土地利用格局连接着粮食生产、生态保护、城市扩张与气候变化研究。在跨越数十年乃至上百年的分析中，研究者既需要能够回望历史的空间记录，也需要在统一分类体系和空间尺度下比较不同未来发展路径。连续、细尺度且可直接进入地理信息系统的土地利用图，可以为区域规划、地表过程模拟和情景评估提供更清晰的空间依据。
**今日分享的是1950---2100年中国100米分辨率土地利用变化栅格数据！**该数据集由Zhuang, Haoming和Liu, Xiaoping于2026年4月28日发布在Zenodo，版本为v1。该数据集以5年为间隔，历史重建部分覆盖1950---2015年，未来模拟部分覆盖2020---2100年，并提供SSP1-1.9、SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP3-7.0、SSP4-3.4、SSP4-6.0、SSP5-3.4和SSP5-8.5共8种SSP-RCP情景。该数据集空间上覆盖中国31个省级行政区，因数据限制不含中国香港、中国澳门和中国台湾；数据格式为GeoTIFF栅格，数据坐标系为Asia North Albers Equal Area Conic投影（EPSG:102025），数据分辨率为100米×100米。该栅格数据的栅格值包括0-6这七个数字，其中0为无数据，1---6依次表示耕地、森林、草地、水体、城镇用地和裸地。
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01数据展示
数据作者提供的数据集由9个ZIP压缩包组成，如下图：
其中：reconstruct_result.zip保存历史重建结果，ssp119.zip至ssp585.zip分别对应8种未来情景。每个压缩包均以省级英文名称组织子目录，目录内再按年份放置.tif文件，因此可以沿着"阶段或情景---省级区域---年份"定位目标栅格。历史重建压缩包按1950、1955、1960......2015的5年间隔命名；未来情景压缩包按2020、2025、2030......2100的5年间隔命名。下图以reconstruct_result.zip中的Beijing目录为例进行展示，如下图：
下面我们以reconstruct_result.zip中的Beijing数据为例打开数据看一下，如下图：
下面我们再来详细介绍一下该数据集的栅格值：
02数据的其他信息
数据来源网站名称及网址：
Zenodo；https://zenodo.org/records/19846944
发布该数据的论文的来源网站名称及网址：
截至2026年8月27日，Zenodo页面仅列出配套稿件题名，未提供可核验的期刊页面或论文DOI。
数据大小：
约10.8 GiB。
数据格式：
GeoTIFF（.tif）栅格
数据时间范围：
1950---2100年，按5年间隔组织；1950---2015年为历史重建，2020---2100年为未来模拟。
数据空间范围：
中国31个省级行政区，不含中国香港、中国澳门和中国台湾。
数据空间分辨率：
100米×100米
数据坐标系：
Asia North Albers Equal Area Conic（EPSG:102025）。
数据引用方式：
Zhuang, H., & Liu, X. (2026). High-Resolution Land-Use Change Dataset for China (1950--2100) (Version v1) Data set. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.19846944
论文引用方式：
当前暂无可核验的正式论文引用格式；待配套稿件正式发表后，应以期刊页面或论文DOI给出的格式为准。
03数据获取
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