数据分享

小鲨鱼-LFSJXY

【数据分享】1950—2026年中国2167个气象站逐月累积地表径流数据集（Shp/Excel格式）之前我们分享过1950—2026年中国0.1°分辨率逐月累积地表径流栅格数据（可查看之前的文章获悉详情），栅格值表示的是网格内一个月累积的地表径流量。该数据来源于欧盟及欧洲中期天气预报中心组织（ECMWF）发布的ERA5-Land数据集。很多小伙伴反馈，在开展站点分析时，需要根据气象站坐标自行提取栅格值，处理过程较为繁琐。为此，我们整理了本次分享的数据。

小鲨鱼-LFSJXY

【数据分享】1950—2026年我国省市县三级逐月地表温度数据（Shp/Excel格式）之前我们分享过1950—2026年中国0.1°分辨率逐月地表温度栅格数据（可查看之前的文章获悉详情），栅格值表示的是网格内一个月平均地表温度，该数据来源于欧盟及欧洲中期天气预报中心组织（ECMWF）发布的ERA5-Land数据集。2026年的数据到6月份；很多小伙伴拿到数据后反馈栅格数据不太方便使用，问我们能不能把数据处理为更方便使用的Shp和Excel格式的数据！

小鲨鱼-LFSJXY

【数据分享】2000-2026年我国乡镇级的逐月归一化植被指数（NDVI）数据（Shp/Excel格式）之前我们分享过2000—2026年我国1km分辨率逐月归一化植被指数（NDVI）栅格数据，该数据来源于NASA定期发布的MOD13A3数据集！另外，我们基于此栅格数据按照行政区划取平均值，得到了Shp和Excel格式的我国省市县三个等级的2000—2026年逐月归一化植被指数（NDVI）数据（可查看之前的文章获悉详情）。很多小伙伴拿到数据后反馈是否可以处理出乡镇级的逐月NDVI数据！

小鲨鱼-LFSJXY

【数据分享】1950—2026年我国省市县三级逐月累积潜在蒸发数据（Shp/Excel格式）之前我们分享过1950-2026年中国0.1°分辨率逐月累积潜在蒸发栅格数据（可查看之前的文章获悉详情），栅格值表示的是网格内一个月累积的潜在蒸发量。该数据来源于欧盟及欧洲中期天气预报中心组织（ECMWF）发布的ERA5-Land数据集，很多小伙伴拿到数据后反馈栅格数据不太方便使用，问我们能不能把数据处理为更方便使用的Shp和Excel格式的数据！

小鲨鱼-LFSJXY

【数据分享】1950—2026年我国省市县三级逐月平均总太阳辐射数据（Shp/Excel格式）之前我们分享过1950-2026年中国0.1°分辨率逐月平均总太阳辐射栅格数据（可查看之前的文章获悉详情），栅格值表示的是网格内一个月的平均太阳辐射值。该数据来源于欧盟及欧洲中期天气预报中心组织（ECMWF）发布的ERA5-Land数据集，很多小伙伴拿到数据后反馈栅格数据不太方便使用，问我们能不能把数据处理为更方便使用的Shp和Excel格式的数据！

小鲨鱼-LFSJXY

【数据分享】1901-2025年我国1km分辨率逐月降水栅格数据气象数据是我们在各项研究中最常用的数据之一。之前我们给大家分享过来源于国家青藏高原科学数据中心的1901-2025年我国1km分辨率逐月的平均气温栅格数据（可查看之前的文章获悉详情）。

小鲨鱼-LFSJXY

【数据分享】1950—2026年我国省市县三级逐月平均露点温度数据（Shp/Excel格式）之前我们分享过1950-2026年中国0.1°分辨率逐月平均露点温度栅格数据（可查看之前的文章获悉详情），栅格值表示的是网格内一个月的平均露点温度。该数据来源于欧盟及欧洲中期天气预报中心组织（ECMWF）发布的ERA5-Land数据集，很多小伙伴拿到数据后反馈栅格数据不太方便使用，问我们能不能把数据处理为更方便使用的Shp和Excel格式的数据！

