嘿嘿，来了嗷！！
开篇：那个改变一切的下午
2025 年 3 月的某个下午，我坐在工位上，盯着屏幕上那 2908 行的 Vue 组件代码，头疼欲裂。产品经理刚刚又提了一个需求变更，要把整个支付流程重构，而我已经连续加班三天了。我打开了 ChatGPT，本来只是想问问重构思路，结果......我的编程生涯从此改变了。
这不是夸张，也不是广告。这是我 2025 年最真实的体验：AI 不再是一个冷冰冰的工具，而是成为了我的编程搭档、代码审查员、架构顾问、甚至是深夜陪我加班的"同事"。如果要用一个词来形容这一年的编程体验，那就是：Vibe Coding------一种前所未有的、流畅的、甚至有点上头的编程状态。
第一次"顿悟"：AI 不是来抢饭碗的，是来救命的
最开始，我对 AI 编程助手是抗拒的。作为一个写了五年代码的前端开发，我有自己的骄傲：我熟悉 Vue 的每一个生命周期，我能徒手写出复杂的状态管理，我甚至能在凌晨三点调试出最诡异的 Bug。我不需要 AI，我是一个"真正的程序员"。
但是那个下午，当我面对那 2908 行代码时，我的骄傲碎了一地。我需要重构支付流程，涉及到优惠券计算、钱包支付、微信支付、混合支付等复杂逻辑。这些逻辑散落在十几个方法里，相互耦合，牵一发而动全身。我花了两个小时，只理清了一半的逻辑。
我抱着试试看的心态，把代码贴给了 ChatGPT，问它："这段代码的支付逻辑能优化吗？"
三秒钟后，ChatGPT 给了我一个完整的重构方案：
javascript
// 支付状态管理类
class PaymentManager {
constructor() {
this.paymentMethods = new Map();
this.selectedMethod = null;
}
// 注册支付方式
registerMethod(type, method) {
this.paymentMethods.set(type, method);
}
// 选择支付方式
selectMethod(type) {
// 取消其他支付方式
this.paymentMethods.forEach(method => method.deselect());
// 选中当前支付方式
const method = this.paymentMethods.get(type);
if (method) {
method.select();
this.selectedMethod = type;
}
}
// 计算支付金额
calculateAmount(baseAmount, coupons = []) {
const method = this.paymentMethods.get(this.selectedMethod);
return method ? method.calculate(baseAmount, coupons) : baseAmount;
}
}我愣住了。这个方案用了策略模式，把不同的支付方式封装成独立的类，通过一个管理器来统一调度。代码结构清晰，易于扩展，而且完美解决了我的问题。更重要的是，ChatGPT 还给我解释了为什么要这样设计，以及如何一步步重构现有代码。
那一刻，我意识到：AI 不是来抢我饭碗的，是来救我命的。
AI 改变了我的开发效率：从"苦力"到"架构师"
在接下来的几个月里，我开始系统地使用 AI 工具来辅助开发。我的工作流程发生了翻天覆地的变化：
以前的我：打开需求文档 → 思考实现方案 → 写代码 → 调试 → 改 Bug → 重构 → 再调试 → 再改 Bug......一个功能要花三天。
现在的我：打开需求文档 → 和 ChatGPT 讨论方案 → AI 生成代码框架 → 我补充业务逻辑 → AI 帮我优化 → AI 帮我写测试 → 部署上线......一个功能只要半天。
效率提升了 6 倍！但更重要的是，我的角色发生了变化。以前我是"苦力"，大部分时间都在写重复的代码、调试低级的 Bug、处理琐碎的细节。现在我是"架构师"，我把时间花在思考业务逻辑、设计系统架构、优化用户体验上，而那些重复的、机械的工作，都交给 AI 来做。
