  • 选平台:认准小镜AI(0.55元/美金超低汇率 + 异步接口保障)。

立即低成本接入最强模型:

👉 控制台/API Key 获取https://open.xiaojingai.com/register?aff=xeu4

  • 提示:在控制台模型列表中搜索 claude 即可查看所有支持版本,建议配合异步接口文档使用以获得最佳体验。
相关推荐
阿杰学AI15 小时前
AI核心知识85——大语言模型之 RLAIF(简洁且通俗易懂版)
人工智能·深度学习·ai·语言模型·aigc·rlaihf·基于ai反馈的强化学习
七牛云行业应用16 小时前
3.5s降至0.4s!Claude Code生产级连接优化与Agent实战
运维·人工智能·大模型·aigc·claude
侯增涛17 小时前
青蛙飞上天
aigc·阿里·小说
多恩Stone17 小时前
【3D-AICG 系列-3】Trellis 2 的O-voxel (下) Material: Volumetric Surface Attributes
人工智能·3d·aigc
多恩Stone17 小时前
【3D-AICG 系列-1】Trellis v1 和 Trellis v2 的区别和改进
人工智能·pytorch·python·算法·3d·aigc
top_designer18 小时前
Materialize:手绘地表太假?“PBR 纹理炼金术” 5分钟生成次世代材质
游戏·3d·aigc·材质·设计师·游戏美术·pbr
光影少年18 小时前
AIGC + Taro / 小程序
小程序·aigc·taro
快降重科研小助手19 小时前
前瞻与规范:AIGC降重API的技术演进与负责任使用
论文阅读·aigc·ai写作·降重·降ai·快降重
love530love20 小时前
【实战经验】解决ComfyUI加载报错:PytorchStreamReader failed reading zip archive: failed finding central directory
人工智能·windows·python·ai作画·aigc·comfyui·攻关
多恩Stone21 小时前
【3D-AICG 系列-2】Trellis 2 的O-voxel (上) Shape: Flexible Dual Grid
人工智能·python·算法·3d·aigc