letcode数据库题联系

书籍表 Books：

±---------------±--------+

| Column Name | Type |

±---------------±--------+

| book_id | int |

| name | varchar |

| available_from | date |

±---------------±--------+

book_id 是这个表的主键（具有唯一值的列）。

订单表 Orders：

±---------------±--------+

| Column Name | Type |

±---------------±--------+

| order_id | int |

| book_id | int |

| quantity | int |

| dispatch_date | date |

±---------------±--------+

order_id 是这个表的主键（具有唯一值的列）。

book_id 是 Books 表的外键（reference 列）。

编写解决方案，筛选出过去一年中订单总量少于 10 本的书籍，并且不考虑上架距今销售不满一个月的书籍。假设今天是 2019-06-23 。

返回结果表无顺序要求。

结果格式如下所示。

示例 1：

输入：

Books 表：

±--------±-------------------±---------------+

| book_id | name | available_from |

±--------±-------------------±---------------+

| 1 | "Kalila And Demna" | 2010-01-01 |

| 2 | "28 Letters" | 2012-05-12 |

| 3 | "The Hobbit" | 2019-06-10 |

| 4 | "13 Reasons Why" | 2019-06-01 |

| 5 | "The Hunger Games" | 2008-09-21 |

±--------±-------------------±---------------+

Orders 表：

±---------±--------±---------±--------------+

±---------±--------±---------±--------------+

| 1 | 1 | 2 | 2018-07-26 |

| 2 | 1 | 1 | 2018-11-05 |

| 3 | 3 | 8 | 2019-06-11 |

| 4 | 4 | 6 | 2019-06-05 |

| 5 | 4 | 5 | 2019-06-20 |

| 6 | 5 | 9 | 2009-02-02 |

| 7 | 5 | 8 | 2010-04-13 |

±---------±--------±---------±--------------+

输出：

±----------±-------------------+

| book_id | name |

±----------±-------------------+

| 1 | "Kalila And Demna" |

| 2 | "28 Letters" |

| 5 | "The Hunger Games" |

±----------±-------------------+

错误题解析

首先需要明确是查询 book 书籍，books是主表这个是容易忽视的点

复制代码

错误的题解
select books.book_id,books.name  ,Orders.quantity ,Orders.dispatch_date between date_sub('2019-06-23', interval 1 year) and '2019-06-23' 
 from  Books  left join Orders  on Orders.book_id =Books.book_id 
 where 
    #Orders.dispatch_date between date_sub('2019-06-23', interval 1 year) and '2019-06-23' and
  books.available_from <=
                            date_sub('2019-06-23', interval 1 month)

 group by   books.book_id,books.name 
 #having  coalesce(sum(Orders.quantity),0 ) #sum(case when Orders.quantity  is null then 0 else  Orders.quantity  end ) <10                          
 依据 select 语句执行的顺序，先执行 join 语句然后再进行关联的操作，由于条件中返回为null 或者为0会被过滤掉

复制代码

![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/fda02f59b7474b4a8fd5502dc2a4bf79.png)


select books.book_id,books.name # ,Orders.quantity
 from  Books  left join (select book_id,order_id,quantity from  Orders where  Orders.dispatch_date between date_sub('2019-06-23', interval 1 year) and '2019-06-23')Orders  on Orders.book_id =Books.book_id 
 where  
  books.available_from <=
                            date_sub('2019-06-23', interval 1 month)

 group by   books.book_id,books.name 
 having  coalesce(sum(Orders.quantity),0 )<10 #sum(case when Orders.quantity  is null then 0 else  Orders.quantity  end ) <10