小鲨鱼-LFSJXY

【免费数据】2001-2020年中国1km分辨率大豆产量栅格数据大豆是我国核心粮油经济作物，国内自产供给缺口较大，对外进口依存度高。高精度、长时序、精细化的大豆产量空间栅格数据，是优化国内大豆种植布局、调整农业产业结构、落实粮食安全战略、开展农田生态与水土资源管理研究的核心基础数据。

小鲨鱼-LFSJXY

【数据分享】2000—2026年我国乡镇级的逐16天归一化植被指数(NDVI)数据（Shp/Excel格式）之前我们分享过2000—2026年我国250米分辨率逐16天归一化植被指数（NDVI）栅格数据，该数据集来源于NASA定期发布的MOD13Q1数据集，官方提供自2000年2月18号起逐16日的NDVI数据，2026年的数据到5月9日的数据。另外，我们基于该逐16天NDVI栅格数据按照行政区划计算平均值，得到了Shp和Excel格式的我国省市县三个等级2000—2026年的逐16天NDVI数据（均可查看之前的文章获悉详情）！很多小伙伴拿到数据后反馈是否有空间尺度精细到乡镇级的逐16天NDVI数据！

小鲨鱼-LFSJXY

【数据分享】1979—2025年我国乡镇级的逐日、逐月和逐年河流径流量数据（Shp/Excel格式）此前，我们分享了基于EWDS网站整理的 1979—2025年全国5km分辨率逐日、逐月和逐年河流径流量栅格数据（均可查看之前的文章获悉详情）。另外，我们基于这些栅格数据按照行政区划取平均值，得到了Shp和Excel格式的1979—2025年我国省市县三级逐日、逐月和逐年河流径流量数据（戳我跳转）。很多小伙伴拿到数据后反馈是否可以处理出乡镇级的逐日、逐月和逐年河流径流量数据！

小鲨鱼-LFSJXY

【数据分享】1950-2026年中国0.1°分辨率逐月地表温度栅格数据地表气温是近地面空气受太阳辐射、地表换热与大气湍流共同调控形成的温度要素，是陆面能量循环的核心载体，衔接地表热力状况与大气气候系统。高精度的气温数据是气候与生态研究的基础支撑，对于区域热环境评价、局地气候演变解析、极端冷暖事件机理分析与陆面生态水文响应相关研究有关键作用。

小鲨鱼-LFSJXY

【数据分享】2010—2020年我国乡镇级的逐年分部门（服务业、工业、农业）GDP数据(Shp/Excel格式)之前我们分享过2010—2020年全球1km分辨率分部门（服务业、工业、农业）GDP栅格数据，该数据集名称为SectGDP30，是由Shoji等作者发布在Zenodo平台上的数据集。数据覆盖2010 、2015 、2020 三个年份服务业、工业、农业三大部门的GDP数据。我们基于此栅格数据按照行政区划取平均值，得到了Shp和Excel格式的我国省市县三个等级的三个年份的分部门GDP数据（均可查看之前的文章获悉详情）!很多小伙伴拿到数据后反馈是否可以处理出乡镇级的逐年分部门GDP数据！

小鲨鱼-LFSJXY

【数据分享】2000—2025年我国省市县三级逐年归一化植被指数（NDVI）数据（年最大值/Shp/Excel格式）之前我们给大家分享了来源于MOD13A3数据集的2000—2026年逐月的NDVI栅格数据和基于该逐月数据采用求年最大值的方法得到2000—2025年逐年的归一化植被指数（NDVI）栅格数据（均可查看之前的文章获悉详情）。很多小伙伴拿到数据后反馈栅格数据不太方便使用，问我们能不能把数据处理为更方便使用的Shp和Excel格式的数据！