举个例子，有一次产品要做一个复杂的表单，包含 20 多个字段，每个字段都有不同的验证规则、联动逻辑、异步校验。以前我要花一整天来写这个表单，现在我只需要：
- 把需求文档贴给 ChatGPT
- ChatGPT 生成表单配置和验证规则
- 我复制代码，调整样式，补充业务逻辑
- 半小时搞定
而且 AI 生成的代码质量很高，结构清晰，注释完整，甚至考虑到了我没想到的边界情况。有一次，ChatGPT 在生成表单验证代码时，主动加上了防抖处理，避免频繁触发异步校验。我看到这段代码时，心里想：这 AI 比我还细心。
那些让我"上头"的 AI 编程时刻
用 AI 编程久了，我发现了一些特别"上头"的时刻，那种感觉就像是找到了知音，找到了完美的搭档。
时刻一：AI 帮我重构了一个"屎山"代码
有一次，我接手了一个老项目，代码写得一言难尽。一个文件 3000 多行，没有注释，变量命名随意，逻辑混乱。我看了半天，完全看不懂。我把代码贴给 ChatGPT，问它："这段代码在做什么？"
ChatGPT 不仅告诉我代码的功能，还给我画了一个流程图，标注了每个函数的作用，甚至指出了几个潜在的 Bug。然后它说："这段代码可以重构，我给你一个优化方案。"
十分钟后，ChatGPT 给了我一个完整的重构方案，把 3000 行代码拆分成了 10 个模块，每个模块职责清晰，代码量减少了 40%。我按照这个方案重构了代码，不仅解决了原有的 Bug，还提升了性能。
那一刻，我觉得 AI 就像是一个经验丰富的老程序员，能看穿代码的本质，能给出最优的解决方案。
时刻二：AI 陪我调试了一个诡异的 Bug
有一次，我遇到了一个非常诡异的 Bug：在本地环境运行正常，但是在生产环境就报错。我排查了很久，检查了代码、环境变量、依赖版本，都没有问题。我快崩溃了。
我把错误信息和代码贴给 ChatGPT，它立刻指出了问题："这是时区问题，你的本地环境是东八区，生产环境是零时区，导致日期计算出现了偏差。"
我恍然大悟！我立刻修改了代码，显式指定时区，Bug 解决了。
那一刻，我觉得 AI 就像是一个 Debug 大师，能从海量的信息中找到问题的根源。
时刻三：AI 帮我学习了一个新技术
2025 年，我开始学习 Rust。作为一个 JavaScript 开发者，Rust 的所有权、生命周期、借用检查等概念让我头疼不已。我看了很多教程，还是理解不了。
我开始用 ChatGPT 来学习。每次遇到不懂的概念，我就问它。ChatGPT 不仅给我解释概念，还给我举例子，写代码，甚至出题让我练习。它就像是一个私人教师，随时随地陪我学习。
一个月后，我用 Rust 写出了第一个项目：一个高性能的 API 网关。性能比 Node.js 版本提升了 10 倍。
那一刻，我觉得 AI 就像是一个知识渊博的导师，能帮我快速掌握新技术。
AI 不仅改变了我的工作，还改变了我的生活
用 AI 久了，我发现它不仅改变了我的工作方式，还改变了我的生活方式。
AI 帮我规划了一次完美的旅行
今年五月，我终于有了一周的假期。我想去日本旅行，但是完全不知道怎么规划。以前我会花好几天时间查攻略、订酒店、规划路线，累得半死。
这次我直接问 ChatGPT："我想去日本旅行一周，预算 1 万元，喜欢美食和文化，帮我规划一下行程。"
十分钟后，ChatGPT 给了我一个详细的旅行计划：
- 第一天：东京，浅草寺、晴空塔、筑地市场
- 第二天：东京，秋叶原、新宿、涩谷
- 第三天：京都，清水寺、金阁寺、祗园
- 第四天：京都，岚山、伏见稻荷大社
- 第五天：大阪，大阪城、道顿堀、心斋桥
- 第六天：奈良，奈良公园、东大寺
- 第七天：返程
每一天都有详细的景点介绍、交通方式、美食推荐、注意事项。我按照这个计划去旅行，体验非常好，没有踩坑，没有浪费时间，每一天都很充实。
旅行回来后，我感叹：AI 不仅是我的编程搭档，还是我的生活助手。
AI 帮我辅导孩子学习
我有一个上小学三年级的儿子，数学成绩不太好。以前我辅导他作业，经常因为讲不清楚而发火，搞得孩子也很沮丧。
