2025，我的"AI Vibe Coding"时刻：一个八年Java开发者的年度复盘
写在前面：这是我作为一名 Java 后端程序员，在 AI 技术浪潮中度过的第八个年头。2025 年，或许不是我写代码最多的一年，却无疑是我写得"最轻松"、"最聪明"的一年。
本文作为我的 2025 年终总结，参与 #2025 AI/Vibe Coding 对我的影响# 年终征文活动，也想通过这篇文章，记录下我与 AI 工具共舞的一年。
一场从"手动搬砖"到"AI赋能"的转变
还记得年初时团队刚刚讨论要不要引入 AI 工具辅助开发，大家的态度一开始是观望的，我也一样。毕竟写了这么多年 Java，IDE 插件、自动补全、代码生成器都用得得心应手，何必多此一举？
直到我真正尝试将 GitHub Copilot 和 ChatGPT 融入开发流程，才真正体会到什么叫： "不是你不会，而是你再也不必！"
我的 AI Coding 工具链
2025年，我最常用的 AI 工具组合是：
- ChatGPT-4 / GPT-4o（OpenAI）
- GitHub Copilot
- Codeium（在 JetBrains IDE 上）
- LangChain + LLM 服务（用于开发智能 Agent）
使用场景一：项目启动从未如此丝滑
以前新启动一个 Spring Boot 项目，我要手动配置：
- 数据库连接
- Security 策略
- Redis 缓存
- Dockerfile + CI/CD 脚本
现在我只需要一句 prompt："帮我生成一个支持 MySQL + Redis + JWT 鉴权的 Spring Boot 项目结构，并配好 Dockerfile 和 GitHub Actions。"
5分钟之后，连注释都帮我写好了。
使用场景二：调 bug 的思路更清晰
过去调 bug，经常是：
抓日志 → 看源码 → 猜测原因 → Google → StackOverflow → debug → 反复试错
现在我会先把报错信息贴给 ChatGPT，附上相关代码，它会帮我：
- 解读异常含义
- 给出可能的错误位置
- 推荐调试思路
- 有时甚至直接给出修复代码
虽然它不总是对的，但节省了我大量排查路径的时间。
使用场景三：AI 做我的"代码合伙人"
今年我尝试了一个 side project，基于 Spring Boot + LangChain 构建了一个"文档知识库助手"，可以上传 PDF / Markdown / API 文档，自动生成 Q&A Agent。
整个项目的业务逻辑架构、数据库模型设计、接口文档，都是我和 GPT 共同完成的。那种"我说你写，你写我改"的开发体验，真的像和一个 24 小时在线的资深程序员 pair programming。
技术人也需要"生活Vibe"
今年我最大的生活改变，是开始尝试用 AI 改变生活习惯。
- 旅行计划：用 GPT 规划了云南 8 天自由行，包含吃住、天气、景点、路线，全自动。
- 亲子教育：孩子上小学，我用 GPT 编故事、出数学题、改作文，提升了陪伴质量。
- 学习音乐：我甚至用 AI 帮我写了一首吉他弹唱曲，歌词、和弦、节奏全都生成，超酷！
从"写代码"到"设计智能体"，开发者角色正在进化
今年我也开始关注 Agent 开发（像 AutoGPT、LangChain 等），尝试把"写功能"转变为"设计 Agent 任务流"。
举例来说，我做了一个"代码审查 Agent"，它可以：
- 分析 PR 的改动范围
- 判断是否符合编码规范
- 根据历史提交风格生成审查意见
我意识到未来开发者可能不再只是"Coder"，而是"Agent Designer"，用 LLM 做 runtime 的一部分。
这一年，我重新定义了"效率"
效率不再是"写了多少行代码"，而是：
- 用更少的代码解决更复杂的问题
- 把注意力从细节转移到系统设计
- 通过 AI 工具提升认知边界
2026，我想继续做一个"AI增强人类"的践行者
2025 让我看见了 AI 不只是工具，更是一种工作方式的重塑。2026，我希望自己能：
- 更深入理解大模型的原理（继续学习 Transformer、RAG 等技术）
- 尝试开源自己的 AI 工具链整合方案
- 帮助更多团队构建 AI-enhanced 的开发流程
写在最后
我是一个普通的 Java 程序员，但在 2025 年，我感受到技术变革的每一次脉动。
从"写代码"到"共创代码"，从"调 bug"到"设计 Agent"，从"工具使用者"到"智能协作者"------我想，这就是我的 Vibe Coding 时刻。