小鲨鱼-LFSJXY

【免费数据】2001-2024年我国农作物分布栅格数据（小麦、玉米、水稻、甘蔗等）粮食安全是国家安全的重要基石。粮食安全很大程度上取决于主要农作物的种植情况，比如冬小麦、玉米、水稻、甘蔗等的种植情况。

小鲨鱼-LFSJXY

【会员专享数据】2019-2025年我国区县逐年新房房价数据（Excel/Shp格式）房价是一个城市发展程度的重要体现，一个城市的房价越高通常代表这个城市越发达，对于人口的吸引力越大！因此，房价数据是我们在各项城市研究中都非常常用的数据！之前我们分享了2019-2025年我国区县逐月的新房房价数据（可查看之前的文章获悉详情）。

小鲨鱼-LFSJXY

【会员专享数据】2019-2025年我国区县逐月新房房价数据（Excel/Shp格式）房价是一个城市发展程度的重要体现，一个城市的房价越高通常代表这个城市越发达，对于人口的吸引力越大！因此，房价数据是我们在各项城市研究中都非常常用的数据！之前我们分享过2019-2025年我国地级市逐月新房房价数据（可查看之前的文章获悉详情），包括300多个地级及以上城市的月度新房房价！

小鲨鱼-LFSJXY

【会员专享数据】2000-2020年中国4km分辨率逐日总降水量栅格数据气象数据是我们在各项研究中都经常使用的数据，尤其是高空间精度和高时间精度的气象数据。常见的气象指标有气温、降水、风速、湿度、日照等。

小鲨鱼-LFSJXY

【会员专享数据】2000-2022年我国乡镇的逐年增强型植被指数（EVI）数据(Shp/Excel格式)增强型植被指数（EVI）是一种用于监测植被生长状况和生物量的指标，其值越高，通常表示植被覆盖度越高、生长状况越好。EVI 的取值范围一般在 -1 到 1 之间，但实际应用中绿色植被区的 EVI 值通常在 0.2 到 0.8 之间。之前我们给大家分享过2000-2022年全国逐年增强型植被指数（EVI）栅格数据。另外，我们基于此栅格数据按照行政区划取平均值，得到了Shp和Excel格式的我国省市县三个等级的2000-2022年逐年EVI数据（均可查看之前的俄文章获悉详情）！很多小伙伴拿到数据后反馈是否有空间

小鲨鱼-LFSJXY

【会员专享数据】1980-2024年我国省市县三级逐日风速数据（Shp/Excel格式）之前我们分享过1980-2024年我国0.1°分辨率的逐日、逐月、逐年风速栅格数据（可查看之前的文章获悉详情）。该数据来源于研究者张凌, 胡英屹等发布在国家冰川冻土沙漠科学数据中心平台上的多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品（ChinaMet）！风速指的是近地面10米的风速，数据单位为米每秒（m/s）。数据分辨率为0.1°（约1万米）；数据坐标为GCS_WGS_1984。很多小伙伴拿到数据后反馈栅格数据不太方便使用，问我们能不能把数据处理为更方便使用的Shp和Excel格式的数据！

小鲨鱼-LFSJXY

【会员专享数据】2025年我国地级市间驾车出行距离和出行时间矩阵数据可达性数据是我们在各项研究中都经常使用的数据。对于可达性的测度有很多方法和指标。今日分享的是2025年我国地级市间驾车出行距离和出行时间矩阵数据！该数据集的格式为excel格式（csv文件）。数据为我国地级市间的矩阵数据。数据包括出行距离和出行时间两大指标——出行方式为驾车出行。出行距离的单位为公里，出行时间的单位为分钟。另外，以地级市市政府所在地点作为驾车出行的起终点。该数据是基于高德地图路径规划API计算得到的，统计的是两个城市的市政府之间的最快出行路径的出行距离和出行时间。数据采集时间为2025年8