今年我开始用 ChatGPT 来辅导他。每次遇到不会的题，我就让 ChatGPT 用小学生能理解的语言来解释，还让它出类似的题目让孩子练习。
效果非常好！孩子不仅理解了知识点，还对数学产生了兴趣。期末考试，他的数学成绩从 70 分提升到了 90 分。
那一刻，我觉得 AI 不仅改变了我的工作，还改变了我的家庭生活。
AI 帮我创作音乐
我一直有一个音乐梦，但是我不会乐器，也不懂乐理。今年我发现了 AI 音乐生成工具，只需要输入一段文字描述，AI 就能生成一首完整的歌曲。
我试着输入："一首轻快的电子音乐，适合编程时听，节奏感强，旋律优美。"
几分钟后，AI 生成了一首歌。我听了一下，效果非常好！我把这首歌设置成了我的编程背景音乐，每次写代码都会播放。
后来我又生成了很多首歌，甚至做了一个播放列表，分享给了同事。大家都说这些歌很好听，问我是从哪里找的。我说："这是 AI 帮我创作的。"
那一刻，我觉得 AI 不仅是工具，还是创作伙伴，能帮我实现那些以前不可能实现的梦想。
2025 年度复盘：我在前端领域的得与失
站在 2025 年的尾巴上，回望这一年，我在前端领域的成长和变化，远超过去五年的总和。
得到的：
技术能力的飞跃。借助 AI 的帮助，我学习了 Rust、Go、TypeScript 高级特性、微前端架构、性能优化等技术。以前我觉得这些技术很难，需要花很长时间才能掌握。但是有了 AI，我可以快速理解概念，快速上手实践，快速解决问题。我的技术栈从单一的 Vue 扩展到了全栈，从前端扩展到了后端、运维、架构。
工作效率的提升。以前我一天只能完成一个功能，现在我一天可以完成三个功能。以前我需要加班到深夜，现在我可以准时下班。以前我觉得编程是一件苦差事，现在我觉得编程是一件有趣的事。AI 让我从重复的、机械的工作中解放出来，让我有更多时间去思考、去创造、去享受编程的乐趣。
思维方式的转变。以前我是一个"执行者"，老板说什么我就做什么，产品要什么我就写什么。现在我是一个"思考者"，我会主动思考需求的合理性，会提出更好的解决方案，会从用户的角度去优化产品。AI 让我有更多时间去思考，也让我有更多信心去表达自己的想法。
生活质量的改善。以前我经常加班，周末也要工作，几乎没有自己的时间。现在我可以准时下班，周末可以陪家人，可以去旅行，可以做自己喜欢的事。AI 让我的工作更高效，也让我的生活更平衡。
失去的：
对代码的"掌控感"。以前我写的每一行代码，我都清楚它的作用，都能解释它的原理。现在我有时候会直接用 AI 生成的代码，虽然能跑，但是我不一定完全理解。这让我有点不安，担心自己会变成一个"调包侠"，只会用工具，不会写代码。
对技术的"敬畏感"。以前我觉得技术很难，需要花很长时间才能掌握，所以我对技术充满敬畏。现在有了 AI，很多技术变得很容易，我可以快速上手，快速解决问题。但是这也让我失去了对技术的敬畏感，有时候会觉得"不过如此"。
对编程的"纯粹感"。以前我写代码，是因为我喜欢编程，喜欢创造的感觉。现在我写代码，更多是为了完成任务，为了提高效率。虽然 AI 让编程变得更容易，但也让编程变得更功利。我有时候会怀念那种纯粹的、为了兴趣而编程的感觉。
一些深夜的思考。有时候我会想，如果 AI 能做所有的事情，那我还有什么价值？如果 AI 能写出比我更好的代码，那我为什么还要学习？如果 AI 能解决所有的问题，那我为什么还要思考？这些问题让我焦虑，也让我迷茫。
我对 AI 编程的一些观察和思考
用了一年的 AI 编程工具，我有一些观察和思考，想和大家分享。
观察一：AI 不是万能的，但它正在变得越来越强
AI 能做很多事情，但它不是万能的。它能生成代码，但不一定能理解业务；它能优化算法，但不一定能设计架构；它能解决问题，但不一定能发现问题。AI 的能力取决于你的提问能力，取决于你对问题的理解程度。
但是，AI 正在变得越来越强。从 GPT-3.5 到 GPT-4，从 Claude 到 Gemini，每一次升级都带来了质的飞跃。我相信，在不久的将来，AI 会变得更加智能，更加强大，能做更多的事情。
观察二：AI 改变的不是技术，而是工作方式
