气象数据是我们在各项研究中都经常使用的数据，尤其是高精度的气象数据应用价值非常高。之前我们分享过nc格式的1980-2022年中国高分辨率逐日、逐月、逐年气象数据！该数据来源于研究者张凌, 胡英屹等发布在国家冰川冻土沙漠科学数据中心平台上的多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品（ChinaMet）！之前我们已经分享了基于该数据转换出的tif格式的0.01°分辨率逐日、逐月、逐年降水量栅格数据、平均气温栅格数据和最高气温栅格数据（可查看之前的文章获悉详情）！
本次我们为大家带来的是1980-2024年的 我国0.01°分辨率的逐日、逐月和逐年的最低气温栅格数据！ 为方便大家使用，我们将0.01°分辨率（约为1千米）的nc格式数据转化为栅格数据（.tif），数据层次提供逐日、逐月、逐年三个层级。数据年份持续更新，目前已更新至2024年。另外需要说明的是， 由于 逐日数据量太大，逐日最低气温栅格只提供2020-2024年这5年的数据，逐月和逐年的栅格数据提供1980-2024年共45年的数据。 数据单位为摄氏度（℃）。另外需要说明的是，该数据集缺少我国台湾地区的数据。
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01 数据展示
该数据我们提供逐日、逐月和逐年的数据，我们以2022年12月31日的数据为例来进行预览：
02 数据的其他信息
数据来源：
原始nc格式的高分辨气象数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心，具体网址为：https://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/21691d03-bef2-4800-924e-5614e7268b87
该数据集包括8个具体要素，8个要素的名称、解释、融合数据源等如下表：
数据时间：
逐日：2020.01.01-2024.12.31
逐月：1980.01.01-2024.12.31
逐年：1980.01.01-2024.12.31
数据空间分辨率：
0.01°
数据格式：
栅格（.tif）
数据单位：
摄氏度（℃）
数据坐标：
GCS_WGS_1984
引用方式：
中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明：The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).
数据引用：
1.张凌,胡英屹,赵彦博,车涛. 多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品（ChinaMet）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2025. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB6722.2025.
2.张凌,胡英屹,赵彦博,车涛. 多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品（ChinaMet）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2025. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.nieer.db6722.2025.
文章引用：
ZhangLing, Li Xin, Zheng Donghai, Zhang Kun, Ma Qimin, Zhao Yanbo, Ge Yingchun. Merging multiple satellite-based precipitation products and gauge observations using a novel double machine learning approach[J]. Journal of Hydrology, 2021, 594:125969.
HuYingyi, Zhang Ling. Added value of merging techniques in precipitation estimates relative to gauge-interpolation algorithms of varying complexity[J]. Journal of Hydrology, 2024, 645:132214. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2024.132214.
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