很多人担心 AI 会取代程序员，但我觉得这种担心是多余的。AI 改变的不是技术本身，而是我们的工作方式。以前我们需要手写每一行代码，现在我们可以让 AI 生成代码框架，我们只需要补充业务逻辑。以前我们需要花很长时间调试 Bug，现在我们可以让 AI 帮我们分析问题。以前我们需要查阅大量文档，现在我们可以直接问 AI。
AI 让我们从"码农"变成了"架构师"，从"执行者"变成了"思考者"。这是一个好的变化，因为它让我们有更多时间去做更有价值的事情。
观察三：AI 时代，最重要的能力是"提问"
在 AI 时代，最重要的能力不是写代码，而是提问。你需要知道问什么问题，怎么问问题，才能得到你想要的答案。这需要你对问题有深刻的理解，对业务有清晰的认识，对技术有全面的掌握。
我发现，那些能用好 AI 的人，往往是那些经验丰富的程序员。因为他们知道问什么问题，知道怎么判断 AI 的答案是否正确，知道怎么把 AI 的答案应用到实际项目中。而那些经验不足的人，往往不知道问什么问题，也不知道怎么判断答案的正确性，最后反而被 AI 误导。
所以，AI 不会取代程序员，但会取代那些不会用 AI 的程序员。
观察四：AI 让编程变得更民主，但也更卷
AI 降低了编程的门槛，让更多人可以参与到软件开发中来。这是一个好事，因为它让编程变得更民主，让更多的创意可以实现。
但是，这也让编程变得更卷。以前一个功能需要三天，现在只需要半天。以前一个人只能做一个项目，现在一个人可以做三个项目。老板的期望值提高了，工作量也增加了。虽然效率提高了，但是工作强度并没有降低，甚至更高了。
这是一个矛盾，也是一个挑战。我们需要在效率和质量之间找到平衡，在工作和生活之间找到平衡。
那些让我重新思考的瞬间
2025 年，有几个瞬间让我重新思考了编程、技术、甚至人生的意义。
瞬间一：当 AI 写出了比我更好的代码
有一次，我花了一个下午写了一个复杂的算法，自我感觉良好。然后我把需求贴给 ChatGPT，想看看它会怎么实现。结果 ChatGPT 给出的方案比我的更简洁、更高效、更优雅。
那一刻，我的自尊心受到了打击。我开始怀疑：如果 AI 能写出比我更好的代码，那我还有什么价值？
但是后来我想明白了：AI 能写出更好的代码，是因为它学习了无数优秀程序员的经验。而我，只是一个普通的程序员，经验有限，能力有限。AI 写出更好的代码，不是我的失败，而是人类智慧的胜利。
我应该做的，不是和 AI 竞争，而是和 AI 合作。我提供创意和思路，AI 提供实现和优化。这样，我们可以创造出更好的产品。
瞬间二：当我意识到我正在失去"手感"
有一次，我需要手写一个排序算法。我愣住了，因为我已经很久没有手写过算法了，都是直接用库函数或者让 AI 生成。我花了半个小时，才写出一个冒泡排序，而且还有 Bug。
那一刻，我意识到：我正在失去对代码的"手感"。就像一个钢琴家，如果长时间不练习，手指就会变得僵硬。我虽然效率提高了，但是基本功却在退化。
这让我警醒。我开始每周抽出一些时间，手写一些代码，做一些算法题，保持对代码的"手感"。因为我知道，AI 是工具，但基本功是根本。如果失去了基本功，我就会变成一个只会用工具的"调包侠"。
瞬间三：当我发现我更喜欢和 AI 聊天，而不是和人聊天
有一次，同事问我一个技术问题。我本能地想说："你去问 ChatGPT 吧。"然后我意识到，这样说不太好，于是我耐心地给他解释了一遍。
但是在解释的过程中，我发现我更喜欢和 AI 聊天，而不是和人聊天。因为 AI 不会打断我，不会质疑我，不会让我感到尴尬。AI 总是耐心地听我说，总是给我想要的答案，总是让我感到舒适。
那一刻，我意识到：我正在变得越来越依赖 AI，越来越不善于和人交流。这是一个危险的信号，因为编程不仅仅是写代码，还需要沟通、协作、团队合作。
我开始有意识地多和同事交流，多参加技术分享，多参与开源项目。因为我知道，AI 可以帮我写代码，但不能帮我建立人际关系。
我的"Vibe Coding"哲学：在 AI 时代找到自己的位置
经过一年的探索和思考，我总结出了自己的"Vibe Coding"哲学：
第一，AI 是工具，不是替代品
AI 可以帮我写代码，但不能替代我思考。AI 可以帮我解决问题，但不能替代我发现问题。AI 可以帮我提高效率，但不能替代我的创造力。
我要做的，是把 AI 当作一个强大的工具，用它来提高效率，用它来扩展能力，用它来实现创意。但同时，我也要保持自己的思考能力，保持自己的判断能力，保持自己的创造力。
第二，效率很重要，但质量更重要
AI 让我的效率提高了 6 倍，但这不意味着我要做 6 倍的工作。我要做的，是用这些节省下来的时间，去做更有价值的事情：优化代码质量，改善用户体验，学习新技术，思考架构设计。
效率是手段，质量才是目的。我不想成为一个只会快速产出代码的"代码工厂"，我想成为一个能创造高质量产品的"工程师"。
第三，技术是基础，但业务才是核心
AI 可以帮我解决技术问题，但不能帮我理解业务需求。技术只是实现业务的手段，业务才是产品的核心。
我要做的，是把更多时间花在理解业务上，花在和产品、运营、用户沟通上，花在思考如何用技术解决业务问题上。只有深刻理解了业务，才能设计出好的产品，才能写出有价值的代码。
第四，AI 时代，最重要的是保持学习
AI 在快速进化，技术在快速变化，行业在快速发展。如果我停止学习，很快就会被淘汰。
我要做的，是保持好奇心，保持学习的热情，不断探索新技术，不断尝试新工具，不断挑战新领域。只有不断学习，才能在 AI 时代保持竞争力。
第五，工作是生活的一部分，但不是全部
AI 让我的工作更高效，但这不意味着我要把所有时间都花在工作上。工作是生活的一部分，但不是全部。
我要做的，是用 AI 节省下来的时间，去陪伴家人，去旅行，去做自己喜欢的事情。工作是为了更好的生活，而不是相反。
写在最后：2025，我找到了编程的"Vibe"
2025 年即将结束，回望这一年，我最大的收获不是学会了多少新技术，不是完成了多少个项目，而是找到了编程的"Vibe"------一种流畅的、愉悦的、充满创造力的编程状态。
以前，编程对我来说是一份工作，是一种谋生的手段。我写代码，是为了完成任务，为了拿工资，为了升职加薪。编程是苦的，是累的，是让人焦虑的。
现在，编程对我来说是一种乐趣，是一种创造的方式。我写代码，是为了实现创意，为了解决问题，为了创造价值。编程是有趣的，是充实的，是让人兴奋的。
这种转变，很大程度上归功于 AI。AI 让我从重复的、机械的工作中解放出来，让我有更多时间去思考、去创造、去享受编程的乐趣。AI 就像是一个完美的搭档，它懂我的想法，它能实现我的创意，它让编程变得更加流畅。
但是，AI 只是工具，真正让我找到"Vibe"的，是我自己的心态转变。我不再把编程当作一份苦差事，而是当作一种创造的方式。我不再追求完美的代码，而是追求有价值的产品。我不再焦虑于技术的变化，而是享受学习的过程。
2025 年，我学会了和 AI 共舞，学会了在 AI 时代找到自己的位置，学会了在工作和生活之间找到平衡。这一年，我写了很多代码，也删了很多代码；我学了很多技术，也忘了很多技术；我加了很多班，也享受了很多假期。但最重要的是，我找到了编程的"Vibe"，找到了属于自己的节奏。
2026 年，AI 会变得更强大，技术会变得更复杂，行业会变得更卷。但我不担心，因为我已经找到了自己的"Vibe"。我会继续和 AI 共舞，继续在代码的世界里创造，继续在技术的海洋里探索。
这就是我的 2025，我的"Vibe Coding"时刻。
致所有在 AI 时代探索的程序员们：
不要害怕 AI，它不是来取代我们的，而是来帮助我们的。不要抗拒变化，拥抱它，适应它，利用它。不要失去自己，在 AI 的帮助下，找到属于自己的"Vibe"。
2025 年已经过去，2026 年即将到来。让我们一起，在 AI 时代，找到编程的乐趣，找到工作的意义，找到生活的平衡。
让我们一起，Vibe Coding！
写于 2025 年 12 月 25 日深夜，窗外飘着雪，屏幕上闪着光，ChatGPT 还在陪我聊天。这一年，我和 AI 一起成长，一起创造，一起找到了编程的"Vibe"。感谢这个时代，感谢这些工具，感谢所有一起探索的伙伴。2026，我们继续前行。